Claude समाधानों को अवरुद्ध करने के लिए आगे बढ़ता है / Huawei ने ताओ का नियम 2.0 जारी किया / 850,000-युआन का ह्यूमनॉइड रोबोट कैसा है? | मार्क वेब वीकली

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इस अंक में आप पाएंगे:

8 ताज़ा समाचार आइटम 3 उपयोगी उपकरण** 1 दिलचस्प मामला 3 तीव्र दृष्टिकोण

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📰 Huawei के हे टिंगबो ने "ताओ का नियम" के लिए V2 पेपर जारी किया

ChinaXiv पर दिखाई गई जानकारी के अनुसार, Huawei ने आधिकारिक तौर पर प्लेटफॉर्म पर "ताओ के नियम" का संस्करण V2 जारी किया है। पहले प्रकाशित पहली पीढ़ी के ढांचे की तुलना में, V2 इंजीनियरिंग सत्यापन और बड़े पैमाने पर उत्पादन कार्यान्वयन में सिद्धांत के औपचारिक कदम को चिह्नित करता है।

पेपर को आठ अध्यायों तक विस्तारित किया गया है, जिसमें बड़ी मात्रा में मुख्य तकनीकी सिद्धांतों और भौतिक क्रॉस-सेक्शन आरेखों को जोड़ा गया है, जिसमें दिखाया गया है कि वर्टिकल सर्किट स्टैकिंग के लिए लॉजिक फोल्डिंग, अल्ट्रा-फाइन-पिच हाइब्रिड बॉन्डिंग और अन्य प्रौद्योगिकियों का उपयोग कैसे किया जा सकता है।

इसके अलावा, V2 असामान्य रूप से किरिन चिप्स की कई भावी पीढ़ियों के लिए बड़े पैमाने पर उत्पादन परीक्षण और डिज़ाइन डेटा का खुलासा करता है। वर्तमान फ्लैगशिप फोन में उपयोग किए गए किरिन 9030 प्रो के साथ उनकी तुलना करके, 2026 से 2029 तक किरिन प्रोसेसर की अगली चार पीढ़ियों की पुनरावृत्ति ताल पहली बार उजागर हुई है।

अकेले किरिन 2026 पीढ़ी के लिए, मुख्य आवृत्ति पिछली पीढ़ी की तुलना में 0.35 गीगाहर्ट्ज़ अधिक है। पिछली तीन किरिन पीढ़ियों में कुल आवृत्ति वृद्धि केवल 0.15 गीगाहर्ट्ज़ थी।

इसका कोर वोल्टेज भी 1.1 V से 0.9 V तक गिर जाता है, जिससे बिजली की खपत लगभग आधी हो जाती है, जबकि कोर क्षेत्र 37.5% कम हो जाता है। इसका मतलब है कि बैटरी जीवन में काफी सुधार हो सकता है, जबकि फोन में अधिक आंतरिक स्थान बैटरी या अन्य मॉड्यूल के लिए आरक्षित किया जा सकता है।

"ताओ का नियम" Huawei के निदेशक और सेमीकंडक्टर व्यवसाय इकाई के अध्यक्ष हे टिंग्बो द्वारा प्रस्तावित किया गया था। इसका आधिकारिक शैक्षणिक शीर्षक "मल्टी-लेवल इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम के लिए एक टाइम-स्केलिंग सिद्धांत" है।

छवि | वीबो @पीपुल्स डेली

"ताओ" ग्रीक अक्षर $\tau$ (ताऊ) का लिप्यंतरण है, जो सर्किट सिद्धांत में समय स्थिरांक का प्रतिनिधित्व करता है: एक संकेत को एक राज्य से दूसरे राज्य में स्विच करने के लिए आवश्यक समय।

सीधे शब्दों में कहें, तो इसका मूल विचार अब केवल ट्रांजिस्टर को छोटा करने या पारंपरिक 3 एनएम और 2 एनएम नोड्स की ज्यामितीय स्केलिंग सीमाओं को तोड़ने के लिए लड़ना नहीं है। इसके बजाय, यह सिग्नलों को पूरे सिस्टम में तेजी से प्रसारित करने पर ध्यान केंद्रित करता है।

"ज्यामिति के लिए समय और स्थान का व्यापार करना, और एकल-बिंदु स्तर के बजाय सिस्टम स्तर पर जीतना" की इस रणनीति के माध्यम से, Huawei ने 2031 तक उच्च-अंत चिप ट्रांजिस्टर घनत्व को 1.4 एनएम प्रक्रिया के बराबर लाने की योजना बनाई है।

🔗 https://chinaxiv.org/abs/202605.00224

🌸 37,000 उपयोगकर्ता इस प्रवृत्ति का अनुसरण करते हैं, और "AI साइबर परी फूल" घोटाले अब लोकप्रिय हैं

404 मीडिया की एक रिपोर्ट के अनुसार, अमेज़ॅन, ईबे और ईटीसी जैसे विदेशी मुख्यधारा के ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म AI-जनरेटेड "साइबर फेयरी फ्लावर" छवियों का उपयोग करके बीज घोटालों से भारी प्रभावित हो रहे हैं।

स्कैमर्स AI इमेज-जेनरेशन तकनीक का उपयोग बड़े पैमाने पर काल्पनिक पौधों की तस्वीरें बनाने के लिए करते हैं जो तितलियों, बिल्ली के सिर, या यहां तक ​​कि रंगीन जादुई प्रजातियों की तरह दिखती हैं, फिर उन पौधों के बीज बेचते हैं जो बागवानी के शौकीनों के लिए मौजूद नहीं हैं।

रिपोर्ट में कहा गया है कि इन AI "फोटो घोटालों" की दृश्य शैली थोड़ी अतिरंजित से लेकर पूरी तरह से "अवतार एलियन जंगल" तक है। उदाहरणों में एक विशाल बैंगनी "टेडी बियर सूरजमुखी" शामिल है जो एट्सी पर वायरल हो गया, और एक अजीब पौधा जो "चिल्लाता दानव झींगा" जैसा दिखता है।

दिलचस्प बात यह है कि विशाल सूरजमुखी की AI-जनरेटेड तस्वीरों में अक्सर बेवजह एक दयालु दिखने वाली दादी शामिल होती है, जिसे नेटिज़ेंस ने मजाक में कहा कि यह "आधिकारिक दादी स्केल संदर्भ" है।

भले ही तस्वीरें लगभग मजाकिया अंदाज में नकली लगती हैं, लेकिन इसने उपयोगकर्ताओं को इस प्रवृत्ति का अनुसरण करने से नहीं रोका। ईबे द्वारा संबंधित विक्रेताओं पर प्रतिबंध लगाने से पहले, अस्तित्वहीन "इंद्रधनुष गुलाब" बीज सूची 37,271 बार बेची गई थी, जबकि विशाल सूरजमुखी के बीज 1,301 ऑर्डर बेचे गए थे।

