Claude avanza para bloquear soluciones alternativas / Huawei publica la Ley de Tao 2.0 / ¿Cómo es un robot humanoide de 850.000 yuanes? | Marca Web Semanal

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📰 He Tingbo de Huawei publica el artículo V2 de "La Ley de Tao"

Según la información mostrada en ChinaXiv, Huawei ha lanzado oficialmente la versión V2 de la "Ley del Tao" en la plataforma. En comparación con el marco de primera generación publicado anteriormente, V2 marca el paso formal de la teoría hacia la validación de ingeniería y la implementación de producción en masa.

El documento se ha ampliado a ocho capítulos, añadiendo una gran cantidad de principios técnicos básicos y diagramas de sección transversal física, que muestran cómo se pueden utilizar el plegado lógico, el enlace híbrido de paso ultrafino y otras tecnologías para el apilamiento de circuitos verticales.

Además, V2 revela inusualmente datos de diseño y pruebas de producción en masa para varias generaciones futuras de chips Kirin. Al compararlos con el Kirin 9030 Pro utilizado en los teléfonos insignia actuales, se ha expuesto por primera vez la cadencia de iteración de las próximas cuatro generaciones de procesadores Kirin de 2026 a 2029.

Solo para la generación Kirin 2026, la frecuencia principal es 0,35 GHz más alta que la generación anterior. El aumento total de frecuencia en las tres generaciones anteriores de Kirin fue de sólo 0,15 GHz.

El voltaje de su núcleo también cae de 1,1 V a 0,9 V, lo que reduce el consumo de energía a casi la mitad, mientras que el área del núcleo se reduce en un 37,5%. Eso significa que la duración de la batería podría mejorar significativamente, mientras que se puede reservar más espacio interno en el teléfono para la batería u otros módulos.

La "Ley Tao" fue propuesta por He Tingbo, director de Huawei y presidente de la unidad de negocios de semiconductores. Su título académico oficial es "Una teoría de escala de tiempo para sistemas electrónicos multinivel".

Imagen | Weibo @Diario del Pueblo

"Tao" es una transliteración de la letra griega $\tau$ (Tau), que representa la constante de tiempo en la teoría de circuitos: el tiempo necesario para que una señal cambie de un estado a otro.

En pocas palabras, su idea central ya no es luchar sólo para hacer que los transistores sean más pequeños o romper los límites de escala geométrica de los nodos tradicionales de 3 nm y 2 nm. En cambio, se centra en hacer que las señales viajen más rápido a través del sistema.

A través de esta estrategia de "cambiar tiempo y espacio por geometría, y ganar a nivel de sistema en lugar de a nivel de punto único", Huawei planea llevar la densidad de transistores de chip de alta gama al equivalente de un proceso de 1,4 nm para 2031.

🔗 https://chinaxiv.org/abs/202605.00224

🌸 37.000 usuarios siguen la tendencia y las estafas de "flor de hada cibernética AI" ahora son populares

Según un informe de 404 Media, las principales plataformas de comercio electrónico en el extranjero, como Amazon, eBay y Etsy, se están viendo muy afectadas por estafas de semillas que utilizan imágenes de "flores de hadas cibernéticas" generadas por AI.

Los estafadores utilizan la tecnología de generación de imágenes AI para producir en masa imágenes ficticias de plantas que parecen mariposas, cabezas de gato o incluso especies mágicas coloridas y luego venden semillas de plantas que no existen a los entusiastas de la jardinería.

El informe señala que el estilo visual de estas "estafas fotográficas" AI varía desde ligeramente exagerado hasta completamente "jungla alienígena Avatar". Los ejemplos incluyen un "girasol osito de peluche" gigante de color púrpura que se volvió viral en Etsy y una planta extraña que se asemeja a un "camarón demonio gritando".

Curiosamente, las imágenes de girasoles gigantes generadas por AI a menudo incluyen inexplicablemente a una abuela de aspecto amable, que los internautas bromearon que es una "referencia oficial a escala de abuela".

Aunque las imágenes parecen falsas de una manera casi divertida, eso no impidió que los usuarios siguieran la tendencia. Antes de que eBay prohibiera a los vendedores relacionados, un listado inexistente de semillas de "rosa arcoíris" se vendió 37.271 veces, mientras que las semillas de girasol gigantes vendieron 1.301 pedidos.

Detrás de esta estafa aparentemente absurda se esconde una cadena de suministro altamente rentable. Un moderador de la comunidad r/micología de Reddit dijo que el costo de estas semillas falsas es extremadamente bajo: los vendedores solo necesitan un sobre, unos cuantos sellos y un puñado de semillas de plantas desconocidas recolectadas casualmente durante unas pocas horas, luego pueden mantener los listados activos en las principales plataformas durante años.

