大型語言模型入門：ChatGPT、Claude、Gemini 與 DeepSeek 到底是什麼？

AI 正在改變世界，但很多人還不知道自己正在使用什麼

過去幾年，我們身邊出現了越來越多 AI 產品：

• ChatGPT 可以幫你寫文章、整理資料、回答問題；
• Claude 可以閱讀長文件，協助分析複雜內容；
• Gemini 可以處理文字、圖片等多種資訊；
• DeepSeek 讓更多一般使用者體驗到中國大型語言模型的能力；
• Copilot 可以協助程式設計師撰寫程式碼，提高工作效率。

很多人每天都在使用這些工具。但如果問一個簡單的問題：

你正在使用的 AI，到底是什麼？

很多人可能會回答：「一個聊天機器人。」

這個答案不能算錯，但並不完整。因為 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 這些產品背後，並不是一個普通的軟體程式，而是一類更複雜的技術：大型語言模型（Large Language Model，簡稱 LLM）。

這篇文章從最基礎的地方開始，帶你了解：

• 什麼是人工智慧；
• 什麼是大型模型；
• ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 這些產品之間有什麼關係；
• 為什麼「大型模型」會成為當今網路世界最重要的技術之一。

一、什麼是人工智慧？

在理解「大型模型」之前，我們先理解什麼是人工智慧。

簡單來說：

人工智慧，就是讓電腦擁有一些原本只有人類才能完成的能力。

過去，電腦只能按照固定規則計算，軟體只能執行程式設計師預先寫好的指令。現在，AI 已經可以理解人類語言、辨識人臉、翻譯不同語言、生成圖片、撰寫程式碼和分析大量資料。

舉一個生活中的例子。以前的手機語音助理收到「明天天氣怎麼樣？」後，可能只是比對關鍵字，再呼叫天氣服務。

現在，你可以對大型模型說：

幫我安排一個週末旅遊計畫，要考慮預算、天氣和交通。

它能夠理解需求並生成一份完整方案。兩者最大的差別是：過去的軟體更像一台「計算機」，而現在的大型模型更像一位「能夠理解和處理資訊的助理」。

二、什麼是「大型模型」？

「大型模型」這個詞最近非常熱門。很多人第一次聽到時會問：「大型模型到底大在哪裡？」

它的「大」主要體現在三個方面。

1. 學習的資料非常多

人類透過閱讀書籍、學習課程和累積經驗來獲得知識。大型模型的學習方式與此有些相似，只不過規模非常龐大。

它會透過大量文字、程式碼、圖片等資料進行訓練，從而學習語言規律、知識關係和解決問題的方法。

普通程式只能回答程式設計師預先設計的問題。大型模型並不是預先寫好了所有答案，而是透過訓練學習：

什麼樣的問題，通常應該對應什麼樣的回答。

2. 模型規模非常大

這裡的「模型」，可以簡單理解為 AI 的「大腦」。

普通軟體可能只有幾百行、幾千行程式碼；現代大型模型內部則包含大量用於計算和理解資訊的參數。這些參數幫助模型學習文字之間的關係、概念之間的連結，以及不同知識之間的關聯。

一般使用者不需要掌握參數的數學細節，可以先這樣理解：

參數越多，代表 AI 通常可以學習和處理越複雜的資訊關係。

3. 能處理的問題更加複雜

以前的軟體通常只能解決一個固定問題：計算機負責計算數字，翻譯軟體負責語言轉換，搜尋引擎協助尋找網頁。

大型模型則可以同時完成很多類型的任務：

• 撰寫文章；
• 摘要報告；
• 分析資料；
• 編寫程式碼；
• 學習輔導；
• 創意設計。

因此，很多人把大型模型視為通用人工智慧能力的重要發展方向。

三、ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 是什麼關係？

很多剛接觸 AI 的人容易混淆：ChatGPT、Claude、Gemini 和 DeepSeek 都是 AI，它們是不是同一個東西？

答案是：不是。

它們更像是不同公司製造的不同品牌汽車。Toyota、BMW、Tesla 和 BYD 都製造汽車，但引擎、設計理念和性能不同。AI 世界也是如此，不同公司會開發自己的大型模型。

| 公司 | 大型模型或產品 | | --- | --- | | OpenAI | GPT 系列、ChatGPT | | Anthropic | Claude 系列 | | Google | Gemini 系列 | | DeepSeek | DeepSeek 系列 | | Microsoft | Copilot 產品 |