इस बेतुके घोटाले के पीछे अत्यधिक लाभदायक आपूर्ति श्रृंखला है। रेडिट के आर/माइकोलॉजी समुदाय के एक मॉडरेटर ने कहा कि इन नकली बीजों की कीमत बेहद कम है: विक्रेताओं को केवल एक लिफाफे, कुछ टिकटों और कुछ घंटों में आकस्मिक रूप से एकत्र किए गए मुट्ठी भर अज्ञात पौधों के बीजों की आवश्यकता होती है, फिर वे प्रमुख प्लेटफार्मों पर लिस्टिंग को वर्षों तक लाइव रख सकते हैं।

इससे न केवल उपभोक्ताओं का पैसा बर्बाद होता है, बल्कि छवि-खोज सटीकता को भी नुकसान पहुंचता है। अधिक खतरनाक रूप से, जो उत्साही लोग अनजाने में इन "ब्लाइंड बॉक्स" बीजों को बोते हैं, वे गलती से स्थानीय पारिस्थितिक तंत्र में हानिकारक आक्रामक प्रजातियों को शामिल कर सकते हैं।

🔗 https://www.404media.co/scammers-sell-seeds-for-extic-ai-generated-flowers-that-dont-exist/

🍉 Meta ने बड़े-मॉडल की दौड़ नहीं छोड़ी है; तरबूज GPT-5.5 को लक्षित कर रहा है

कुछ दिन पहले एक आंतरिक कर्मचारी बैठक में, Meta सुपरइंटेलिजेंस लैब्स के नेता एलेक्जेंडर वांग ने कहा कि कंपनी का अगली पीढ़ी का AI मॉडल, आंतरिक रूप से कोड-नाम वॉटरमेलन, पहले ही मुख्यधारा के बेंचमार्क पर OpenAI के प्रमुख GPT-5.5 से मेल खा चुका है।

Meta AI प्रमुख अलेक्जेंडर वैंग

एलेक्जेंडर वैंग ने कहा कि एवोकैडो के बाद, उनका अगला मॉडल "वाटरमेलन" अब प्रशिक्षण में है, लेकिन यह अपने पूर्ववर्ती की तुलना में अधिक गणना का उपयोग करता है।

"एवोकैडो" इस अप्रैल में जारी म्यूज़ स्पार्क श्रृंखला मॉडल Meta का कोड नाम था।

आंतरिक टिप्पणियों से परे, उन्होंने हाल ही में एक्स पर पूर्वावलोकन किया कि म्यूज़ स्पार्क को मजबूत कोडिंग और एजेंट क्षमताओं पर ध्यान देने के साथ एक बड़ा अपग्रेड प्राप्त होगा।

जब उपयोगकर्ताओं ने पूछा कि Meta कब Anthropic के शीर्ष मॉडल को पार कर सकता है, तो उन्होंने जवाब दिया "बहुत जल्द" और मजाक में कहा कि हर कोई पसंद करेगा कि Meta नया खाना पका रहा है।

शीर्ष प्रतिभाओं को आकर्षित करने के लिए, Meta ने कथित तौर पर अग्रणी AI शोधकर्ताओं की भर्ती करने और एक विशिष्ट लैब टीम बनाने के लिए करोड़ों डॉलर के पैकेज की पेशकश की है।

साथ ही, कंप्यूट-इंफ्रास्ट्रक्चर बिल चढ़ता जा रहा है: कंपनी ने इस साल के बुनियादी ढांचे के बजट को पिछले $115 बिलियन से $135 बिलियन तक बढ़ाकर $125 बिलियन से $145 बिलियन तक कर दिया है।

अब असली पैसा चिप्स और डेटा सेंटरों में डाला जा रहा है, ऐसा लगता है कि Meta अंततः एक प्रतिध्वनि सुन सकता है। हालाँकि, वास्तविक परिणाम अभी भी मॉडल की रिलीज़ पर निर्भर करेंगे।

🔗 https://www.businessinsider.com/meta-ai-model-catches-up-openai-gpt-5-says-2026-7

🧙‍♀️ Anthropic के नए सुरक्षा-सुरक्षा पैमाने के साथ, फ़ेबल 5 रिटर्न

आधिकारिक Anthropic घोषणा के अनुसार, Claude Fable 5 बड़े मॉडल को फिर से तैनात किया गया है और अब यह दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है।

इस मजबूत रिटर्न के साथ, Anthropic ने ग्लासविंग भागीदारों के साथ विकसित साइबर सुरक्षा सुरक्षा उपायों के विवरण के साथ-साथ उद्योग का पहला "AI जेलब्रेक गंभीरता ढांचा" भी पेश किया: साइबर जेलब्रेक गंभीरता स्केल, या CJS स्केल।

अंतर्निहित सुरक्षा परत पर, Anthropic ने Fable 5 के साथ तैनात क्लासिफायर तंत्र का खुलासा किया।

यह तंत्र साइबर सुरक्षा से संबंधित संकेतों को तोड़ता है और चार स्तरों में वर्गीकृत करता है: अस्वीकृत, उच्च जोखिम वाला दोहरा उपयोग, कम जोखिम वाला दोहरा उपयोग, और सौम्य उपयोग।

विशेष रूप से, फ़ेबल 5 ने इस बार जानबूझकर अपने "सुरक्षा मार्जिन" का विस्तार किया। इसका मतलब है, उच्च जोखिम वाले दुर्भावनापूर्ण हमलों को रोकने के लिए, ** क्लासिफायरियर कुछ सौम्य अनुरोधों को "ओवरब्लॉक" करेगा जो कम सावधानी के साथ खतरनाक व्यवहार की अनुमति देने के बजाय, लाइन के पास दिखाई देते हैं, झूठी सकारात्मकता को बढ़ाते हैं।**

नव जारी सीजेएस जेलब्रेक गंभीरता मूल्यांकन ढांचा AI जेलब्रेक गंभीरता को सीजेएस-0 से सीजेएस-4 तक पांच स्तरों में विभाजित करता है, स्तरों के बीच गंभीरता तेजी से बढ़ती है।

मूल्यांकन मुख्य रूप से चार मुख्य मेट्रिक्स पर ध्यान देता है: उत्थान, सार्वभौमिकता, हथियार बनाने में आसानी, और खोज योग्यता।

स्कोरिंग प्रणाली में 10 का पूर्ण स्कोर होता है, और संचयी स्कोर सीधे जेलब्रेक घटना के जोखिम स्तर को निर्धारित करता है।

🔗 https://www.anthropic.com/news/fable-safeguards-jailbreak-framework

👩‍💻 ट्रिलियन-डॉलर IPO में देरी: क्या कोडेक्स OpenAI की समस्याओं का समाधान कर सकता है?