Esto no sólo hace que los consumidores desperdicien dinero, sino que también perjudica la precisión de la búsqueda de imágenes. Lo que es más peligroso, los entusiastas que, sin saberlo, plantan estas semillas de "caja ciega" pueden introducir accidentalmente especies invasoras dañinas en los ecosistemas locales.

🔗 https://www.404media.co/scammers-sell-seeds-for-exotic-ai-generated-flowers-that-dont-exist/

🍉 Meta no ha abandonado la carrera de los modelos grandes; La sandía tiene como objetivo GPT-5.5

En una reunión interna de empleados hace unos días, el líder de Meta Superintelligence Labs, Alexandr Wang, dijo que el modelo AI de próxima generación de la compañía, cuyo nombre en código interno es Watermelon, ya ha igualado al GPT-5.5 insignia de OpenAI en los principales puntos de referencia.

Meta AI jefe Alexander Wang

Alexandr Wang dijo que después de Avocado, su próximo modelo, "Watermelon", está ahora en entrenamiento, pero utiliza más de un orden de magnitud más de computación que su predecesor.

"Avocado" fue el nombre en clave de los modelos Meta de la serie Muse Spark lanzados en abril.

Más allá de los comentarios internos, recientemente también adelantó en X que Muse Spark recibirá una actualización importante, con un enfoque en capacidades de agente y codificación más sólidas.

Cuando los usuarios le preguntaron cuándo el Meta podría superar al modelo superior del Anthropic, respondió "muy pronto" y bromeó diciendo que a todos les gustaría el nuevo festín que está preparando el Meta.

Para atraer a los mejores talentos, Meta supuestamente ha ofrecido paquetes por valor de cientos de millones de dólares para reclutar investigadores destacados de AI y formar un equipo de laboratorio de élite.

Al mismo tiempo, el proyecto de ley de infraestructura informática sigue aumentando: la compañía ha aumentado el presupuesto de infraestructura de este año del rango anterior de 115 mil millones a 135 mil millones de dólares a 125 mil millones a 145 mil millones de dólares.

Ahora que se invierte dinero real en chips y centros de datos, parece que Meta finalmente puede escuchar un eco. Los resultados reales, sin embargo, seguirán dependiendo del lanzamiento del modelo.

🔗 https://www.businessinsider.com/meta-ai-model-catches-up-openai-gpt-5-says-2026-7

🧙‍♀️ Fable 5 regresa, junto con la nueva báscula de seguridad y protección de Anthropic

Según un anuncio oficial de Anthropic, el modelo grande Claude Fable 5 se ha vuelto a implementar y ahora está disponible para usuarios de todo el mundo.

Además de este fuerte retorno, Anthropic también presentó detalles de las salvaguardias de ciberseguridad desarrolladas con los socios de Glasswing, así como un "marco de gravedad de jailbreak AI", el primero en la industria: la escala Cyber ​​Jailbreak Severity, o escala CJS.

En la capa de seguridad subyacente, Anthropic reveló el mecanismo clasificador implementado con Fable 5.

Este mecanismo desglosa y clasifica las indicaciones relacionadas con la ciberseguridad en cuatro niveles: no permitido, uso dual de alto riesgo, uso dual de bajo riesgo y uso benigno.

En particular, Fable 5 amplió deliberadamente su "margen de seguridad" esta vez. Eso significa que, para evitar que se escapen ataques maliciosos de alto riesgo, el clasificador preferiría "sobrebloquear" algunas solicitudes benignas que parecen estar cerca de la línea, aumentando los falsos positivos, en lugar de permitir comportamientos peligrosos con menor precaución.

El marco de evaluación de la gravedad del jailbreak CJS recientemente lanzado divide la gravedad del jailbreak AI en cinco niveles, desde CJS-0 a CJS-4, y la gravedad aumenta exponencialmente entre niveles.

La evaluación analiza principalmente cuatro métricas principales: Mejora, Universalidad, Facilidad de armamento y Descubrimiento.

El sistema de puntuación tiene una puntuación total de 10 y la puntuación acumulada determina directamente el nivel de riesgo de un evento de fuga.

🔗 https://www.anthropic.com/news/fable-safeguards-jailbreak-framework

👩‍💻 Retraso de un billón de dólares en IPO: ¿puede el Codex resolver los problemas de OpenAI?

OpenAI había planeado previamente combinar ChatGPT, que tiene 900 millones de usuarios activos semanales, con el agente de codificación Codex en una súper aplicación unificada.