四、OpenAI 的 ChatGPT 是什麼？

OpenAI 是目前全球最知名的人工智慧公司之一。它推出的 ChatGPT，讓一般使用者第一次大規模體驗到生成式 AI。

簡單來說，ChatGPT 是一個以大型語言模型為基礎的對話產品。使用者輸入「幫我寫一封英文郵件」後，模型理解需求並生成對應內容。

OpenAI 的 GPT 系列模型，是支撐 ChatGPT 等產品的重要技術基礎。但要注意：

ChatGPT 不等於 GPT 模型。

兩者的關係可以類比為：GPT 是引擎，ChatGPT 是裝上引擎之後的汽車。

五、Claude 是什麼？

Claude 是 Anthropic 公司開發的大型語言模型系列，也是一種 AI 助理。

Claude 的特點之一，是重視長文字處理、企業應用、安全性和複雜任務分析。你可以讓 Claude 閱讀數十頁資料、摘要合約內容或分析商業報告。

Anthropic 官方將 Claude 定義為其開發的大型語言模型系列，並提供文字、圖像輸入等能力。

六、Gemini 是什麼？

Gemini 是 Google 推出的 AI 模型系列。

Google 擁有搜尋、雲端運算和資料服務等大量網路基礎設施，因此 Gemini 的發展方向不只是聊天，還包括文字理解、圖片理解和多模態能力。

所謂多模態，就是 AI 不只理解文字，還可以理解圖片、聲音和影片。Google 的 Gemini 系列模型面向多種 AI 任務和開發情境。

七、DeepSeek 為什麼受到關注？

DeepSeek 是近年受到大量關注的中國 AI 公司。它推出的 DeepSeek-V 系列和 DeepSeek-R 系列模型，引起了全球 AI 產業關注。

重要原因之一，是它在模型效能和成本效率方面進行了大量探索，並公開模型資訊和相關技術資料。

對一般使用者來說，可以這樣理解：

DeepSeek 讓更多人意識到，大型模型競爭已經不只是美國公司的競爭，全球 AI 產業正在快速發展。

八、Copilot 又是什麼？

Copilot 是微軟推出的一系列 AI 助理產品。

它和 ChatGPT 有一個明顯差別：ChatGPT 更像一個通用 AI 助理，而 Copilot 更強調把 AI 放進使用者每天使用的軟體裡，例如 Word、Excel、PowerPoint 和程式設計工具。

它的目標是讓 AI 成為工作流程中的助理。以前製作一份商業報告，需要收集資料、撰寫文字、製作表格和簡報；未來，AI 可以參與其中很多步驟。

九、大型模型和普通軟體最大的差別是什麼？

這是理解 AI 的關鍵。

普通軟體的邏輯是：

人告訴電腦怎麼做。

例如，計算機接收數字，按照程式設計師寫好的公式計算，再輸出結果。

大型模型則更像：

人告訴 AI 想達到什麼目標。

當你說「幫我寫一個產品介紹」時，AI 並沒有預先保存一篇固定文章。它透過大量訓練，學習了什麼是產品介紹、什麼結構比較合理、什麼語言適合行銷，然後根據你的要求生成內容。

十、未來為什麼每個人都需要了解大型模型？

很多人認為「AI 是程式設計師的事情」，其實不是。

網路剛出現時，很多人也認為網站只是 IT 產業的事情。後來，網路影響了商業、教育、娛樂和工作方式。

AI 正在經歷類似的過程。未來，它可能進入辦公軟體、客服系統、電商平台、搜尋工具、企業管理和內容生產。

你不一定需要成為 AI 工程師，但需要知道 AI 能做什麼、它背後的基本邏輯是什麼。這樣才能真正使用它，而不只是嘗試幾個聊天功能。

十一、下一篇：AI 為什麼需要 Token？

現在，我們知道大型模型像一位擁有大量知識的智慧助理。但還有一個問題：

AI 到底是怎樣理解我們輸入的一句話？

人類看到的是文字，例如「請幫我寫一封郵件」。但是 AI 看到的並不是我們看到的文字。在進入模型之前，這些文字會被轉換成一種特殊單位，這個單位就是 Token。

下一篇文章將繼續解釋：

• Token 到底是什麼；
• 為什麼 AI 不直接理解文字；
• 一個漢字是不是一個 Token；
• Token 和 AI 能力有什麼關係。