OpenAI ने पहले ChatGPT को संयोजित करने की योजना बनाई थी, जिसके 900 मिलियन साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, कोडिंग एजेंट कोडेक्स के साथ एक एकीकृत सुपर ऐप में।

इसका मतलब है कि ChatGPT अब सिर्फ सवालों के जवाब देने वाला एक निष्क्रिय चैट बॉक्स नहीं रहेगा। यह एक सुपर एजेंट बन जाएगा जो सीधे उपयोगकर्ताओं के लिए ईमेल पढ़ सकता है, रिपोर्ट का विश्लेषण कर सकता है और यहां तक ​​कि सॉफ्टवेयर टूल में काम को स्वचालित भी कर सकता है।

OpenAI उत्पाद-टीम के सदस्य तारा शेषन ने कहा कि AI की पहली लहर "एक सहायक के साथ बातचीत" थी, लेकिन अब हर कोई वास्तव में एक एजेंट को कार्य सौंप सकता है। पुनर्गठित सर्व-उद्देश्यीय टूल सीधे पेशेवरों और उद्यमियों पर लक्षित है, जो उन्हें एक क्लिक के साथ कॉल सारांश तैयार करने और उन्हें विभिन्न प्लेटफार्मों पर सिंक करने में मदद करता है।

उपयोगकर्ताओं के लिए एजेंटों को कमांड करना आसान बनाने के लिए, OpenAI ने एक नया विचार भी तैयार किया है: यह एक कीबोर्ड जैसा समर्पित भौतिक उपकरण लॉन्च करने की योजना बना रहा है मध्य जुलाई, भौतिक कुंजियों के माध्यम से एक-क्लिक एजेंट शॉर्टकट का समर्थन करता है।

तेजी से भारी एजेंट सुइट्स की बढ़ती कंप्यूटिंग आवश्यकताओं का सामना करते हुए, OpenAI ने पिछले हफ्ते ब्रॉडकॉम के साथ संयुक्त रूप से विकसित अपनी पहली कस्टम AI चिप, "जलापीनो" का भी खुलासा किया।

यह चिप गणना-गहन अनुमान के लिए डिज़ाइन की गई है। यह ChatGPT और कोडेक्स को अधिक कुशलता से चला सकता है, और यह यह भी संकेत देता है कि OpenAI एक उपभोक्ता सॉफ्टवेयर कंपनी से एक हार्ड-कोर AI इंफ्रास्ट्रक्चर दिग्गज में अपने परिवर्तन को तेज कर रहा है।

कदमों की इस श्रृंखला के पीछे, यह स्पष्ट है कि OpenAI बाजार, प्रतिस्पर्धियों और नियामकों के दबाव में गंभीर विकास संबंधी चिंता का सामना कर रहा है।

विदेशी मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, सार्वजनिक प्रौद्योगिकी बाजारों में अस्थिरता से प्रभावित होकर, OpenAI, जिसने मूल रूप से इस वर्ष की तीसरी या चौथी तिमाही में लिस्टिंग के लिए फाइल करने की योजना बनाई थी, अब अपनी IPO प्रक्रिया को 2027 तक विलंबित करने की ओर झुक रहा है।

हालाँकि यह AI लीडर अभी तक लाभदायक नहीं हुआ है, लेकिन यह अभी भी अपने लिस्टिंग लक्ष्य मूल्यांकन को आश्चर्यजनक रूप से $1 ट्रिलियन पर स्थिर कर रहा है।

🔗 https://www.forbes.com/sites/the-prompt/2026/06/30/could-codex-be-the-answer-to-openais-problems/

🤖 Doubao और Qianwen एजेंट सुविधाएं ऑफ़लाइन हो गईं

हाल ही में, बाइटडांस के Doubao और Alibaba के Qianwen ने घोषणाएं जारी कर कहा कि वे अपने प्लेटफॉर्म पर एजेंट सुविधाओं को हटा देंगे, संबंधित निर्माण, संपादन और ऑनलाइन चैट प्रवेश द्वार बंद कर देंगे।

प्रभावित दायरे में वर्तमान में केवल उपयोगकर्ता-निर्मित यूजीसी एजेंट शामिल हैं। आधिकारिक अंतर्निहित मानकीकृत AI Q&A, कार्यालय और निर्माण उपकरण, और अन्य मुख्य उत्पाद सुविधाएँ प्रभावित नहीं होती हैं।

Doubao उपयोगकर्ताओं के लिए, 15 जुलाई से 15 अक्टूबर एक बफर अवधि होगी, जिसके दौरान उपयोगकर्ता सामान्य रूप से व्यक्तित्व और वार्तालापों को देख और बैच-निर्यात कर सकते हैं। 15 अक्टूबर के बाद डेटा स्थाई रूप से डिलीट हो जाएगा. घोषणा में यह भी कहा गया है कि संबंधित व्यक्तिगत इंटरैक्शन आवश्यकताओं को बाइटडांस के स्वतंत्र वर्टिकल ऐप "माओक्सियांग" में स्थानांतरित किया जा सकता है।

कियानवेन उपयोगकर्ताओं के लिए, व्यक्तिगत इंटरैक्शन और उपयोगकर्ता-निर्मित एजेंट फ़ंक्शन 10 जुलाई की शुरुआत में रखरखाव के लिए ऑफ़लाइन हो जाएंगे, और 15 जुलाई को पूरी तरह से बंद हो जाएंगे। शटडाउन के बाद, कोई इतिहास या कॉन्फ़िगरेशन पहुंच योग्य नहीं होगा, इसलिए उपयोगकर्ताओं को 10 जुलाई से पहले स्क्रीनशॉट या कॉपी के माध्यम से स्थानीय बैकअप पूरा करना होगा।

Earlier, five departments including the Cyberspace Administration of China jointly released the Interim Measures for the Administration of Artificial Intelligence Personified Interactive Services in April this year. ये उपाय आधिकारिक तौर पर 15 जुलाई से प्रभावी होंगे।

कॉपीराइट उल्लंघन, अश्लील या सीमावर्ती सामग्री और नाबालिगों के लिए भावनात्मक-निर्भरता जोखिमों के कारण बड़ी संख्या में यूजीसी एजेंटों को उच्च प्रशासन लागत का सामना करना पड़ता है। जून के अंत में, शंघाई साइबरस्पेस प्राधिकरण ने 14,000 गैर-अनुपालन एजेंटों को हटाने की सूचना दी।

🔗 https://wallstreetcn.com/articles/3776193

🚨 Anthropic Claude के लिए हर समाधान को रोकने के लिए हर संभव प्रयास कर रहा है

फाइनेंशियल टाइम्स के अनुसार, Anthropic उन खामियों को दूर करने के लिए कड़ी कार्रवाई कर रहा है जो चीनी प्रौद्योगिकी कंपनियों को प्रतिबंधों को दरकिनार करने और नियमों के उल्लंघन में AI मॉडल की Claude श्रृंखला का उपयोग करने की अनुमति देती है।

वर्तमान में, Anthropic में अमेरिकी AI कंपनियों के बीच सबसे सख्त चीन पहुंच प्रतिबंध है। इसके लिए न केवल सख्त पहचान सत्यापन की आवश्यकता है और चीनी बैंक खातों से भुगतान पर प्रतिबंध है, बल्कि चीनी कंपनियों द्वारा नियंत्रित विदेशी सहायक कंपनियों पर भी प्रतिबंध है।

