プレミアムGPUソリューション

大規模LLMトレーニングクラスター

Hopperアーキテクチャを採用したベアメタルのNVIDIA H100ノードを、InfiniBand NDR 400Gで接続し、フロンティア規模の言語モデル学習向けに構築されたシステム。

次世代のコンピューティングインフラ

当社は、ベアメタルハードウェアからコンテナオーケストレーションに至るまで、要求の厳しいワークロードに合わせて各レイヤーごとに最適化された、完全に最適化されたコンピューティング環境を提供しています。

RDMAによるロスレス・ネットワーキング

InfiniBand NDRファブリックにより、トレーニングノード間で超低遅延のフルスピードGPUメモリアクセスが可能になります。

高性能コンピューティング基盤

各ノードは、8基のH100 80GB SXM5 GPUを、高帯域幅のNVLinkで接続し、テンソル処理を多用する分散トレーニングに対応できます。

RDMAによるロスレス・ネットワーキング

InfiniBand NDRファブリックにより、トレーニングノード間で超低遅延のフルスピードGPUメモリアクセスが可能になります。

高性能コンピューティング基盤

各ノードは、8基のH100 80GB SXM5 GPUを、高帯域幅のNVLinkで接続し、テンソル処理を多用する分散トレーニングに対応できます。

並列ストレージの高速化

並列ファイルシステム層により、高スループットの読み取りおよび書き込みが維持されるため、大規模なトレーニングジョブにおいてI/Oによるボトルネックが発生することはありません。

推奨されるコンピューティングプロファイル

このワークロードに対しては、パフォーマンス、効率性、および本番環境への導入準備のバランスが取れたGPUプロファイルを選択しました。

NVIDIA H100 80GB

8x H100 SXM5 クラスター

NVIDIA A100 80GB

8基のA100 SXM4クラスター

さあ、始めましょうハイパフォーマンス・コンピューティングへの道のり

世界中のAI研究機関や企業チームに採用されています。単一のノードから大規模なGPUクラスターまで、ワークロードに応じて容量を拡張できます。