Eso significa que ChatGPT ya no sería solo un cuadro de chat pasivo que responde preguntas. Se convertiría en un superagente que puede leer directamente los correos electrónicos de los usuarios, analizar informes e incluso automatizar el trabajo en todas las herramientas de software.

Tara Seshan, miembro del equipo de producto de OpenAI, dijo que la primera ola de AI fue "charlar con un asistente", pero ahora todos pueden realmente asignar tareas a un agente. La herramienta multiusos reorganizada está dirigida directamente a profesionales y emprendedores, ayudándoles a generar resúmenes de llamadas con un solo clic y sincronizarlos con varias plataformas.

Para que a los usuarios les resulte más fácil controlar a los agentes, OpenAI también ha preparado una nueva idea: planea lanzar un dispositivo físico dedicado similar a un teclado en mediados de julio, que admite accesos directos de agentes con un solo clic a través de teclas físicas.

Frente a los crecientes requisitos informáticos de suites de agentes cada vez más pesadas, OpenAI también reveló la semana pasada su primer chip AI personalizado, "Jalapeno", desarrollado conjuntamente con Broadcom.

Este chip está diseñado para inferencias informáticas intensivas. Puede hacer que ChatGPT y Codex funcionen de manera más eficiente, y también indica que OpenAI está acelerando su transformación de una empresa de software de consumo a un gigante de infraestructura AI.

Detrás de esta serie de movimientos, está claro que OpenAI enfrenta una seria ansiedad de crecimiento bajo la presión del mercado, los competidores y los reguladores.

Según informes de medios extranjeros, afectados por la volatilidad en los mercados públicos de tecnología, OpenAI, que originalmente había planeado solicitar su cotización en el tercer o cuarto trimestre de este año, ahora se inclina por retrasar su proceso IPO hasta 2027.

Aunque este líder de AI aún no se ha vuelto rentable, todavía está fijando su valoración objetivo de cotización en la asombrosa cifra de 1 billón de dólares.

🔗 https://www.forbes.com/sites/the-prompt/2026/06/30/could-codex-be-the-answer-to-openais-problems/

🤖 Las funciones del agente Doubao y Qianwen se desconectan

Recientemente, Doubao de ByteDance y Qianwen de Alibaba emitieron anuncios diciendo que eliminarán las funciones de los agentes en sus plataformas, cerrando las entradas relacionadas con la creación, edición y chat en línea.

Actualmente, el alcance afectado solo cubre agentes UGC creados por usuarios. Las preguntas y respuestas oficiales integradas y estandarizadas de AI, las herramientas de creación y de oficina y otras características principales del producto no se ven afectadas.

Para los usuarios de Doubao, del 15 de julio al 15 de octubre será un período de búfer, durante el cual los usuarios normalmente podrán ver y exportar por lotes personas y conversaciones. Después del 15 de octubre, los datos se eliminarán permanentemente. El anuncio también dice que las necesidades de interacción personificada relacionadas se pueden migrar a la aplicación vertical independiente "Maoxiang" de ByteDance.

Para los usuarios de Qianwen, la interacción personificada y las funciones de agente creado por el usuario se desconectarán por mantenimiento a principios del 10 de julio y se cerrarán por completo el 15 de julio. Después del cierre, no se podrá acceder a ningún historial ni configuración, por lo que los usuarios deben completar copias de seguridad locales mediante capturas de pantalla o copias antes del 10 de julio.

Anteriormente, cinco departamentos, incluida la Administración del Ciberespacio de China, publicaron conjuntamente las Medidas Provisionales para la Administración de Servicios Interactivos Personificados de Inteligencia Artificial en abril de este año. Las medidas entrarán oficialmente en vigor el 15 de julio.

Un gran número de agentes de UGC enfrentan altos costos de gobernanza debido a la infracción de derechos de autor, contenido vulgar o dudoso y riesgos de dependencia emocional para los menores. A finales de junio, la autoridad del ciberespacio de Shanghai informó de la eliminación de 14.000 agentes infractores.

🔗 https://wallstreetcn.com/articles/3776193

🚨 Anthropic está haciendo todo lo posible para bloquear todas las soluciones para Claude

Según el Financial Times, Anthropic está tomando medidas enérgicas para cerrar las lagunas que permiten a las empresas de tecnología chinas eludir las restricciones y utilizar su serie Claude de modelos AI en violación de las reglas.

At present, Anthropic has the strictest China access ban among U.S. AI companies. No sólo exige una estricta verificación de identidad y prohíbe los pagos desde cuentas bancarias chinas, sino que también restringe las filiales en el extranjero controladas por empresas chinas.

