WebCal

連接 GPU 資源,交付 AI 算力。

WebCal 是一個混合型分散式 GPU 雲與 AI 算力聚合平台。

我們以自營算力機房為基礎,連接獨立 GPU 持有者和專業算力供應商,透過統一的資源管理、任務調度與服務交付,把不同來源的算力組織起來,支援企業和開發者的實際 AI 工作負載。

瞭解平台如何運作

讓可用硬體,成為可用算力。

不同來源的資源,有不同的能力和適用條件。WebCal 將資源評估、需求配對、任務執行和用量紀錄連接成一套服務流程,讓算力供給與實際工作負載相符。

選擇一種算力來源,瞭解它在平台中的作用。

由平台直接營運的基礎設施,為需要更強環境控制能力的任務提供算力基礎。

由 WebCal 統一組織與管理

  1. 評估與接入

    核對硬體規格、網路條件和運作能力,評估資源是否符合接入及服務要求。

  2. 配對工作負載

    結合顯示記憶體、容量、地域、可用時間及隔離需求,為任務選擇合適的執行環境。

  3. 執行與交付

    按約定配置算力資源或任務環境,在明確的服務範圍內組織執行與交付。

  4. 計量與結算

    依據服務紀錄和約定的計費規則,核對實際用量、客戶費用及供應方結算。

以不同服務方式交付

  • GPU 租賃
  • 專屬算力
  • AI 工作負載

三種來源,各有所長。

平台將可控的基礎設施與分散式補充容量結合起來。每一類資源都需要依任務用途評估,而非把不同設備視為完全相同的算力。

自營算力機房

WebCal 的自營機房構成算力供給的基礎。對硬體、網路和維運的直接管理,有助於組織預留容量、獨享伺服器與專屬部署,並在明確的服務範圍內滿足持續運作需求。

適用方向: 企業長期任務、獨享伺服器,以及對網路和執行環境有明確要求的專案。

獨立 GPU 持有者

持有可用 GPU 的個人或團隊,可以與平台洽詢算力接入。是否適合接入,需要結合設備效能、連線品質、可用時間和服務要求判斷;具體接入和任務分配遵循評估結果與合作約定。

適用方向: 能夠適應分散式環境,並符合約定可用性和資料處理邊界的相容任務。

專業算力供應商

專業供應方將不同配置和地域的算力資源接入合作體系。平台結合服務所需的網路連線、維運支援和交付條件評估資源,為不同規模和配置需求提供更多選擇。

適用方向: 容量擴充、特定 GPU 配置,以及對供應節點所在地有要求的部署。

連接算力需求,也連接算力供給。

客戶帶來需要完成的工作負載,供應方提供設備和運作能力。WebCal 在兩者之間組織資源、服務流程與交付。

面向使用算力的團隊

企業、模型團隊、研究人員和個人開發者,可以從需要執行的任務出發選擇算力服務,減少自行建置完整基礎設施所需的工作。

明確模型規模、預計用量、資料要求和交付時間,再選擇 GPU 租賃、專屬基礎設施或相應的代管服務,讓資源選擇圍繞實際任務展開。

查看 GPU 租賃

面向提供算力的夥伴

GPU 持有者、資料中心和專業算力供應商,可以與 WebCal 洽談,將符合要求的容量納入平台供給。

合作從資源規格、可用時間和維運責任開始。任務分配取決於資源適配情況和客戶需求,結算依據實際服務紀錄及合作約定進行。

洽詢算力接入

圍繞任務,選擇服務。

有的專案需要直接使用硬體,有的需要模型執行環境,也有的需要完成特定計算任務。服務方式應當由工作負載決定。

GPU 伺服器與算力執行個體
為開發、試驗和持續計算選擇 GPU 資源。選型時綜合考慮顯示記憶體、硬體配置、網路和可用性;目前提供的配置、價格及使用條件,以租賃頁面為準。
專屬基礎設施
圍繞持續運作需求,洽談預留伺服器、裸機部署或專屬叢集。企業所需的網路、儲存、隔離方式和支援範圍,在交付前與團隊共同明確。
模型訓練、微調與推論
為模型訓練、能力調整和模型請求處理提供計算資源。具體部署環境、API 接入方式與維運支援,取決於所選服務及其支援能力。
生成、批次處理與科學計算
圖像、影片、語音等計算密集型任務,需要與其軟體和硬體要求相符的執行環境。評估時同時考慮任務規模、處理時長、儲存和資料傳輸需求。

服務如何計費

費用遵循所選產品或服務協議,結合適用的用量計算方式、使用時長與服務範圍確定。下單前應核對價格、資源規格及結算條件。供應方結算依據約定的服務紀錄和合作規則進行,不以「設備接入」本身承諾固定回報。

清晰的交付,始於清晰的責任。

一項算力服務不只由硬體決定。任務適配、資料處理和運作責任,需要一起考慮。

資源與任務是否適配
不同 GPU 和網路環境適合不同工作負載。顯示記憶體、軟體相容性、連線品質和可用時間都影響資源選擇;節點接入平台,並不意味著它適合承接所有任務。
資料與隔離要求
涉及敏感資料的專案,需要合適的部署環境和明確的存取邊界。選擇服務前,應說明隔離方式、儲存地域及資料處理要求,尤其是在評估分散式資源時。
運作與支援範圍
交付內容、支援安排及服務等級承諾,應以所選產品或企業協議明確的範圍為準。專屬專案還需要與團隊確認維運責任、故障處理流程和容量需求。

你可能還想瞭解。

使用 WebCal,需要自己擁有 GPU 嗎?

不需要。客戶可以使用平台提供的算力服務。提供 GPU 設備屬於另一條合作路徑,面向持有資源的個人、團隊和專業供應商。

所有任務都會在分散式節點上執行嗎?

不會。資源選擇取決於任務要求和服務約定。隔離、可用性、網路或資料處理方面的要求,可能需要專屬部署或控制能力更強的執行環境。

有客製需求,應該從哪裡開始?

準備好計畫執行的模型或應用程式、預計容量、時間安排,以及資料和網路方面的限制。企業服務團隊可以據此洽談合適的交付範圍和商務條件。

從你要執行的任務開始。

無論是第一次試驗,還是專屬部署,都可以先與我們洽談工作負載、容量需求和運作要求。