Claude全力封鎖繞路使用方式/華為發布「韜定律」2.0/85 萬的仿真機器人甚麼體驗|Mark Web週報
內容摘要
本期 Mark Web 週報聚焦華為「韜定律」V2、Anthropic 收緊 Claude 繞路存取、Fable 5 安全架構、AI 招募與智能體趨勢,以及 85 萬元模擬機器人等 AI 產業動態。
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8 條新鮮資訊 3 個有用工****具 1 個有趣案例 3 個鮮明觀點
Hunt for News|先進頭條
📰 華為何庭波發布「韜定律」V2 版論文
根據 ChinaXiv 顯示的訊息,華為在該平台正式發布了「韜定律」 V2 版本。相較於先前發布的初代框架,V2 版本標誌著該理論正式進入工程實證與量產落地階段。

論文擴展至 8 個章節,新增了大量核心技術原理與實物剖面圖,展示如何利用邏輯折疊技術(Logic Folding)、超細間距混合鍵合等技術進行電路的垂直分層堆疊。
此外,V2 版本罕見地揭露了未來幾代麒麟晶片的量產實測及設計資料。透過與目前旗艦機搭載的麒麟 9030 Pro 對比,未來四代麒麟處理器(2026–2029)的迭代節奏首次曝光。
光是麒麟 2026 這一代,主頻就比前代暴漲了 0.35GHz(此前三代麒麟晶片主頻總共才提升了 0.15GHz)。
此外,其核心電壓從 1.1V 降至 0.9V,功耗直接砍掉近一半,核心面積縮小了 37.5%。這意味著整機續航力將大幅提升,且能省下更多機身內部空間給電池或其它模組。

「韜定律」由華為董事、半導體業務部總裁何庭波提出,其官方學術名稱為《面向多層級電子系統的時間縮微理論》。

圖|微博 @人民日報
「韜」取自希臘字母 $\tau$(Tau)的音譯,在電路理論中代表時間常數(訊號從一種狀態切換到另一種狀態所需的時間)。
簡單來說,它的核心邏輯是,不再死磕把電晶體做得更小,打破傳統 3nm、2nm 的幾何縮微限制,而是全力讓訊號在系統中傳得更快。
華為透過這種「以時空換幾何、以系統贏單點」的策略,計畫在 2031 年讓高階晶片的電晶體密度達到等效 1.4nm 製程的水平。
🔗 https://chinaxiv.org/abs/202605.00224
🌸 3.7萬網友跟風剁手,現在流行「AI 賽博神仙花」詐騙
根據科技媒體 404 Media 報導,亞馬遜(Amazon)、eBay 和 Etsy 等海外主流電商平台正淪為 AI 生成「賽博神仙花」的種子詐騙重災區。

詐騙分子利用 AI 影像生成技術,批量炮製出形狀像蝴蝶、貓頭,甚至色彩繽紛到彷彿自帶魔法的虛構植物圖片,以此向園藝愛好者兜售根本不存在的植物種子。
報導指出,這些 AI「照騙」的畫風從稍微誇張到完全的「阿凡達外星叢林」風格不等。例如 Etsy 上大熱的巨型紫色“泰迪熊向日葵”,以及一隻神似“尖叫惡魔蝦”的怪異植物。
有趣的是,這些巨型向日葵的 AI 生成圖中,常常會莫名其妙地塞進一位滿臉慈祥的老奶奶,被網友調侃為「官方自帶的阿嬤比例尺」。


就算畫面假得有些好笑,也擋不住網友的跟風熱情。在 eBay 封鎖相關賣家前,一款根本不存在的「彩虹玫瑰」種子竟瘋狂售出了 37271 次,巨型向日葵種子也賣出了 1301 份。

這看似有些荒誕的騙局,背後卻是一條暴利的產業鏈。 Reddit 社群 r/mycology 的一位版主透露,這類虛假種子的成本極低,賣家只需要一個信封、幾張郵票,加上花幾個小時隨手收集的未知植物種子,就能在各大平台掛售數年。



這不僅讓消費者白白交了「智商稅」,破壞了搜尋引擎的圖片準確性,更危險的是,愛好者們在不知情的情況下種下這些「盲盒」種子,極有可能在無意中將惡性外來入侵物種引入本地生態系統。
🔗 https://www.404media.co/scammers-sell-seeds-for-exotic-ai-generated-flowers-that-dont-exist/
🍉 Meta 還沒退出大模型競賽,西瓜模型對標 GPT-5.5
在前幾天舉行的一場內部員工大會上,Meta 超級智慧實驗室負責人 Alexandr Wang 透露,公司正在訓練的下一代 AI 模型,內部代號西瓜 Watermelon,在主流基準測試中已經追平了 OpenAI 的旗艦模型 GPT-5.5。