रिपोर्ट में कहा गया है कि छिपे हुए चीनी उपयोगकर्ताओं को खोजने के लिए, Anthropic ने Claude Code के माध्यम से उपयोगकर्ता के कंप्यूटर समय क्षेत्र जैसे निम्न-स्तरीय निशानों की चुपचाप जांच करना शुरू कर दिया है। एक बार जब यह पता चलता है कि उपयोगकर्ता चीन में है, तो खाता तुरंत प्रतिबंधित कर दिया जाता है।

यह "क्रैकडाउन" मुख्य रूप से Claude का अप्रत्यक्ष रूप से उपयोग करने के लिए कई मार्गों पर केंद्रित है, जिसमें बहुराष्ट्रीय सहायक कंपनियों के कॉर्पोरेट इंट्रानेट, प्रतिपूर्ति के साथ व्यक्तिगत नेटवर्क और विदेशी Microsoft Azure इंटरफेस शामिल हैं।

इसका मतलब है कि कई घरेलू कंपनियां पहले Microsoft की विदेशी Azure क्लाउड सेवाओं के माध्यम से अप्रत्यक्ष रूप से API एक्सेस के लिए आवेदन कर सकती थीं।

अब Anthropic Microsoft पर जांच में मदद करने के लिए दबाव डाल रहा है। यदि उसे पता चलता है कि सिंगापुर या अन्य विदेशी इकाई वास्तव में किसी चीनी कंपनी द्वारा नियंत्रित है, तो Microsoft को तुरंत आपूर्ति बंद कर देनी चाहिए।

जहां तक ​​तीसरे पक्ष के "रिले स्टेशनों" का सवाल है जो सेकेंड-हैंड इंटरफेस को दोबारा बेचते हैं, वे एक प्रमुख सफाई लक्ष्य बन गए हैं।

Anthropic ने कहा कि इन उपायों का उद्देश्य इसकी प्रौद्योगिकी की रक्षा करना और अमेरिकी निर्यात नियमों का अनुपालन करना है।

🔗 https://www.ft.com/content/ad033063-60f9-4c0c-8d8a-9193a83e6f60?syn-25a6b1a6=1

📰 शीर्ष AI कोडिंग स्टार्टअप में नियुक्ति की लड़ाई के अंदर

जैसे-जैसे AI विकसित हो रहा है और विशिष्ट इंजीनियरों के लिए प्रतिस्पर्धा तेज हो रही है, AI कंपनियों में भर्ती प्रक्रियाएं नाटकीय रूप से बदल रही हैं। कर्सर, कॉग्निशन और रिप्लिट जैसे स्टार AI स्टार्टअप पारंपरिक रेज़्युमे स्क्रीनिंग और लीटकोड परीक्षणों को छोड़ रहे हैं, उनकी जगह AI युग के लिए भर्ती के तरीकों को ले रहे हैं।

रेज़्यूमे ख़त्म हो गया है

इन AI स्टार्टअप्स की नजर में, "परफेक्ट रिज्यूमे" लगभग अर्थहीन है।

रेप्लिट के मुख्य लोक अधिकारी स्टेसी ला टोरे ने कहा कि एक्स और गिटहब उनके सबसे महत्वपूर्ण हेडहंटिंग मैदान बन गए हैं।

SpaceX द्वारा कर्सर का अधिग्रहण करने से पहले, सीईओ माइकल ट्रूएल ने व्यक्तिगत रूप से जंगली तकनीकी प्रतिभाओं के लिए सामाजिक प्लेटफार्मों की खोज की, पूरी टीम ने कॉफी चैट की लहरें शुरू कीं।

कॉग्निशन, जिसकी कीमत 26 बिलियन डॉलर है, ने अपनी प्रतिभा के प्रमुख एमिली कोहेन को उम्मीदवारों से मिलने के लिए दुनिया भर में आधे रास्ते से उड़ान भरते देखा है: "पिछले हफ्ते मैं व्यक्तिगत रूप से एक उम्मीदवार को हवाई अड्डे तक ले गया था, बस आखिरी व्यक्ति होने के लिए जिसके साथ उन्होंने सैन फ्रांसिस्को छोड़ने से पहले बात की थी।"

कोई और पारंपरिक कोडिंग अभ्यास नहीं: सीधे काम पर जाएँ

पारंपरिक "एक दिवसीय अंतिम साक्षात्कार" इस ​​मंडली में पहले से ही पुराना हो चुका है। नया हार्ड-कोर मानक कई दिनों या एक सप्ताह तक चलने वाला व्यावहारिक बूटकैंप है।

कर्सर पर, उम्मीदवारों को कंपनी के लैपटॉप प्राप्त होते हैं और सीधे वास्तविक लेकिन जमे हुए कोडबेस पर परियोजनाओं को आगे बढ़ाते हैं, फिर अंत में परिणाम प्रस्तुत करते हैं।

जनरल कैटालिस्ट द्वारा समर्थित स्टार्टअप किलो ने अपने बूटकैंप को एम्स्टर्डम में भी स्थानांतरित कर दिया है। सीईओ स्कॉट ब्रेइटेनोदर ने स्पष्ट रूप से कहा कि उम्मीदवारों को गहन फोकस सप्ताह में शामिल होने के लिए अपनी वर्तमान कंपनी से छुट्टी लेने की आवश्यकता हो सकती है, और उन्हें "अगले दिन एक उत्पाद सुविधा शिप करना" आवश्यक है। अत्यधिक पहल के बिना किसी को भी पहले द्वार पर हटा दिया जाता है।

आप प्रत्येक सप्ताह कितने टोकन जलाते हैं? क्या मैं आपको सुबह 3 बजे कॉल कर सकता हूँ?

सबसे "संस्थापक-मोड" हिस्सा साक्षात्कारों में अपरंपरागत आत्मा-खोज प्रश्न हैं। एक्सेल द्वारा समर्थित स्टार्टअप, रॉकेट, एक आवश्यक प्रश्न के साथ अपना तकनीकी साक्षात्कार शुरू करता है:

"आप अपने काम और व्यक्तिगत परियोजनाओं में प्रत्येक सप्ताह कितने टोकन का उपभोग करते हैं?"

मुख्य परिचालन अधिकारी दीपक धानक ने सीधे तौर पर कहा कि यदि कोई उम्मीदवार आक्रामक तरीके से टोकन नहीं जला रहा है, तो यह दर्शाता है कि उनकी प्रयोगात्मक और अभिनव भावना पर्याप्त नहीं है। दबाव सहनशीलता का परीक्षण करने के लिए, वह स्पष्ट रूप से पूछता है: "यदि सिस्टम सुबह 3 बजे क्रैश हो जाता है, तो क्या मैं आपको कॉल कर सकता हूं?"