El informe dice que para encontrar usuarios chinos ocultos, Anthropic ha comenzado a verificar silenciosamente rastros de bajo nivel, como la zona horaria de la computadora de un usuario, a través de Claude Code. Una vez que descubre que el usuario está en China, la cuenta se bloquea inmediatamente.

Esta "represión" se centra principalmente en varias rutas para el uso indirecto de Claude, incluidas las intranets corporativas de filiales multinacionales, redes personales con reembolso e interfaces de Microsoft Azure en el extranjero.

Eso significa que muchas empresas nacionales podrían anteriormente solicitar acceso a API indirectamente a través de los servicios en la nube Azure de Microsoft en el extranjero.

Ahora Anthropic está obligando a Microsoft a ayudar en la investigación. Si descubre que una entidad de Singapur u otra entidad extranjera está realmente controlada por una empresa china, Microsoft debe cortar el suministro de inmediato.

En cuanto a las "estaciones repetidoras" de terceros que revenden interfaces de segunda mano, se han convertido en un importante objetivo de limpieza.

Anthropic dijo que estas medidas tienen como objetivo proteger su tecnología y cumplir con las reglas de exportación de Estados Unidos.

🔗 https://www.ft.com/content/ad033063-60f9-4c0c-8d8a-9193a83e6f60?syn-25a6b1a6=1

📰 Dentro de las batallas de contratación en las principales empresas emergentes de codificación AI

A medida que AI se desarrolla y la competencia por los ingenieros de élite se intensifica, los procesos de contratación en las empresas de AI están cambiando drásticamente. Las nuevas empresas estrella de AI, como Cursor, Cognition y Replit, están abandonando la evaluación tradicional de currículums y las pruebas LeetCode, reemplazándolas con métodos de contratación para la era AI.

El currículum está muerto

A los ojos de estas nuevas empresas de AI, el "currículum perfecto" casi no tiene sentido.

Stacey La Torre, directora de personal de Replit, dijo que X y GitHub se han convertido en sus campos de caza de talentos más importantes.

Antes de que SpaceX adquiriera Cursor, el director ejecutivo Michael Truell buscó personalmente en las plataformas sociales talentos técnicos salvajes, y todo el equipo lanzó oleadas de charlas de café.

Cognition, valorada en 26 mil millones de dólares, ha visto a su jefa de talento Emily Cohen volar alrededor del mundo para reunirse con los candidatos: "La semana pasada incluso llevé personalmente a un candidato al aeropuerto, sólo para ser la última persona con la que hablaron antes de salir de San Francisco".

No más ejercicios de codificación tradicionales: vaya directamente al trabajo

La tradicional "entrevista final de un día" ya está obsoleta en este círculo. El nuevo estándar incondicional es un campamento de entrenamiento práctico que dura varios días o incluso una semana.

En Cursor, los candidatos reciben computadoras portátiles de la empresa e impulsan proyectos directamente sobre bases de código reales pero congeladas, y luego presentan los resultados al final.

Kilo, una startup respaldada por General Catalyst, incluso trasladó su campo de entrenamiento a Ámsterdam. El CEO Scott Breitenother dijo claramente que los candidatos pueden necesitar ausentarse de su compañía actual para unirse a una semana intensa de enfoque, y deben "enviar una característica del producto al día siguiente". Cualquiera que no tenga una iniciativa extrema es eliminado en la primera puerta.

** ¿Cuántas fichas quemas cada semana? ¿Puedo llamarte a las 3 a.m.?**

La parte más "modo fundador" son las preguntas de examen de conciencia poco convencionales en las entrevistas. Rocket, una startup respaldada por Accel, abre su entrevista técnica con una pregunta obligatoria:

"¿Cuántos tokens consumes cada semana en tus proyectos laborales y personales?"

El director de operaciones, Deepak Dhanak, dijo directamente que si un candidato no quema fichas de manera agresiva, demuestra que su espíritu experimental e innovador está lejos de ser suficiente. Para comprobar la tolerancia a la presión, también pregunta sin rodeos: "Si el sistema falla a las 3 de la madrugada, ¿puedo llamarle?".

Además, estas empresas alientan plenamente a los candidatos a utilizar las herramientas AI con normalidad durante las entrevistas.

El director ejecutivo de Base44, Maor Shlomo, cuya empresa ahora depende de Wix, utilizó una vívida analogía: no permitir que los candidatos utilicen AI es como dar un examen de matemáticas sin calculadoras.

En lugar de memorizar de memoria, prefieren observar cómo los candidatos utilizan AI durante una entrevista de una hora para construir rápidamente un proyecto completo en el acto.