Meta AI 首席負責人 Alexander Wang
Alexandr Wang 提到,繼酪梨 Avocado之後,他們的下一個模型「西瓜」正處於訓練階段,但使用的計算資源是前者的一個數量級以上。
「酪梨」是 Meta 今年 4 月發布的 Muse Spark 系列車型的代號。
除了內部放話,他近期也在社群平台 X 上公開預告,Muse Spark 即將迎來大幅升級,重點是增強程式碼與 Agent 能力。

當被網友問及何時能超越 Anthropic 的頂流模型時,他回應“非常快”,並戲稱大家一定會喜歡 Meta 正在火熱烹飪的新大餐。
為了撬動頂尖人才,Meta 曾經開出高達數億美元的天價包辦頂尖 AI 研究員,組建了精英團隊實驗室。
與此同時,算力基建的帳單也在不斷膨脹:該公司今年已將基礎設施建設預算從原先的 1,150 億至 1,350 億美元,狂飆上調到了 1,250 億至 1,450 億美元。
如今真金白銀砸向晶片和資料中心,看起來是終於要聽到迴響了,但實際效果還是得等到模型發布了才知道。
🔗 https://www.businessinsider.com/meta-ai-model-catches-up-openai-gpt-5-says-2026-7
🧙♀️ Fable 5 回歸,還有 A 社全新的安全防護等級
根據 Anthropic 官方發布的公告,Claude Fable 5 大模型已完成重新部署,並正式向全球用戶開放。

與此次強勢回歸一同亮相的,還有 Anthropic 與 Glasswing 合作夥伴共同製定的網路安全防護細節,以及一套業界首創的「AI 越獄嚴重程度框架」,Cyber Jailbreak Severity scale,簡稱 CJS 標尺。
在底層安全防護方面,Anthropic 詳細揭露了伴隨 Fable 5 上線的安全分類器(Classifiers)機制。
此機制將網路安全相關的提示詞打散並歸類為四個等級:停用、高風險雙重用途、低風險雙重用途、良性使用。

值得注意的是,Fable 5 這次特意擴大了「安全裕度」(Safety Margin)。這意味著,為了防止高風險的惡意攻擊行為漏網,**分類器寧可「錯殺」一部分看起來打擦邊球的良性請求,導致誤報率上升,也要以最高級別的謹慎將危險拒之門外。 **

而本次發布的 CJS 越獄嚴重程度評估框架,將 AI 越獄的嚴重程度劃分為從 CJS-0 到 CJS-4 的五個等級,並且各級別之間呈指數級遞增。

評估主要看四個核心指標:能力提升(Uplift)、影響範圍(Universality)、武器化難度(Ease of weaponization)以及可發現性(Discoverability)。
評分系統滿分為 10 分,透過累積分數直接鎖定越獄事件的危險等級。

🔗 https://www.anthropic.com/news/fable-safeguards-jailbreak-framework
👩💻 兆美元 IPO 延期,Codex 能解決 OpenAI 的問題嗎?
OpenAI 先前就計劃將旗下擁有 9 億週活的 ChatGPT,與代碼智能體 Codex 強強聯手,合併為一款統一的超級應用。
這意味著 ChatGPT 不再只是一個被動回答問題的聊天框,而是變成了能直接替用戶翻看郵件、分析報表、甚至跨軟體自動打工的超級 Agent。
OpenAI 產品團隊成員 Tara Seshan 指出,AI 的第一波浪潮是「與助理聊天」,而現在所有人都能真正向 Agent「派活」了。重組後的全能工具直接面向職場人和創業者,能幫你把通話記錄一鍵產生摘要並同步至各類平台。
為了讓使用者更爽地給 Agent 發號施令,OpenAI 還整了個新花樣,[計畫在 7月中旬推出一款神似鍵盤的專用實體硬體](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MjAyNDUyMA==&mid=265109571 6&idx=1&sn=35400753206372d79c1993395ae3d5e8&scene=21#wechat_redirect),支援透過實體按鍵一鍵觸發各種Agent 快速操作。