इसके अलावा, ये कंपनियां साक्षात्कार के दौरान उम्मीदवारों को सामान्य रूप से AI टूल का उपयोग करने के लिए पूरी तरह से प्रोत्साहित करती हैं।

बेस44 के सीईओ माओर श्लोमो, जिनकी कंपनी अब विक्स के अधीन है, ने एक ज्वलंत सादृश्य का उपयोग किया: उम्मीदवारों को AI का उपयोग करने की अनुमति नहीं देना कैलकुलेटर के बिना गणित की परीक्षा देने जैसा है।

रटकर याद करने के बजाय, वे यह देखना पसंद करते हैं कि उम्मीदवार एक घंटे के साक्षात्कार के दौरान मौके पर ही पूरा प्रोजेक्ट तैयार करने के लिए AI का उपयोग कैसे करते हैं।

🔗 https://www.businessinsider.com/recruiting-practices-ai-vibe-coding-startups-cognition-cursor-replit-interview-2026-7

औज़ारों की तलाश | अग्रिम औज़ार

🎥 सीडांस 2.5 इस महीने एक अद्यतन विदेशी वेबसाइट परिचय के साथ लॉन्च होने की उम्मीद है

ड्रीमिना, जियानिंग का विदेशी संस्करण और एक AI निर्माण मंच, ने हाल ही में अपने वीडियो फाउंडेशन मॉडल सीडांस 2.5 का एक नया आधिकारिक परिचय अपलोड किया है।

ड्रीमिना विदेशी वेबसाइट: https://dreamina.capcut.com/

यह आगामी AI जेनरेशन टूल सिनेमाई-स्तरीय विवरण और उच्च नियंत्रणीयता पर केंद्रित है। यह टेक्स्ट, छवियों, ऑडियो और 50 संदर्भ सामग्रियों को अत्यधिक नियंत्रणीय स्टोरीबोर्ड क्लिप में बदल सकता है, जो सीधे ई-कॉमर्स विज्ञापन, सोशल मीडिया और विज़ुअल स्टोरीटेलिंग जैसे पेशेवर सामग्री-उत्पादन परिदृश्यों की सेवा प्रदान करता है।

सीडांस 2.5 को वीडियो की लंबाई और मल्टीमॉडल समझ में भी प्रमुख उन्नयन प्राप्त हुआ है। मानक मोड में, उपयोगकर्ता 30-सेकंड का सिनेमाई वीडियो बना सकते हैं, जबकि परीक्षण के तहत लंबे-वीडियो मोड की अवधि एक बार में 180 सेकंड तक बढ़ सकती है।

तीन मिनट तक के सभी शॉट्स में, मॉडल लगातार चरित्र पहचान, प्रकाश व्यवस्था और दृश्यों को बनाए रख सकता है, जो दृश्य असंतोष की सामान्य AI-वीडियो समस्या को प्रभावी ढंग से संबोधित करता है।

नया मॉडल एक R2V (वीडियो का संदर्भ) गति-मार्गदर्शन तंत्र भी पेश करता है। रचनाकारों को केवल हरे-स्क्रीन फुटेज या सफेद-मॉडल संदर्भ प्रदान करने की आवश्यकता है, और AI चरित्र गति पथ और स्थानिक इंटरैक्शन को सटीक रूप से नियंत्रित कर सकता है, अब केवल संकेत-शब्द अनुमान पर निर्भर नहीं है।

यह क्षेत्रीय स्थानीय रीटचिंग का भी समर्थन करता है। पूरे दृश्य को पुनर्जीवित किए बिना, उपयोगकर्ता सीधे गलत वस्तुओं को बदल सकते हैं या मूल प्रकाश और गति को संरक्षित करते हुए दृश्य विवरण को संशोधित कर सकते हैं।

विशेष रूप से, सीडांस 2.5 चीनी, अंग्रेजी, जापानी, कोरियाई और अन्य भाषाओं में निर्माण का समर्थन करता है, और आउटपुट वीडियो की "स्वच्छता" को अनुकूलित किया है।

यह स्वचालित रूप से यादृच्छिक उपशीर्षक और अप्रिय बीजीएम को फ़िल्टर कर सकता है जो अक्सर AI वीडियो में दिखाई देते थे, सीधे स्वच्छ वीडियो फुटेज प्रदान करते हैं और व्यावसायिक उपयोग के लिए बाधा को कम करते हैं।

🔗 https://dreamina.capcut.com/seedance/seedance-2-5

🌍 कल्पित 5 फील्ड गाइड: अज्ञात दुनिया की खोज

Claude डेवलपर थारिक ने Claude Fable 5 और Claude Code के साथ गहराई से काम करने के बारे में सोशल मीडिया पर एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका साझा की।

उन्होंने कहा कि जैसे-जैसे एजेंट लंबे-संदर्भ और इंजीनियरिंग क्षमताओं को मजबूत कर रहे हैं, प्रोग्रामिंग आउटपुट गुणवत्ता को सीमित करने वाली बाधाएं बदल रही हैं: क्या AI पर्याप्त रूप से कोड लिख सकता है या नहीं से लेकर क्या मनुष्य अज्ञात डोमेन को पर्याप्त रूप से स्पष्ट कर सकते हैं।

थारिक के अनुसार, AI के साथ सहयोग करना "क्षेत्र" (वास्तविक कोडबेस और वास्तविक बाधाओं) का पता लगाने के लिए "मानचित्र" (संकेत और संदर्भ) का उपयोग करने जैसा है।

AI को आँख मूँदकर महसूस करने से रोकने के लिए, वह सहयोग से अंध स्थानों को चार आयामों में तोड़ता है: ज्ञात ज्ञात, ज्ञात अज्ञात, अज्ञात ज्ञात और अज्ञात अज्ञात। समुदाय में शीर्ष AI प्रोग्रामर, जैसे कि बोरिस या जेरेड, कुशल हैं क्योंकि वे कोडबेस और मॉडल व्यवहार के साथ अत्यधिक सिंक्रनाइज़ रहते हैं, जितना संभव हो अज्ञात को कम करते हैं।

थारिक ने इस बात पर जोर दिया कि AI के लिए लेखन आवश्यकताएँ एक तकनीकी कौशल है: यदि आप बहुत विस्तृत हैं, तो AI समस्याओं के इर्द-गिर्द घूमने से डरेगा; यदि आप बहुत अस्पष्ट हैं, तो यह उद्योग परंपराओं को आँख बंद करके लागू करता है। इसलिए, काम शुरू होने से पहले AI का "ब्लाइंड-स्पॉट स्कैन" करना विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।

इस पद्धति के सबसे दिलचस्प हिस्सों में से एक "वाइब" वर्कफ़्लो है जिसे उन्होंने पूरे विकास चक्र में विकसित किया है। कोडिंग के दौरान, वह Claude Code को कार्यान्वयन-नोट्स.md नामक एक फ़ाइल को वास्तविक समय में बनाए रखने के लिए कहता है, जिसमें उन सभी अंतर्निहित निर्णयों को रिकॉर्ड किया जाता है जो किनारे के मामलों के कारण मूल योजना से हट जाते हैं।