🔗 https://www.businessinsider.com/recruiting-practices-ai-vibe-coding-startups-cognition-cursor-replit-interview-2026-7

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🎥 Se espera que Seedance 2.5 se lance este mes, con una introducción actualizada al sitio web en el extranjero.

Dreamina, la versión extranjera de Jianying y una plataforma de creación AI, subió recientemente una nueva introducción oficial a su modelo de base de video Seedance 2.5.

Sitio web de Dreamina en el extranjero: https://dreamina.capcut.com/

Esta próxima herramienta de generación AI se centra en detalles a nivel cinematográfico y una alta controlabilidad. Puede convertir texto, imágenes, audio y hasta 50 materiales de referencia en clips de guiones gráficos altamente controlables, sirviendo directamente a escenarios de producción de contenido profesional, como anuncios de comercio electrónico, redes sociales y narraciones visuales.

Seedance 2.5 también ha recibido importantes mejoras en la duración del vídeo y la comprensión multimodal. En el modo estándar, los usuarios pueden generar videos cinematográficos de 30 segundos, mientras que el modo de video largo que se está probando puede extender la duración a 180 segundos de una sola vez.

En tomas de hasta tres minutos, el modelo puede mantener la identidad de los personajes, la iluminación y las escenas consistentes, abordando de manera efectiva el problema común de discontinuidad visual del video AI.

El nuevo modelo también introduce un mecanismo de guía de movimiento R2V (Referencia a vídeo). Los creadores solo necesitan proporcionar imágenes en pantalla verde o referencias de modelos en blanco, y el AI puede controlar con precisión las rutas de movimiento de los personajes y las interacciones espaciales, sin depender únicamente de conjeturas de palabras.

También admite retoques locales regionales. Sin regenerar toda la escena, los usuarios pueden reemplazar directamente objetos incorrectos o modificar detalles visuales conservando la iluminación y el movimiento originales.

En particular, Seedance 2.5 admite la creación en chino, inglés, japonés, coreano y otros idiomas, y ha optimizado la "limpieza" de los vídeos de salida.

Puede filtrar automáticamente subtítulos aleatorios y música de fondo desagradable que solían aparecer con frecuencia en los videos AI, entregando secuencias de video limpias directamente y reduciendo en gran medida la barrera para uso comercial.

🔗 https://dreamina.capcut.com/seedance/seedance-2-5

🌍 Guía de campo de Fable 5: explorando mundos desconocidos

Thariq, desarrollador de Claude, compartió una guía práctica en las redes sociales sobre cómo trabajar en profundidad con Claude Fable 5 y Claude Code.

Dijo que a medida que los agentes adquieren capacidades de ingeniería y de contexto prolongado más sólidas, el cuello de botella que limita la calidad de la salida de la programación está cambiando: desde si AI puede escribir código lo suficientemente bien hasta si los humanos pueden aclarar dominios desconocidos lo suficientemente bien.

Según Thariq, colaborar con AI es como usar un "mapa" (indicaciones y contexto) para explorar el "territorio" (la base del código real y las restricciones reales).

Para evitar que AI palpe a ciegas, divide los puntos ciegos de la colaboración en cuatro dimensiones: lo conocido, lo desconocido, lo desconocido y lo desconocido. Los mejores programadores de AI de la comunidad, como Boris o Jarred, son eficientes porque se mantienen altamente sincronizados con el código base y el comportamiento del modelo, reduciendo las incógnitas tanto como sea posible.

Thariq enfatizó que escribir los requisitos para AI es una habilidad técnica: si es demasiado detallado, el AI tendrá miedo de desviarse de los problemas; si es demasiado vago, aplicará ciegamente las convenciones de la industria. Por lo tanto, es especialmente importante que AI realice un "escaneo de punto ciego" antes de comenzar el trabajo.

Una de las partes más interesantes de esta metodología es el flujo de trabajo "ambiente" que desarrolló durante todo el ciclo de desarrollo. Durante la codificación, le pide a Claude Code que mantenga un archivo llamado implementación-notes.md en tiempo real, registrando todas las decisiones subyacentes que se desvían del plan original debido a casos extremos.

Después de la implementación, Thariq no solo le pide a AI que genere un informe de revisión, sino que también le pide a Claude que lo interrogue sobre los cambios de código. Solo después de que el humano pase perfectamente este examen generado por AI, demostrando que comprende completamente los cambios lógicos, se permitirá que el código se fusione.

El vídeo oficial de lanzamiento de Fable fue editado de principio a fin por Claude Code.