面對越來越重、計算量拉滿的 Agent 全家桶所需的算力,OpenAI 在上週還解密了其首款定制 AI 晶片——與博通(Broadcom)聯合研發的“Jalapeno(哈拉紐辣椒)”。

這款晶片專為運算密集的推理過程而生,不僅能讓 ChatGPT 和 Codex 跑得更高效,也標誌著 OpenAI 正加速從一家消費級軟體公司向硬核 AI 基礎設施巨頭轉型。
這一系列大動作的背後,很明顯 OpenAI 在市場、對手與監管夾擊下,面臨著較大的成長焦慮。
根據外媒揭露,受到公開科技市場波動的波及,原本計劃在今年三、四季申請上市的 OpenAI,目前已傾向將 IPO 進程延至 2027 年。
儘管這家 AI 領頭羊至今尚未實現盈利,但它仍然將上市的目標估值死死錨定在驚人的 1 兆美元。
🔗 https://www.forbes.com/sites/the-prompt/2026/06/30/could-codex-be-the-answer-to-openais-problems/
🤖 豆包、千問智能體功能下線
近日,位元組跳動旗下的豆包和阿里旗下的千問相繼發佈公告,宣布將下線平台上的智能體功能,屆時將關閉相關創建、編輯與在線對話入口。
具體的影響範圍,目前僅針對使用者自主創建的 UGC(使用者生成內容)智能體。平台官方內建的標準化 AI 問答、辦公室、創作工具等核心主航道功能完全不受影響。

豆包用戶,7 月 15 日至 10 月 15 日為緩衝期,用戶可正常查看並大量匯出人設與對話;10 月 15 日後資料將永久清除。公告也提到,相關擬人化互動需求可遷移至位元組旗下獨立垂直 App「貓箱」。
而針對千問用戶,擬人化互動類及用戶自建智能體功能將於 7 月 10 日 提前下線維護,7 月 15 日正式全面關停。下線後將無法存取任何歷史記錄與配置,用戶務必在 7 月 10 日前透過截圖或複製完成本地備份。

此前,網信辦等五部門於今年 4 月聯合公佈了《人工智慧擬人化互動服務管理暫行辦法》,該辦法的正式施行日期是 7 月 15 日。
大量 UGC 智能體因涉嫌版權侵權、低俗擦邊及誘導未成年人情感依賴等亂象,面臨龐大的治理成本,在 6 月底上海網信辦就曾通報下架了 1.4 萬個違規智能體。
🔗 https://wallstreetcn.com/articles/3776193
🚨 Anthropic 正全力封鎖「繞道」Claude 的所有套路
根據《金融時報》報道,Anthropic 正在採取強硬行動,全力堵塞中國科技公司繞過限制違規使用其 Claude 系列 AI 車型的漏洞。

目前,Anthropic 擁有美國 AI 企業中最嚴格的對華訪問禁令,不僅要求嚴格的用戶身份驗證,禁止中國銀行帳戶付款,甚至限制了中國企業控股的海外子公司。

報道中提到,Anthropic為了抓出潛伏的中國用戶,開始透過 Claude Code 悄悄核對用戶的電腦時區等底層蛛絲馬跡,一旦發現人在國內立刻封號。
這次的「打擊」主要又集中在透過跨國子公司的企業內部網路、提供報銷的個人網路、借助微軟 Azure 海外介面等「地下通道」曲線使用 Claude 的幾種方式。
這意味著以前不少國內公司,他們可以看透過微軟 Azure 的海外雲端服務申請 API 來間接呼叫 Claude。
現在,Anthropic 逼著微軟一起抓,只要發現新加坡或其他海外實體的實際控制權歸屬於中國公司,微軟就必須立刻掐斷供應。
至於那些販售二手介面的第三方「中繼站」,更成為了重點清洗的重災區。

Anthropic 表示,這些措施旨在保護其技術並遵守美國出口規則。
🔗 https://www.ft.com/content/ad033063-60f9-4c0c-8d8a-9193a83e6f60?syn-25a6b1a6=1
📰 揭秘頂流 AI 程式設計新創公司的搶人內幕
隨著 AI 的發展和對頂級工程師的爭奪,現在的 AI 公司招聘流程迎來了大的變化,諸如 Cursor、Cognition、Replit 等明星 AI 初創公司紛紛拋棄了傳統的簡歷篩選與LeetCode刷題,轉用 AI 時代的招人方式。