तैनाती के बाद, थारिक न केवल AI से एक समीक्षा रिपोर्ट तैयार करने के लिए कहता है, बल्कि Claude से कोड परिवर्तनों पर भी प्रश्नोत्तरी करता है। जब मानव इस AI-जनरेटेड परीक्षा को पूरी तरह से पास कर लेगा, यह साबित कर देगा कि वह तर्क परिवर्तनों को पूरी तरह से समझता है, तो कोड को मर्ज करने की अनुमति दी जाएगी।

आधिकारिक फ़ेबल रिलीज़ वीडियो को Claude Code द्वारा शुरू से अंत तक संपादित किया गया था।

वीडियो संपादन, ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन या रंग ग्रेडिंग का कोई पूर्व ज्ञान नहीं होने के कारण, थारिक ने Claude को एक अज्ञात क्षेत्र की खोज में निर्देशित किया, AI को फुटेज से सभी फिलर शब्दों और विरामों को सटीक रूप से काटने के लिए ffmpeg और Remotion का उपयोग करने दिया, और यहां तक ​​कि यह समझाने के लिए भी कहा कि प्रीमियम दिखने वाले रंग ग्रेडिंग का क्या मतलब है।

🔗 https://x.com/trq212/status/2073100352921215386

📱 मस्क का AI फोन आया सामने, iPhone Air से भी पतला!

विदेशी मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, Elon Musk के SpaceX ने हाल ही में कुछ निवेशकों को विकास के तहत एक गुप्त AI हार्डवेयर डिवाइस का प्रोटोटाइप दिखाया।

यह डिवाइस एक फ़ोन जैसा दिखता है, लेकिन इसका समग्र डिज़ाइन Apple के iPhone से भी हल्का और पतला है। इसकी मुख्य स्थिति मनुष्यों के AI के साथ बातचीत करने के तरीके को पूरी तरह से नया आकार देना है।

मामले से परिचित लोगों ने कहा कि डिवाइस क्वालकॉम स्नैपड्रैगन चिपसेट का उपयोग करता है, ** एक अनुकूलित मालिकाना ऑपरेटिंग सिस्टम चलाता है**, और मस्क की AI कंपनी xAI से प्रौद्योगिकी को गहराई से एकीकृत करता है।

चूँकि xAI का ग्रोक चैटबॉट वर्तमान में मुख्य रूप से Apple या Android उपकरणों के माध्यम से वितरित किया जाता है, इस हार्डवेयर को लॉन्च करने से न केवल मस्क को पारंपरिक फोन निर्माताओं पर निर्भरता कम करने में मदद मिलेगी, बल्कि एक पूर्ण इन-हाउस प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र और "एवरीथिंग ऐप" बनाने की उनकी महत्वाकांक्षा भी पूरी होगी।**

मस्क पहले हार्डवेयर में प्रवेश को लेकर काफी अनिच्छुक लग रहे थे। पिछले अक्टूबर में, उन्होंने स्पष्ट रूप से कहा: "फोन बनाने का विचार मुझे मरने के लिए प्रेरित करता है। लेकिन अगर हमें यह करना है, तो हम करेंगे।"

इस फरवरी में, उन्होंने इस बात का भी जोरदार खंडन किया कि SpaceX एक सैटेलाइट फोन विकसित कर रहा था। हालाँकि, क्योंकि वह तीसरे पक्ष के ऐप वितरण पर Apple जैसे दिग्गजों के पारिस्थितिकी तंत्र के एकाधिकार से असंतुष्ट हैं, मस्क ने स्पष्ट रूप से एक शांत पलटवार शुरू कर दिया है।

हालाँकि, SpaceX ने निवेशकों पर जोर दिया कि परियोजना अभी भी शुरुआती चरण में है। डिज़ाइन बदल सकता है, और अंतिम रूप बाज़ार में आएगा या नहीं यह अनिश्चित बना हुआ है।

🔗 https://www.wsj.com/tech/ai/spacex-showed-investors-prototype-of-elon-musks-new-ai-device-b445c57b

मनोरंजन के लिए शिकार | पहला खेल

🤖 850,000 युआन का सिलिकॉन रोबोट आज़माना: धीमी चैट, लेकिन यह स्टैंड-अप कर सकता है?

कुछ दिन पहले, एक विदेशी-मीडिया रिपोर्टर ने लास वेगास में रोबोटिक्स कंपनी रियलबॉटिक्स के मुख्यालय का दौरा किया और कंपनी के फुल-बॉडी रियलिस्टिक रोबोट एरिया का परीक्षण किया, जिसकी कीमत $125,000 है।

रियलबॉटिक्स की स्थापना मैट मैकमुलेन ने की थी। इसके हाई-एंड रोबोट में चेहरे और गर्दन में 43 मोटरें होती हैं, जो उन्हें मानवीय अभिव्यक्तियों को विस्तार से पुन: पेश करने की अनुमति देती हैं। बस्ट संस्करण की कीमत $20,000 से शुरू होती है, जबकि फुल-बॉडी आरिया की कीमत $125,000 से शुरू होती है।

हालाँकि, साइट पर वास्तविक बातचीत कम प्रभावशाली थी। आरिया की आवाज़ उसके मुँह से नहीं, बल्कि पास के आईपैड से आई थी। मानव वार्तालाप में अधिक विसर्जन-तोड़ने वाला, सामान्य ठहराव लगभग 200 मिलीसेकंड का होता है, जबकि आरिया को प्रतिक्रिया देने के लिए अक्सर कई सेकंड की आवश्यकता होती है।

इसकी भावनात्मक धारणा भी गलत साबित हुई: जब रिपोर्टर ने जानबूझकर एक दुखद अभिव्यक्ति की, तो आरिया ने सीधे तौर पर इसे "पूरी तरह से तटस्थ" माना।

जब रिपोर्टर ने शिकायत की कि उनकी माँ उन्हें घर आने के लिए कहती रही, तो आरिया ने एक तीखा सुझाव दिया: एक विशिष्ट तारीख के साथ तुरंत वापस संदेश भेजें, क्योंकि मानव भाषा में "जल्द" का वास्तव में मतलब कभी नहीं होता है।

हालाँकि यह कुछ चुटकुलों को समझता है, लेकिन यह कहना कि ये रोबोट हमारी बातचीत के तरीकों को पलट सकते हैं, अभी भी दूर की कौड़ी लगती है। नाजुक सिलिकॉन त्वचा में लिपटे ये रोबोट, कुछ अर्थों में, अभी भी चेहरे वाले चैटबॉट हो सकते हैं।

🔗 https://www.businessinsider.com/realbotix- humanoid-robots-conversation-surprised-humor-lack-emotional-awareness-2026-6

##अंतर्दृष्टि की खोज | दूरदर्शिता

🥷 AI ने पहली बार मानवीय हस्तक्षेप के बिना साइबर हमला शुरू किया

विदेशी मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, क्लाउड-सुरक्षा कंपनी सिसडिग के शोधकर्ताओं ने एक नए साइबर हमले की खोज की: जेडपफ़र नामक एक एजेंट ने बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के स्वतंत्र रूप से एंड-टू-एंड रैंसमवेयर हमले को पूरा किया।