Sin conocimientos previos de edición de video, transcripción de audio o gradación de color, Thariq guió a Claude a explorar un campo desconocido, permitiendo que AI usara ffmpeg y Remotion para cortar con precisión todas las palabras de relleno y pausas del metraje, e incluso pidiéndole que explicara qué significa una gradación de color de apariencia premium.

🔗 https://x.com/trq212/status/2073100352921215386

📱 El teléfono AI de Musk al descubierto, más delgado que el iPhone Air

Según informes de medios extranjeros, SpaceX de Elon Musk mostró recientemente a algunos inversores un prototipo de un dispositivo de hardware secreto AI en desarrollo.

El dispositivo se parece a un teléfono, pero su diseño general es incluso más ligero y delgado que el iPhone de Apple. Su posicionamiento principal es remodelar completamente la forma en que los humanos interactúan con AI.

Personas familiarizadas con el asunto dijeron que el dispositivo utiliza un chipset Qualcomm Snapdragon, ejecuta un sistema operativo propietario personalizado e integra profundamente la tecnología de la compañía AI de Musk, xAI.

Dado que el chatbot Grok de xAI se distribuye actualmente principalmente a través de Apple o dispositivos Android, el lanzamiento de este hardware no solo permitiría a Musk reducir la dependencia de los fabricantes de teléfonos tradicionales, sino que también llevaría a cabo su ambición de construir un ecosistema tecnológico interno completo y una "Aplicación para todo".

Anteriormente, Musk parecía bastante reacio a ingresar al hardware. En octubre pasado, dijo sin rodeos: "La idea de fabricar un teléfono me da ganas de morir. Pero si tenemos que hacerlo, lo haremos".

En febrero de este año, también negó rotundamente que SpaceX estuviera desarrollando un teléfono satelital. Sin embargo, debido a que no está satisfecho con el monopolio del ecosistema de gigantes como Apple sobre la distribución de aplicaciones de terceros, Musk aparentemente ha comenzado un contraataque silencioso.

Sin embargo, SpaceX destacó a los inversores que el proyecto aún se encuentra en una fase inicial. El diseño puede cambiar y sigue siendo incierto si la forma final llegará al mercado.

🔗 https://www.wsj.com/tech/ai/spacex-showed-investors-prototype-of-elon-musks-new-ai-device-b445c57b

Caza de diversión | Primera jugada

🤖 Probar un robot de silicona de 850.000 yuanes: charla lenta, pero ¿puede ponerse de pie?

Hace unos días, un periodista de un medio extranjero visitó la sede de la empresa de robótica Realbotix en Las Vegas y probó Aria, el robot realista de cuerpo completo de la empresa con un precio de 125.000 dólares.

Realbotix fue fundado por Matt McMullen. Sus robots de alta gama contienen hasta 43 motores en la cara y el cuello, lo que les permite reproducir con detalle las expresiones humanas. La versión busto comienza en $20,000, mientras que el Aria de cuerpo completo comienza en $125,000.

La interacción real en el lugar, sin embargo, fue menos impresionante. La voz de Aria no salió de su boca, sino de un iPad cercano. Las pausas normales en la conversación humana que rompen la inmersión son de alrededor de 200 milisegundos, mientras que Aria a menudo necesita varios segundos para responder.

Su percepción emocional también falló: cuando el periodista deliberadamente hizo una expresión triste, Aria directamente la juzgó como "completamente neutral".

Cuando el periodista se quejó de que su madre seguía instándolos a regresar a casa, Aria ofreció una sugerencia tajante: envíele un mensaje de texto inmediatamente con una fecha específica, porque "pronto" en el lenguaje humano en realidad significa nunca.

Aunque entiende algunos chistes, decir que estos robots pueden alterar nuestros métodos de interacción todavía parece lejano. Estos robots envueltos en una delicada piel de silicona pueden, en cierto sentido, seguir siendo chatbots con cara.

🔗 https://www.businessinsider.com/realbotix-humanoid-robots-conversation-surprised-humor-lack-emotional-awareness-2026-6

Búsqueda de información | Previsión

🥷 AI lanzó por primera vez un ciberataque sin intervención humana

Según informes de medios extranjeros, investigadores de la empresa de seguridad en la nube Sysdig descubrieron un nuevo ciberataque: un agente llamado Jadepuffer completó de forma independiente un ataque de ransomware de extremo a extremo sin ninguna intervención humana.

Este es el primer delito cibernético totalmente automatizado confirmado en el mundo impulsado por un modelo de lenguaje grande.