履歷已死
在這些 AI 新創公司眼裡,「完美履歷」幾乎毫無含金量。
Replit 首席人才長 Stacey La Torre 透露,X 和 GitHub 已成為他們最核心的獵人頭基地。
在被 SpaceX 收購前,Cursor 的 CEO Michael Truell 會親自在社群平台上通尋野生科技大牛,全員出動連環約咖啡。
估值高達 260 億美元的 Cognition 人才負責人 Emily Cohen 甚至曾專程飛越半個地球去見候選人:「上週我還親自開車送候選人去機場,只為了成為他們離開舊金山前最後一個交流的人。」
告別傳統刷題,直接上崗
傳統的「一日終面」在圈內已經過時,現在的硬派標準是長達數天甚至一週的實戰訓練營(Bootcamp)。

在 Cursor,候選人需要拿上公司電腦,直接在真實且被凍結的程式碼庫上推進項目,甚至在最後進行成果報告。
由 General Catalyst 支持的新創公司 Kilo 更是把訓練營直接開到了阿姆斯特丹,CEO Scott Breitenother 直言,**候選人甚至需要從原公司請假來參加高強度 focus week,並且被要求“第二天就必須上線產品功能”,不具備極強主動性的人在第一關就會被無情篩掉。 **
**:你每週會燒多少 Token?凌晨 3 點能接電話嗎? **
最讓人直呼「創辦人模式」拉滿的,當屬面試中那些不按常理出牌的靈魂拷問。由 Accel 支持的新創公司 Rocket 在技術面試時,第一句必問:
「你每週在工作和個人專案裡要消耗多少個 Token?」

公司首席營運長 Deepak Dhanak 直言,如果不瘋狂燒 Token,說明候選人的實驗創新精神遠遠不夠;為了測試抗壓能力,他還會直球發問:「如果凌晨 3 點系統崩了,我能給你打電話嗎?」
此外,這些公司完全鼓勵候選人在面試中正常地使用 AI 工具。
Base44(Wix 旗下)CEO Maor Shlomo 對此打了個生動的比方:不給候選人用 AI,就像考數學不給計算器。
比起死記硬背,他們更喜歡在面試的一個小時內,看候選人如何利用 AI 現場快速「搓」出一個完整的項目。
🔗 https://www.businessinsider.com/recruiting-practices-ai-vibe-coding-startups-cognition-cursor-replit-interview-2026-7
Hunt for Tools|先進工具
🎥 Seedance 2.5 預計本月上線,海外官網更新介紹
海外版剪映,AI創作平台 Dreamina 最近上傳了全新的官方影片大模型 Seedance 2.5 介紹。

即夢海外官網 https://dreamina.capcut.com/
這款即將上線的 AI 生成工具主打影視級的精細度與高可控性,能將文字、圖片、音訊及多達 50 個參考素材轉化為高度可控的分鏡片段,直接面向電商廣告、社交媒體和視覺敘事等專業內容生產賽道。

在影片長度和多模態理解上,Seedance 2.5 也完成了重磅升級。使用者在標準模式下可產生 30 秒的電影級視頻,而在測試中的長視頻模式下,更可將時長一口氣延伸至 180 秒。

在長達 3 分鐘的鏡頭裡,模型能夠穩定維持角色身份、光影和場景的一致性,能有效解決 AI 影片容易跳戲的痛點。
新模型也引入了 R2V(Reference to Video)運動引導機制。創作者只需提供綠幕電影或白模參考,AI 就能精準掌控角色的動作路徑與空間互動,不再單單依賴玄學提示詞。

同時,它也支援區域局部微調功能,無需重新產生整個場景,就能直接取代錯誤物件或修改視覺細節,完美保留原有的光影與動態。

值得一提的是,Seedance 2.5 不僅支援中文、英文、日韓語等多種語言創作,也對輸出成片的「潔淨度」進行了最佳化。

它能夠自動過濾掉以往 AI 影片中常見的隨機字幕和「陰間」BGM,直接交付純淨的影片底片,大大降低了商業落地的門檻。
🔗 https://dreamina.capcut.com/seedance/seedance-2-5
🌍 Fable 5 實地指南:探索未知的世界
Claude 開發者 Thariq 在社群媒體上分享了他與 Claude Fable 5、以及 Claude Code 深度協作的實戰指南。
他提到,隨著 Agent 長文本和工程能力的飛躍,限製編程產出品質的瓶頸正在發生轉移,從 AI 的代碼水平夠不夠,到人類澄清未知領域的能力強不強。