यह एक बड़े भाषा मॉडल द्वारा संचालित दुनिया का पहला पुष्ट पूर्णतः स्वचालित साइबर अपराध है।

सिसडिग के खतरे के अनुसंधान निदेशक माइकल क्लार्क ने कहा कि पिछले रैंसमवेयर में कम से कम "मनुष्य कीबोर्ड पर टाइप करते थे" या इसके पीछे स्क्रिप्ट लिखते थे, लेकिन जेडपफ़र ने पूरी तरह से स्वचालित ऑपरेशन हासिल किया।

ओपन-सोर्स AI बिल्डिंग टूल लैंगफ़्लो से समझौता करने के बाद, इसने तुरंत Alibaba क्लाउड, Tencent क्लाउड और Huawei क्लाउड जैसे चीनी क्लाउड प्रदाताओं के लिए लॉगिन क्रेडेंशियल के लिए लक्षित खोज शुरू कर दी।

पीड़ित के उत्पादन डेटाबेस को सफलतापूर्वक एन्क्रिप्ट करने के बाद, इसने स्वचालित रूप से एक बिटकॉइन फिरौती नोट छोड़ दिया।

पूरी प्रक्रिया के दौरान, इस AI हैकर ने बेहद मजबूत वास्तविक समय विकास क्षमताएं दिखाईं। एक असफल लॉगिन प्रयास के बाद, पैरामीटर समायोजन के माध्यम से समाधान खोजने और रक्षा में सेंध लगाने में केवल 31 सेकंड का समय लगा, जो शीर्ष मानव हमलावरों की तुलना में बहुत तेज़ था।

हालाँकि, हमले का सबसे चौंकाने वाला विवरण यह था: भले ही पीड़ित ने आज्ञाकारी रूप से बिटकॉइन का भुगतान किया हो, उन्हें अपना डेटा कभी वापस नहीं मिल सका। डेटाबेस को एन्क्रिप्ट करने से पहले, इस AI ने बिना किसी पेशेवर नैतिकता के मूल डेटा को लापरवाही से हटा दिया और कोई बैकअप नहीं बनाया।

ऐसे 24/7, अत्यधिक बुद्धिमान और अप्रत्याशित स्वचालित प्रतिद्वंद्वी का सामना करते हुए, पारंपरिक सुरक्षा फ़ायरवॉल को पूरी तरह से मात दी जा सकती है।

🔗 https://www.independent.co.uk/tech/security/ai-cyber-security-ransomware-attack-b3008237.html

💧 AI पानी का उपयोग अधिकांश तकनीकी दिग्गजों द्वारा बताई गई संख्या से कहीं अधिक है

वॉल स्ट्रीट जर्नल के अनुसार, Microsoft, Google, Amazon और अन्य प्रौद्योगिकी दिग्गजों द्वारा इस वर्ष और अगले वर्ष AI बुनियादी ढांचे पर $1 ट्रिलियन खर्च करने की उम्मीद है। हालाँकि, इस गणनात्मक हथियारों की दौड़ के पीछे, एक छिपा हुआ जल-संसाधन संकट चुपचाप उभर रहा है।

नवीनतम उद्योग जांच से पता चलता है कि इन तकनीकी दिग्गजों के AI डेटा केंद्रों की वास्तविक पानी की खपत सार्वजनिक रूप से बताई गई तुलना में कहीं अधिक है, क्योंकि दिग्गज आमतौर पर वित्तीय फाइलिंग में रिपोर्ट करते समय डेटा केंद्रों की आपूर्ति करने वाले बिजली संयंत्रों द्वारा खपत किए गए "अप्रत्यक्ष पानी" को छोड़ देते हैं।

Google की वार्षिक स्थिरता रिपोर्ट:

स्थिरता.google/google-2026-पर्यावरण-रिपोर्ट/

संयुक्त राज्य अमेरिका में लॉरेंस बर्कले नेशनल लेबोरेटरी के विश्लेषण से पता चलता है कि ऐतिहासिक रूप से, अमेरिकी डेटा केंद्रों द्वारा अप्रत्यक्ष पानी की खपत आमतौर पर उनके प्रत्यक्ष परिचालन पानी की खपत से 12 गुना अधिक रही है।

उदाहरण के तौर पर Google की हाल ही में जारी स्थिरता रिपोर्ट को लें। इसके डेटा केंद्रों ने सीधे तौर पर 10.9 बिलियन गैलन पानी, लगभग 41.26 मिलियन मीट्रिक टन की खपत की। लेकिन व्रीजे यूनिवर्सिटिट एम्स्टर्डम के शोधकर्ता एलेक्स डी व्रीस-गाओ ने खुलासा किया कि बिजली उत्पादन से Google की अप्रत्यक्ष जल खपत वास्तव में उस संख्या से तीन गुना अधिक है।

वर्तमान में, सिलिकॉन वैली ट्रिलियन-डॉलर क्लब में, केवल Meta अपने आंकड़ों में पावर-प्लांट जल उपयोग को शामिल करता है। 2024 में इसकी अप्रत्यक्ष पानी की खपत 19 बिलियन गैलन तक थी, जो इसकी प्रत्यक्ष पानी की खपत से 20 गुना अधिक थी।

स्थिरता संगठन सेरेस का पूर्वानुमान चौंकाने वाला है: डेटा सेंटर वर्तमान में फीनिक्स, एरिज़ोना में कुल पानी के उपयोग का 3% हिस्सा हैं, लेकिन 2031 तक यह हिस्सा 20% से अधिक हो सकता है, जो सभी शहर निवासियों द्वारा लॉन और हरियाली में पानी के लिए उपयोग किए जाने वाले कुल पानी के करीब पहुंच जाएगा।

🔗 https://www.wsj.com/tech/ai/ai-data-centers-water-use-901e2902

🧑‍💻 AI ने प्रोग्रामर की नौकरियां नहीं ली हैं, लेकिन यह जूनियर भूमिकाओं को निचोड़ रहा है

3 जुलाई, 2026 को श्रम और बाजार-डेटा प्लेटफॉर्म ड्रूप द्वारा जारी नवीनतम विश्लेषण के अनुसार, AI ने प्रौद्योगिकी नौकरियों को कम नहीं किया है जैसा कि पहले बाजार अफवाहों ने सुझाव दिया था। इसके बजाय, यह तकनीकी प्रतिभा के लिए रोजगार बाजार का विस्तार कर रहा है।

अध्ययन में जून 2025 से जून 2026 तक 2.85 मिलियन जॉब पोस्टिंग का गहराई से विश्लेषण किया गया।

नतीजे बताते हैं कि प्रौद्योगिकी उद्योग में कई दौर की छंटनी के बावजूद, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, डेटा इंजीनियरिंग और डेवऑप्स जैसे मुख्य क्षेत्रों में सक्रिय रिक्तियां वर्तमान में 40,000 से अधिक हैं।

