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本期當日要聞關注折疊屏 iPhone 發售延期、豆包和千問下線智能體、DRAM 與 SSD 繼續漲價、Anthropic 自研晶片、華為“韜定律”V2,以及 AI 數據中心耗水等科技產業動態。

官方團隊
官方團隊2026/07/06

熱門文章

WebCal 全面擁抱 AI:把智慧能力建構成每個平台的基礎設施
2026/05/15/關於我們

WebCal 全面擁抱 AI:把智慧能力建構成每個平台的基礎設施

WebCal 正在把 AI 建設為公司級基礎能力,平台 AI 覆蓋率已達到 96%,並為員工提供每月 1000 美金 AI 工具預算,用頂尖模型重塑產品、研發與服務體驗。

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RTX 5090 適合哪些 AI 場景:從顯存、吞吐到租賃週期的完整判斷
2026/03/19/GPU選型

RTX 5090 適合哪些 AI 場景:從顯存、吞吐到租賃週期的完整判斷

面向個人開發者、小團隊和中小型推理服務,梳理 RTX 5090 在本地微調、圖像生成、視頻生成和輕量級推理中的適用邊界,並給出租賃時長和成本評估方法。

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GPU選型

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RTX 4090 與 RTX 4090D:AI 推理與內容產生的性價比怎麼選
2025/12/08/GPU選型

RTX 4090 與 RTX 4090D:AI 推理與內容產生的性價比怎麼選

從顯存容量、生態相容、任務排隊和單位產出成本出發,說明 RTX 4090 系列為何仍然是 AI 內容生產和輕量推理中的熱門選擇。

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A800、A100 與 H20:大顯存訓練與企業推理的選用思路
2025/09/26/GPU選型

A800、A100 與 H20:大顯存訓練與企業推理的選用思路

企業級 GPU 的核心差異不僅是算力,還包括顯存、連結、穩定性和永續租賃能力。本文幫助使用者依訓練、推理和資料規模進行選型。

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Token 專欄

大型語言模型入門:ChatGPT、Claude、Gemini 與 DeepSeek 到底是什麼?
2026/07/26/Token 專欄

大型語言模型入門:ChatGPT、Claude、Gemini 與 DeepSeek 到底是什麼?

從人工智慧、大型語言模型和參數規模講起,以汽車與引擎的比喻解釋 ChatGPT、GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 和 Copilot 的關係,協助 AI 初學者建立清楚的基礎認知。

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Token 到底是什麼?理解 AI 眼中的「文字積木」
2026/07/26/Token 專欄

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從文字切分、Tokenizer 和逐 Token 生成講起,解釋 Token 為什麼不等於漢字或單字、它與上下文視窗和模型費用的關係,以及 AI Token 與區塊鏈 Token 的差別。

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為什麼 Token 最近兩年突然火了?從大模型普及到 AI 成本競爭
2026/07/26/Token 專欄

為什麼 Token 最近兩年突然火了?從大模型普及到 AI 成本競爭

解釋 Token 為什麼從技術人員的底層概念變成普通使用者能感知的產品指標,並分析大模型普及、企業規模化應用、上下文限制和 AI 成本競爭之間的關係。

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AI部署

AI 機型 API 部署前要準備什麼:從鏡像、金鑰到限流策略
2025/02/05/AI部署

AI 機型 API 部署前要準備什麼:從鏡像、金鑰到限流策略

面向希望把模型能力變成 API 的用戶,整理部署前需要確認的鏡像環境、模型檔案、存取金鑰、限流、日誌和計費邊界。

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RAG、Agent 與多模態應用:不同 AI 產品該租哪一類算力
2024/12/12/AI部署

RAG、Agent 與多模態應用:不同 AI 產品該租哪一類算力

將常見 AI 產品拆成 RAG 檢索問答、Agent 自動化、多模態產生三類,分別說明算力需求、顯存壓力及擴容方式。

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算力市場

為什麼算力租賃適合 AI 新創團隊:現金流量、彈性和試誤速度
2024/10/03/算力市場

為什麼算力租賃適合 AI 新創團隊:現金流量、彈性和試誤速度

從現金流管理、技術驗證、突發需求和團隊協作角度,說明為什麼租賃 GPU 往往比一次性採購更適合早期 AI 團隊。

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從模型訓練到推理服務:算力成本最佳化的 6 個關鍵動作
2024/06/18/算力市場

從模型訓練到推理服務:算力成本最佳化的 6 個關鍵動作

圍繞任務拆分、卡型匹配、批次、快取、監控和週期管理,給予降低 GPU 租賃成本的實操建議。

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維運實踐

GPU 任務穩定運作指南:驅動程式、CUDA、顯存和日誌怎麼排查
2024/08/07/維運實踐

GPU 任務穩定運作指南:驅動程式、CUDA、顯存和日誌怎麼排查

總結 GPU 租賃中最常見的運行問題,包括 CUDA 版本不符、顯存溢位、磁碟不足、進程殘留和日誌缺失,並給出排查順序。

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關於我們

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