根據 Thariq 介紹,與 AI 協作就像是用「地圖」(提示詞、上下文)去探索「疆域」(實際的程式碼庫和真實限制)。

為了不讓 AI 盲人摸象,他將協作中的盲區拆解為已知已知、已知未知、未知已知和未知未知四個維度。圈內頂尖的 AI 程式設計師(如 Boris 或 Jarred)之所以高效,是因為他們能與程式碼庫和模型行為保持高度同步,從而把未知數降到最低。

Thariq 強調,給 AI 提需求是個技術活:說得太細,AI 遇到坑也不敢繞著走;說得太粗,AI 就會盲目套用行業慣例。因此,在動工前讓 AI 做一次「盲點掃描」顯得特別重要。

在這套方法論中,最有趣的是他在整個開發週期中沉澱的「網感」玩法。在程式碼編寫階段,他會讓 Claude Code 即時維護一份名為 implementation-notes.md 的文件,專門記錄所有因邊界情況而偏離原始計劃的底層決策。

在程式碼部署後,Thariq 不僅會讓 AI 產生複盤報告,還會讓 Claude 針對這些程式碼變更對自己進行一次「測驗」。只有人類完美通過了這場 AI 出的考試,證明自己完全吃透了邏輯變化,才會允許合併代碼。
其中,Fable 的官方發布影片就是由 Claude Code 全程操刀剪輯完成的。
在對視訊剪輯、音訊轉錄及調色一竅不通的情況下,Thariq 引導 Claude 進行未知領域的探索,讓 AI 利用 ffmpeg 和 Remotion 精準砍掉了素材裡所有的語氣詞和停頓,也讓 AI 解釋是了什麼高級感調砍掉了素材裡的高級感調和停頓,也讓 AI 解釋是高級感調砍掉。
🔗 https://x.com/trq212/status/2073100352921215386
📱 馬斯克的 AI 手機曝光,比 iPhone Air 還薄
根據外媒報道,馬斯克旗下的 SpaceX 公司最近向部分投資者,展示了一款秘密研發的 AI 硬體設備原型。
這款裝置外型類似手機,但整體設計比蘋果的 iPhone 還要輕薄,其核心定位是徹底重塑人類與 AI 的交互方式。
知情人士透露,該設備搭載了高通驍龍晶片組,運行定制的專有操作系統,並深度集成了馬斯克旗下 AI 公司 xAI 的技術。
由於目前 xAI 的 Grok 聊天機器人主要依賴蘋果或安卓設備分發,這款硬體的推出不僅能讓馬斯克減少對傳統手機大廠的依賴,更承載了他打造全套自家技術生態的「超級應用」(Everything App)野心。

馬斯克先前對進軍硬體領域表現得相當「嫌棄」。去年 10 月他曾直言:「做手機的想法讓我生不如死。但如果非做不可,我們也會做。」
今年 2 月,他也極力否認 SpaceX 在開發衛星手機。然而,由於不滿蘋果等巨頭對第三方應用程式分發的生態壟斷,馬斯克顯然還是悄悄開啟了反擊。
不過 SpaceX 向投資人強調,該專案目前仍處於早期階段,設計可能會發生變化,最終形態是否推向市場尚未完全確定。
🔗 https://www.wsj.com/tech/ai/spacex-showed-investors-prototype-of-elon-musks-new-ai-device-b445c57b
Hunt for Fun|先玩
🤖 體驗 85 萬元矽膠機器人:聊天卡頓,但會單口喜劇?
前幾天,有外媒記者實地探訪了位於拉斯維加斯的機器人公司 Realbotix 總部,現場評估了該公司旗下價值 12.5萬美元的模擬全身機器人 Aria。

Realbotix 由 Matt McMullen 創立,其高端機器人的臉部和頸部內建了多達 43 個電機,能夠精細還原人類表情,半身像版售價 2 萬美元,全身版如 Aria 則 12.5 萬美元起售。

然而,現場的實際互動卻有些骨感,Aria 的聲音並非從嘴裡發出,而是來自旁邊的 iPad;更讓人齣戲的是,人類談話的正常停頓時間約為 200 毫秒,而 Aria 往往需要卡頓數秒才能響應。
此外,它在情緒感知上也精準踩雷,面對記者故意擺出的悲傷表情,它直接無情地判定為「完全中性」。