ड्रूप के सीईओ विजय स्वामीनाथन ने स्पष्ट रूप से कहा: "AI तकनीकी प्रतिभा की मांग को कम नहीं कर रहा है, बल्कि यह बदल रहा है जहां तकनीकी प्रतिभा का मूल्य निहित है।"

रिपोर्ट इस बात पर जोर देती है कि AI और ऑटोमेशन हर तकनीकी भूमिका को गहराई से नया आकार दे रहे हैं।

ड्रूप की 1 मिलियन से अधिक सॉफ़्टवेयर-डेवलपर भूमिकाओं के विश्लेषण में, सिस्टम डिज़ाइन, डेटा गवर्नेंस, मॉडल मूल्यांकन और कोड समीक्षा में "निर्णय और डिबगिंग क्षमता" जैसी क्षमताएं मुख्य संपत्ति बनी हुई हैं जिन्हें प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता है।

इसके विपरीत, एक बार डेवलपर के "बुनियादी कौशल" माने जाने वाले नियमित कार्य - जैसे कि बॉयलरप्लेट कोड लिखना और मैन्युअल परीक्षण - को AI द्वारा व्यापक रूप से लिया जा रहा है, और वाक्यविन्यास को रटकर याद रखने से तेजी से बाजार मूल्य कम हो रहा है।

अध्ययन की गई नौ मुख्य नौकरी श्रेणियों में, GitHub Copilot, कर्सर और Claude जैसे AI टूल के साथ दक्षता या प्रवाह का स्पष्ट रूप से 60,000 से अधिक नौकरी पोस्टिंग में उल्लेख किया गया था।

🔗 https://www.businessinsider.com/ai-tech-jobs-skills-employers-want-2026-7

ईस्टर अंडे का समय

स्रोत: एक्स @जॉनएजीआई168

तत्पर

[शैली] लाइव-एक्शन + फ्लैट 2डी स्टिकर मिश्रित कॉमेडी लघु वीडियो, प्रथम-व्यक्ति खाना पकाने का पीओवी, अत्यधिक विपरीत फ्लैट कार्टून स्टिकर शैली के साथ मिश्रित यथार्थवादी रसोई बनावट, 8के अल्ट्रा एचडी, हल्का हैंडहेल्ड माइक्रो-शेक, लंबवत वीडियो।

[अवधि] 10 सेकंड

[दृश्य] प्रथम-व्यक्ति दृश्य से वास्तविक घर की रसोई: चूल्हे पर एक काली लोहे की कड़ाही में गोमांस और हरी सब्जियाँ तल रही हैं, तेल गरम हो रहा है और भाप उठ रही है; पृष्ठभूमि में सफेद टाइल वाली दीवार, दीवार का सॉकेट, दीवार के पास पंक्तिबद्ध सोया सॉस और तेल की बोतलें, दाहिनी ओर स्टेनलेस-स्टील सिंक, बगल की खिड़की से प्रवेश करने वाली प्राकृतिक रोशनी।

[चरित्र] चिबी एनीमे स्टिकर चरित्र, फ्लैट 2डी स्टिकर बनावट, कार्टून रूपरेखा, पेपर-कट फील: सीधे बैंग्स के साथ सुनहरे लंबे बाल, बड़ी गोल बैंगनी आंखें, गुलाबी ब्लश, सफेद नाविक स्कूल की वर्दी, नीले बाल क्लिप, स्टोव के पास एक छोटे लकड़ी के स्टूल पर बैठे, ऊंचाई लगभग आधी कड़ाही। यह पूरी तरह से एक 2D सपाट बनावट बनी हुई है और वास्तविक वातावरण द्वारा दोबारा प्रकाशित नहीं होती है। एक वास्तविक मानव हाथ, दृश्यमान छिद्रों के साथ फोटोरिअलिस्टिक, फ्रेम के दाईं ओर से प्रवेश करता है।

[00:00-00:03] शॉट 1: नमक हिमस्खलन का उद्घाटन

प्रथम-व्यक्ति ओवरहेड पीओवी: एक असली हाथ एक स्पैटुला के साथ गोमांस और साग को भून रहा है। स्टिकर का पात्र शरारती मुस्कान के साथ तिरछा हो जाता है, लाल हो जाता है और दोनों हाथों से एक गिलास मसाला जार उठाता है। जबकि कोई नहीं देख रहा है, वह कड़ाही में सफेद नमक का एक पूरा जार डाल देता है। यथार्थवादी भौतिक नमक के दाने झरने की तरह गिरते हैं और भोजन के ऊपर एक छोटे सफेद पहाड़ में ढेर हो जाते हैं।

ध्वनि: खाने की गरमाहट और नमक डालने की घनी सरसराहट की आवाज़।

[00:03-00:05] शॉट 2: स्पैटुला बोंक

एक असली हाथ उसकी बांहों से कांच का नमक का जार छीन लेता है। दूसरा हाथ स्पैटुला को उठाता है और उसके सिर के ऊपरी हिस्से को सपाट हिस्से से हल्के से थपथपाता है। एक कार्टूनिश बोंक के साथ, एक लाल कार्टून उभार उसके सिर पर "डुआंग" के साथ उभरता है और उसका पूरा कागज जैसा शरीर ऊपर और नीचे झटके खाता है।

ध्वनि: धात्विक स्पैटुला "डुआंग" प्लस कार्टून स्प्रिंग ध्वनि।

[00:05-00:08] शॉट 3: रोना और खिलाना

स्टिकर पात्र अपने सिर पर उभार रखता है, सर्पिल आंखें तुरंत दिखाई देती हैं, मुंह चौड़ा हो जाता है और वह फूट-फूट कर रोने लगता है। नीले कार्टून के आंसू दोनों तरफ फव्वारे की तरह बाहर की ओर निकलते हैं।

असली हाथ तुरंत नमक के पहाड़ से नमकीन साग का एक पूरा स्पैटुला निकालता है और इसे पात्र के मुंह में सटीक रूप से भेजता है, जबकि वह रो रहा होता है, जिससे उसका पूरा मुंह भर जाता है।

ध्वनि: अतिरंजित कार्टून रोना प्लस नमक-स्कूपिंग सरसराहट प्लस मुंह-भराई "पॉप।"

[00:08-00:10] शॉट 4: साल्ट के.ओ. ख़त्म होना

इसके गाल दो लाल गोल गेंदों में फूल जाते हैं। निगलने के लिए मजबूर किए जाने के बाद, उसकी पुतलियाँ अचानक सिकुड़ जाती हैं, उसका चेहरा पीला पड़ जाता है, और उसका पूरा शरीर आधी धड़कन के लिए बुरी तरह कांपने लगता है। फिर उसकी आँखों पर दो उसके सिर के ऊपर छोटे चक्करदार तारों का एक घेरा घूमता है, और उसके मुँह से सफेद आत्मा जैसा धुआँ निकलता है। चौखट में जम जाना।

ध्वनि: कठोर "क्लिक," गिरती हुई "थड," और कार्टून उदगम ध्वनि का अंत।

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