Heterogeneous compute को elastic तरीके से orchestrate करें और millisecond-native delivery के लिए underlying network rebuild करें.
Full-stack cloud-native compute matrix को milliseconds में जगाएं. AI foundation models और inference engines accelerate करने के लिए heterogeneous GPU instances को intelligently match करें.
Startups से Fortune 500 enterprises तक, 10,000+ companies हमारे platform पर workloads run करती हैं.
लाइव GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर
20,000+ GPUs तक transparent access, on-demand rental, real-time availability और fast delivery के साथ.
$0.16 - $26.67/hr रेंज
$0.13 - $1.33/hr रेंज
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$3.56 - $12.50/hr रेंज
$0.67 - $2.00/hr रेंज
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हमारी GPU cloud services explore करें
Server selection से token output और yield visibility तक, key signals सीधे दिखते हैं.
Workload return के आधार पर चुनें
Machines को real AI scenarios में performance के आधार पर compare करें, ताकि सही rental choice साफ दिखे.
Popular AI tasks से match करें
Text, image, video, speech और अन्य high-demand AI workloads के लिए server resources allocate करें.
Token performance track करें
Token throughput और job behavior real time में monitor करें, हर choice के लिए clearer evidence के साथ.
Cost और output साफ देखें
Rental spend से actual runtime output तक critical numbers visible रखें.
Platform को runtime schedule करने दें
Idle capacity और switching losses घटाएं ताकि servers real workloads पर focused रहें.
Less overhead के साथ शुरू करें
आप model fit और return पर focus करें; platform access और runtime workflow संभालता है.
विस्तृत AI वर्कलोड सपोर्ट
Training, inference या rendering कुछ भी run करें, हम workload के अनुसार compute resources provide करते हैं.
AI टेक्स्ट जनरेशन
Content generation, conversational AI और code assistance के लिए large language models deploy करें.
और जानेंSuperintelligence के engines
सबसे demanding workloads के लिए built high-performance GPU clusters के साथ next-generation AI infrastructure experience करें.

NVIDIA VR200 NVL72
Agentic AI के लिए optimized rack-scale systems.

NVIDIA GB300 NVL72
AI inference के लिए optimized rack-scale systems.

NVIDIA HGX B300
Maximum training uptime के लिए peak performance per watt.

NVIDIA HGX B200
Fine-tuning और inference के लिए versatile infrastructure.
AI workloads के लिए built
हम performance, scale और operational expertise को साथ लाते हैं ताकि AI teams ambition से execution तक तेजी से बढ़ें.
Market तक faster जाएं
- Full-stack AI-native cloud platform से NVIDIA GPUs को leading speed और scale पर access करें, development cycles छोटा करें और solutions को sooner market में लाएं.
- हमारा Kubernetes-native development experience bare-metal infrastructure, automated provisioning और leading workload orchestration frameworks का support combine करता है.
Industry-leading performance और efficiency
- Interruptions घटाएं, cluster utilization improve करें और issues near real time resolve करें ताकि teams productive और innovation-focused रहें.
- Resilient infrastructure, disciplined node lifecycle management, deep observability और 24/7 engineering support critical workloads को moving रखते हैं.
Real-time reliability और resilience
- Maximum reliability और better total cost of ownership के लिए designed production-ready high-performance clusters पर training और inference accelerate करें.
- Strict health checks और automated lifecycle management के साथ advanced compute, storage और networking access करें, ताकि AI workloads weeks के बजाय hours में run हो सकें.
Leading AI innovators का भरोसा
Day one से enterprise-ready
Scale, security और reliability के लिए built, ताकि demanding workloads confidence के साथ run हों.

99.9% अपटाइम
Industry-leading reliability के लिए designed infrastructure पर critical workloads confidence से run करें.

डिफॉल्ट रूप से सुरक्षित
Independently audited controls और end-to-end data protection enterprise security requirements support करते हैं.

Thousands of GPUs तक scale
ऐसी infrastructure use करें जो आपकी team के साथ expand हो सके और demand बदलने पर quickly adapt कर सके.
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Compute rental, product resources और billing के key details.
AI बिल्डर हब
ओपन एक्सेसMachine learning projects discover, test, collaborate और ship करने के लिए workspace, जिसमें evaluation, dataset review और project sharing एक flow में हैं.
Machine learning के साथ create करें
Model evaluation और dataset review जैसे built-in machine learning workflows use करें.

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Experiment करके सीखें
Hands-on experiments और strong community examples के जरिए सीखें.

अपना ML portfolio build करें
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