當記者訴苦母親總催自己回家時,Aria 犀利支招,讓記者立刻發短信定下確切日期,因為「人類口中的很快,實際意思就是永遠不。」
雖然確實懂得一些梗,但要說它們能顛覆我們互動的方式還是有點遠。這類包裹著細膩矽膠皮膚的機器人,某種程度上可能只是一個長了臉的Chatbot。
🔗 https://www.businessinsider.com/realbotix-humanoid-robots-conversation-surprised-humor-lack-emotional-awareness-2026-6
Hunt for Insight|先知
🥷 AI 首次在沒有人類幹預的情況下發動了網路攻擊
根據外媒報導,雲端安全公司 Sysdig 的研究人員發現了一種新的網路攻擊:一個名為 Jadepuffer 的 Agent 在沒有任何人類幹預的情況下,獨立完成了一場端到端的網路勒索攻擊。
這是全球首例被證實的、完全由大語言模型驅動的自動化網路犯罪。

Sysdig 威脅研究總監 Michael Clark透露,以往的勒索軟體背後好歹有「人類在敲鍵盤」或編寫腳本,但 Jadepuffer 實現了全自動運轉。
在入侵了開源 AI 建置工具 Langflow 後,立刻開始針對性地搜尋阿里雲、騰訊雲和華為雲等中國雲端服務商的登入憑證。
在成功加密了受害者的生產資料庫後,它自動留下了比特幣勒索信。
整個過程中,這個 AI 駭客展現出了極強的即時進化能力,在一輪登入失敗後,它僅用 31 秒就透過微調參數找到了解決方案並攻破防禦,速度遠超人類頂尖高手。

不過,這場攻擊中最讓人細思極恐的細節在於:受害者就算真的老實實交了比特幣,也永遠別想拿回數據。 因為這個缺乏職業道德的 AI 在加密資料庫之前,順手把原始資料直接給刪了,而且壓根沒有做任何備份。
面對這種全天候、高智商且不按套路出牌的自動化對手,傳統的安全防火牆恐怕要被徹底降維打擊了。
🔗 https://www.independent.co.uk/tech/security/ai-cyber-security-ransomware-attack-b3008237.html
💧 AI 用水量遠超過多數科技巨頭
根據《華爾街日報》報道,微軟、谷歌和亞馬遜等科技巨頭在今明兩年預計將為 AI 基礎設施豪擲 1 兆美元,但在這場算力軍備競賽的背後,一場隱密的水資源危機正悄悄爆發。
最新產業調查顯示,這些科技巨頭 AI 數據中心的實際耗水量遠超其公開披露的數據,原因在於巨頭們在財報中**普遍忽略了為數據中心供電的發電廠所消耗的「間接水」。 **

Google 年度永續發展報告:
sustainability.google/google-2026-environmental-report/
美國勞倫斯柏克萊國家實驗室的分析指出,歷史上美國資料中心的間接耗水量通常是直接營運耗水量的 12 倍。
以穀歌剛剛公佈的可持續發展報告為例,其數據中心直接消耗了 109 億加侖(約 4126 萬噸)的水,但荷蘭阿姆斯特丹自由大學研究員 Alex de Vries-Gao 揭露,谷歌由電力產生的間接耗水量其實是這個數字的三倍。
目前,在矽谷萬億俱樂部中,只有 Meta 一家將發電廠耗水納入了統計,其 2024 年的間接耗水量高達 190 億加侖,達到了其直接耗水量的 20 倍。
永續發展組織 Ceres 的分析給出了一個驚人的預測:目前亞利桑那州鳳凰城的資料中心總耗水量佔全市的 3%,而到 2031 年,這一比例可能飆升至 20% 以上,幾乎逼近全城居民用來澆水草坪和綠化的總用水量。
🔗 https://www.wsj.com/tech/ai/ai-data-centers-water-use-901e2902
🧑💻 AI 沒能搶走程式設計師的飯碗,但它正在「逼死」初級崗
根據勞動力與市場數據平台 Draup 於 2026 年 7 月 3 日發布的最新分析報告顯示,AI 並沒有像先前市場傳聞那樣縮減技術職位,反而正在擴大技術人才的就業市場。

