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弹性部署最佳实践

2026/07/3029319 次浏览

创建部署

如果您的需求是进行做一次性任务则推荐使用Container/Job类型的部署,如果是做服务部署那么推荐使用ReplicaSet类型的部署,因为ReplicaSet具备管理和维持容器节点副本的作用,即如果有某个容器出现异常退出,则系统自动拉起新容器进行替补。做服务部署时除了使用ReplicaSet的特性外,还需配合服务发现和负载均衡提升可靠性和可用性(请看下面小节)。

服务发现与负载均衡

在做ReplicaSet类型的弹性部署时,每个容器提供了一个独立的自定义服务地址(https协议)为外部提供服务,由于容器可能存在单点故障导致服务停止以及ReplicaSet类型的部署会启动新容器替补停止的容器,因此需要动态注销/注册每个容器的服务地址完成高可用的部署。

服务发现一般分为两种:客户端发现和服务端发现。这里考虑到简单好用,介绍一种客户端发现的实践方式,该方式较为适合GPU负载场景(计算负载高、GPU显存有限、单请求响应时间长),并且与负载均衡一同完成。架构如下:

从上图可看出,首先需要开发一个服务通过WebCal提供的查询容器事件接口,轮询监听容器(这里暂且认为和服务等效)的状态,有停止的容器则从注册中心移除,有新的运行中的容器则注册到服务中心。

最后客户端在调用服务前,先从服务注册中心获取服务地址的列表,然后根据负载均衡策略从中挑选一个进行服务调用。由此可看出在此环节可一同完成负载均衡

常见问题:

Q1. 为什么WebCal不提供负载均衡

A1:如果WebCal提供负载均衡,则可以简化用户端的使用。但是常见的Nginx做负载均衡支持的策略有限,无法根据业务情况精确控制GPU的使用率,降本增效。

停止容器

在使用ReplicaSet弹性部署时,除了可以通过设置副本数量控制容器的启停以外,如果您还需要精确控制停止某个容器则可以通过调用停止容器的接口完成停止,并且在该接口中提供了一个decrease_one_replica_num参数,该参数可以在停止容器的同时,将部署的replica num副本数减少1个,即停止该容器后不再启动新容器(该参数对ReplicaSet部署有效)

屏蔽故障机器

如果发现有规律性的在某台主机上调度启动的容器频繁发生异常,则可使用设置调度黑名单API禁用该机器

镜像与文件存储

在启动时系统会pull镜像启动容器,如果静态的、不需要经常变更的环境与其他数据文件可以存放于镜像中,避免镜像的频繁更新,由于每次更新后有一个重新缓存镜像到每台主机的过程,因此会影响第一次启动容器的时间。

如果经常变更的文件,如代码和模型文件,推荐存放于文件存储,文件存储作为跨实例的共享存储会挂载到同地区每个容器中,因此可以加以利用该特点简化管理和部署。但是文件存储也有缺点:性能相比本地盘慢,特别是对于非常多的小文件读写(kb级别的文件)性能较差,大文件的读写带宽约为100MB/s。如需增加性能请联系客服处理。

启动命令

  1. 容器在启动后就会立即执行您设置的启动命令,命令结束容器也会停止并释放,即命令执行的生命周期=容器的生命周期。因此以python app.py命令为例,请勿将该命令以后台的方式执行,比如python app.py &,这样命令(父进程)会立即执行完成并将程序(子进程)挂在后台运行,但是此时由于命令已结束系统会停止容器导致所有进程一起终止,未能达到期望的效果。如果特殊原因需要以这种方式执行,那么trick为:python app.py &; sleep infinity
  2. 如果您在启动时执行的命令非常多且复杂,建议您在镜像或文件存储中写一个shell脚本,将这些命令放于一个脚本中,这样容器的启动命令改为执行该脚本,让启动命令得到简化,避免出错。
  3. 启动命令的执行相对路径:建议先切换到相应目录下再执行脚本。比如python app.py命令,app.py脚本在/root目录,那么命令最好写为cd /root/ && python app.py
  4. 对于Conda使用虚拟环境的情况,在命令中这样写conda activate my-env && python xxx.py,一般会由于无法切换环境而执行失败,推荐您改为/root/miniconda3/envs/my-env/bin/python xxx.py,即直接使用虚拟环境的python解释器

异常调试

场景举例:容器的启动命令为python app.py,开始调度后容器开机运行但立即异常结束,原因未知。

调试方法:编辑部署,将容器的启动命令由python app.py改为sleep infinity,目的是用sleep命令阻塞容器使得它一直保持运行状态,此时等待容器运行后,用容器的ssh命令登录,手动在容器中执行python app.py命令来查看是否执行异常进行调试,如此可以以交互的方式高效定位问题。调试完成后编辑部署将命令改为正确的命令。

重要功能介绍

复用容器

在使用弹性部署的过程中,主要耗时在拉取镜像环节,镜像大小越大以及同时调度的容器越多对启动时间会产生较大影响。因此为缩短创建容器时间,支持了弹性部署复用已停止容器的功能。具体实现为:

  1. 对于已经部署后停止的容器,系统会自动保留一段时间(该时间由系统策略确定,最长不超过7天)。这些容器会被放入待复用的容器池。

  2. 当有新的容器需要创建时,会优先从待复用的容器池中找到符合当前部署条件的(根据镜像等参数)已经停止的容器,如果找到则直接将该老容器作为新容器启动,否则按原先的流程拉取镜像后创建新容器。

复用和不复用容器时的区别:

  1. 接口上:除了创建部署的时设置的reuse_container参数有区别,其他所有接口均无区别,内部的差异由系统进行屏蔽。因此使用复用功能无需您改动其他接口的代码。

  2. 数据上:由于复用原先的容器时,系统不会对原容器做数据清理(恢复至镜像的初始状态),因此存在上次使用该容器时残留的文件数据。如果该数据会对当次运行造成影响,需根据您的业务先验信息进行相应的删除,此外也可以加以利用该特性减少文件的重复拷贝。

  3. 环境变量:用于记录容器UUID的WebCalContainerUUID环境变量,无论是否复用都是唯一的值,不会使用老容器的UUID值。

使用方法:

在创建部署的时设置reuse_container为true就会自动启动该功能。该功能在部署级别生效,非全局参数。

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