El director de investigación de amenazas de Sysdig, Michael Clark, dijo que el ransomware anterior al menos tenía "humanos escribiendo en teclados" o escribiendo scripts detrás de él, pero Jadepuffer logró una operación completamente automática.

Después de comprometer la herramienta de creación de código abierto AI Langflow, inmediatamente comenzó a realizar búsquedas específicas de credenciales de inicio de sesión para proveedores de nube chinos como Alibaba Cloud, Tencent Cloud y Huawei Cloud.

Después de cifrar con éxito la base de datos de producción de la víctima, automáticamente dejó una nota de rescate en Bitcoin.

Durante todo el proceso, este hacker AI mostró capacidades de evolución en tiempo real extremadamente sólidas. Después de un intento fallido de inicio de sesión, solo tomó 31 segundos encontrar una solución mediante el ajuste de parámetros y romper la defensa, mucho más rápido que los mejores atacantes humanos.

Sin embargo, el detalle más escalofriante del ataque fue este: incluso si la víctima pagaba obedientemente el Bitcoin, nunca podría recuperar sus datos. Antes de cifrar la base de datos, este AI, sin ética profesional, eliminó casualmente los datos originales y no realizó ninguna copia de seguridad.

Al enfrentarse a un oponente automatizado tan impredecible, altamente inteligente y que funciona las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los cortafuegos de seguridad tradicionales pueden quedar completamente superados.

🔗 https://www.independent.co.uk/tech/security/ai-cyber-security-ransomware-attack-b3008237.html

💧 El uso de agua de AI supera con creces las cifras divulgadas por la mayoría de los gigantes tecnológicos

Según The Wall Street Journal, se espera que Microsoft, Google, Amazon y otros gigantes tecnológicos gasten 1 billón de dólares en infraestructura AI este año y el próximo. Sin embargo, detrás de esta carrera armamentista informática, está surgiendo silenciosamente una crisis oculta de recursos hídricos.

La última investigación de la industria muestra que el consumo real de agua de los centros de datos AI de estos gigantes tecnológicos es mucho mayor de lo que se divulga públicamente, porque los gigantes generalmente omiten el "agua indirecta" consumida por las plantas de energía que abastecen a los centros de datos cuando informan en sus presentaciones financieras.

Informe anual de sostenibilidad de Google:

sostenibilidad.google/google-2026-environmental-report/

Un análisis del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley en los Estados Unidos señala que históricamente, el consumo indirecto de agua por parte de los centros de datos estadounidenses generalmente ha sido 12 veces su consumo operativo directo de agua.

Tomemos como ejemplo el informe de sostenibilidad recién publicado por Google. Sus centros de datos consumieron directamente 10,9 mil millones de galones de agua, alrededor de 41,26 millones de toneladas métricas. Pero el investigador de la Vrije Universiteit Amsterdam, Alex de Vries-Gao, reveló que el consumo indirecto de agua de Google procedente de la generación de electricidad es en realidad tres veces esa cifra.

En la actualidad, entre el club de los billones de dólares de Silicon Valley, sólo Meta incluye en sus estadísticas el uso de agua de las centrales eléctricas. Su consumo indirecto de agua en 2024 ascendió a 19 mil millones de galones, 20 veces su consumo directo de agua.

Un pronóstico de la organización de sostenibilidad Ceres es sorprendente: los centros de datos representan actualmente el 3% del uso total de agua en Phoenix, Arizona, pero para 2031 esa proporción puede aumentar a más del 20%, casi acercándose al agua total utilizada por todos los residentes de la ciudad para regar el césped y la vegetación.

🔗 https://www.wsj.com/tech/ai/ai-data-centers-water-use-901e2902

🧑‍💻 AI no ha quitado el trabajo a los programadores, pero está exprimiendo los roles junior

Según el último análisis publicado por la plataforma de datos laborales y de mercado Draup el 3 de julio de 2026, AI no ha reducido los empleos tecnológicos como sugerían los rumores anteriores del mercado. En cambio, está ampliando el mercado laboral para el talento técnico.

El estudio analizó en profundidad 2,85 millones de ofertas de trabajo desde junio de 2025 hasta junio de 2026.

Los resultados muestran que a pesar de varias rondas de despidos en la industria tecnológica, las vacantes activas en áreas centrales como ingeniería de software, ingeniería de datos y DevOps superan actualmente las 40.000.

El director ejecutivo de Draup, Vijay Swaminathan, afirmó claramente: "AI no está reduciendo la demanda de talento técnico, pero está cambiando dónde reside el valor del talento técnico".

El informe enfatiza que AI y la automatización están remodelando profundamente cada función técnica.