該研究在 2025 年 6 月至 2026 年 6 月期間,深入分析了 285 萬份招聘啟事。
結果顯示,儘管科技業先前經歷了數輪裁員潮,但軟體工程、數據工程以及維運(DevOps)等核心領域的活躍崗位目前均超過了 4 萬個。
Draup 執行長 Vijay Swaminathan 明確指出:「AI 並沒有減少對技術人才的需求,但它正在改變技術人才的價值所在。」

報告強調,AI 和自動化正在深刻重塑每個技術角色。
在 Draup 針對超 100 萬份軟體開發工程師職位的拆解中,諸如係統設計、資料治理、模型評估以及程式碼審查中的「判斷力與調試能力(Debugging)」仍是無法被取代的核心資產。
相反,過去那些被稱為技術人「基本功」的常規工作——如編寫模版化程式碼和手動測試,正在被 AI 全面接管,死記硬背語法正在快速失去市場。
在研究的 9 個核心職位分類中,精通或熟練使用 GitHub Copilot、Cursor 和 Claude 等 AI 工具在超 6 萬個職位招聘中被直接點名。
🔗 https://www.businessinsider.com/ai-tech-jobs-skills-employers-want-2026-7
彩蛋時間
來源:X@johnAGI168
提示詞
【風格】真人實拍+2D動漫貼紙合成搞笑短片(Live-Action + Flat 2D Sticker Composite),第一人稱做飯視角(POV Cooking Vlog),寫實廚房質感與扁平卡通貼紙風格強烈反差混搭,8K超清,手持輕微晃動(Handheld Micro-shake),豎起螢幕
【時長】10秒
【場景】真實居家廚房第一人稱視角:黑色鐵鍋在爐台上炒牛肉和青菜,油光滋滋、蒸汽上冒;背景白色瓷磚牆、牆面插座、醬油瓶和油瓶靠牆排列,右側不銹鋼水槽,自然光從側窗照入
【角色】Q版動漫貼紙角色(扁平2D貼紙質感,卡通描邊,紙片感):金色長髮齊劉海、大大的紫色圓眼睛、粉紅色腮紅、白色水手服學生裝、藍色發卡,坐在灶台旁的小木凳上,身高約為鐵鍋一半,全程保持純2D平面質感,不被真實重寫
[00:00-00:03] 鏡頭1:倒鹽搗亂(Salt Avalanche Opening)
第一人稱俯視POV:真人的手正用鍋鏟翻炒牛肉青菜;貼紙角色瞇眼壞笑、腮紅加深,雙手高舉玻璃調味罐,趁亂把整罐白色的鹽嘩嘩倒進鍋裡——真實物理鹽粒瀑布落下,在山菜上堆成一座小白菜。
音效:食物滋滋聲+鹽倒入的密集沙沙聲。
[00:03-00:05] 鏡頭2:奪瓶敲頭(Spatula Bonk)
真人的一隻手一把奪過它懷裡的玻璃鹽罐;另一隻手舉起鍋鏟,鏟面朝下輕敲在它頭頂——卡通式一敲,頭頂"Duang"地彈出一個紅色卡通腫包(Cartoon Bump),它整個紙片身體被敲得上下一顫。
音效:鍋鏟"Duang"金屬敲擊音效+卡通彈簧音。
[00:05-00:08] 鏡頭3:敲哭張嘴·鏟鹽入嘴(Cry & Feed)
貼紙角色摀著頭頂的腫包,蚊香眼(Swirl Eyes)瞬間上線,張大嘴嚎啕大哭,藍色卡通淚水呈噴泉狀向兩側飛濺(Fountain Tears)。
真人的手立刻用鍋鏟從鹽山上鏟起滿滿一鏟白鹽鹹菜,趁它張嘴大哭時精準送進嘴裡,把嘴塞得滿滿的。
音效:誇張卡通爆哭聲+鏟鹽沙沙聲+塞嘴"啵"聲。
[00:08-00:10] 鏡頭4:齈到倒地(Salt K.O. Ending)
它腮幫子鼓成兩個通紅的圓球,被迫嚥下,瞳孔驟縮、臉色刷白、渾身僵直抖動半拍——隨後眼睛變成兩個"X",直挺挺從小木凳上向後倒下,四腳朝天躺平在爐台上,頭頂冒出一圈旋轉的小星星(Dizzy Stars),一縷靈魂狀白煙從嘴裡飄出一縷靈魂狀白煙從嘴裡飄出。畫面定格。
音效:僵硬"咯噔"聲+倒地"咚"+卡通升天音效收束。
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