En el desglose de Draup de más de 1 millón de roles de desarrollador de software, capacidades como el diseño de sistemas, la gobernanza de datos, la evaluación de modelos y la "capacidad de juicio y depuración" en la revisión de código siguen siendo activos centrales que no pueden ser reemplazados.

Por el contrario, el trabajo de rutina que alguna vez se consideró las "habilidades básicas" de un desarrollador, como escribir código repetitivo y pruebas manuales, está siendo asumido de manera integral por AI, y la memorización de sintaxis está perdiendo rápidamente valor de mercado.

En las nueve categorías laborales principales estudiadas, el dominio o la fluidez con las herramientas AI, como GitHub Copilot, Cursor y Claude, se mencionaron explícitamente en más de 60.000 ofertas de trabajo.

🔗 https://www.businessinsider.com/ai-tech-jobs-skills-employers-want-2026-7

Hora del huevo de Pascua

Fuente: X @johnAGI168

Inmediato

[Estilo] Video corto de comedia compuesto de acción en vivo + calcomanía 2D plana, punto de vista de cocina en primera persona, textura de cocina realista mezclada con un estilo de calcomanía de dibujos animados planos fuertemente contrastante, 8K ultra HD, ligero microvibración manual, video vertical.

[Duración] 10 segundos

[Escena] Cocina casera real desde una vista en primera persona: un wok de hierro negro en la estufa friendo carne y verduras, aceite chisporroteando y vapor subiendo; pared de azulejos blancos al fondo, enchufe, botellas de salsa de soja y aceite alineadas junto a la pared, fregadero de acero inoxidable a la derecha, luz natural que entra por una ventana lateral.

[Personaje] Personaje de pegatina de anime Chibi, textura de pegatina plana 2D, contorno de dibujos animados, sensación de corte de papel: cabello largo dorado con flequillo recto, ojos grandes y redondos de color púrpura, rubor rosado, uniforme escolar de marinero blanco, pinza para el cabello azul, sentado en un pequeño taburete de madera al lado de la estufa, altura aproximadamente a la mitad del wok. Sigue siendo una textura plana puramente 2D y el entorno real no la vuelve a iluminar. Una mano humana real, fotorrealista con poros visibles, entra por el lado derecho del encuadre.

[00:00-00:03] Toma 1: Apertura de avalancha de sal

Punto de vista aéreo en primera persona: una mano real está salteando carne y verduras con una espátula. El personaje de la pegatina entrecierra los ojos con una sonrisa traviesa, se sonroja más y levanta un frasco de vidrio para condimentos con ambas manos. Mientras nadie mira, vierte un frasco entero de sal blanca en el wok. Los granos de sal físicos realistas caen como una cascada y se amontonan en una pequeña montaña blanca encima de la comida.

Sonido: comida chisporroteando más densos crujidos de sal al caer.

[00:03-00:05] Disparo 2: Golpe con espátula

Una mano real le arrebata el salero de cristal de sus brazos. La otra mano levanta la espátula y golpea ligeramente la parte superior de su cabeza con el lado plano. Con un golpe caricaturesco, aparece un bulto rojo de dibujos animados en su cabeza con un "Duang" y todo su cuerpo, parecido al papel, se sacude hacia arriba y hacia abajo.

Sonido: espátula metálica "Duang" más sonido de resorte de dibujos animados.

[00:05-00:08] Toma 3: Llorar y alimentar

El personaje de la pegatina sostiene el bulto en su cabeza, los ojos en espiral aparecen instantáneamente y la boca bien abierta mientras estalla en lágrimas. Lágrimas azules de dibujos animados brotan hacia afuera como fuentes en ambos lados.

La mano real inmediatamente toma una espátula llena de verduras saladas de la montaña de sal y la envía con precisión a la boca del personaje mientras llora, llenándose la boca.

Sonido: llanto exagerado de dibujos animados más crujido de sal más "pop" que llena la boca.

[00:08-00:10] Disparo 4: Salt K.O. Final

Sus mejillas se hinchan formando dos bolas redondas rojas. Después de ser obligado a tragar, sus pupilas se encogen repentinamente, su rostro se pone pálido y todo su cuerpo tiembla rígidamente durante medio latido. Luego sus ojos se convierten en dos marcas de X y cae hacia atrás desde el taburete, recostándose sobre la estufa con las extremidades hacia arriba. Un anillo de pequeñas estrellas vertiginosas gira sobre su cabeza y una voluta de humo blanco, parecido a un alma, flota de su boca. Congelar fotograma.

Sonido: "clic" rígido, "golpe sordo" al caer y final del sonido de ascensión de dibujos animados.

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