10倍
推論の起動が高速化
市場投入までの期間を短縮する
- フルスタックのAIネイティブクラウドプラットフォームを活用することで、NVIDIA GPUを業界トップクラスの速度と規模で利用し、開発サイクルを短縮して、ソリューションをより早く市場に投入できます。
- 当社のKubernetesネイティブな開発環境は、ベアメタルインフラストラクチャ、自動プロビジョニング、そして主要なワークロードオーケストレーションフレームワークへの対応を組み合わせています。
フルスタックのクラウドネイティブ・コンピュート・マトリックスをミリ秒単位で起動します。異種GPUインスタンスをインテリジェントに組み合わせ、AI基盤モデルや推論エンジンの処理を高速化します。
スタートアップからフォーチュン500企業に至るまで、1万社以上の企業が当社のプラットフォーム上でワークロードを実行しています。
20,000台以上のGPUへの透明性の高いアクセスを実現。オンデマンドレンタル、リアルタイムの空き状況確認、迅速な提供が可能です。
FP32 51.2 TFLOPS / Tensor 756.0 TFLOPS
FP32 N/A / Tensor N/A
FP32 126.0 TFLOPS / Tensor 503.8 TFLOPS
FP32 19.5 TFLOPS / Tensor 312 TFLOPS
FP32 104.8 TFLOPS / Tensor 210 TFLOPS
FP32 15.7 TFLOPS / Tensor 125 TFLOPS
FP32 82.58 TFLOPS / Tensor 165.2 TFLOPS
FP32 35.58 TFLOPS / Tensor 71 TFLOPS
FP32 34.10 TFLOPS / Tensor 70 TFLOPS
FP32 19.17 TFLOPS / Tensor 76.7 TFLOPS
FP32 13.45 TFLOPS / Tensor 53.8 TFLOPS
INT8 N/A / INT16 N/A
サーバーの選択からトークンの出力、イールドの可視化に至るまで、重要な指標が直接表示されます。
レンタル実際のAIシナリオにおけるパフォーマンスを比較することで、最適なレンタル機器選びがより明確になります。
テキスト、画像、動画、音声、およびその他の負荷の高いAIワークロード向けに、サーバーリソースを割り当てます。
トークンのスループットやジョブの挙動をリアルタイムで監視し、各選択についてより明確な根拠を得ることができます。
賃貸費用から実際の稼働時間まで、重要な数値を常に把握できるようにしておく。
アイドル状態の処理能力とスイッチング損失を低減し、サーバーが実際のワークロードに集中できるようにします。
お客様はモデルの適合度とリターンに注力し、プラットフォームがアクセスと実行時のワークフローを処理します。
トレーニング、推論、レンダリングのいずれを実行する場合でも、ワークロードに合わせたコンピューティングリソースを提供します。
最も要求の厳しいワークロードに対応するために構築された高性能GPUクラスターで、次世代AIインフラストラクチャを体験してください。

エージェント型AI向けに最適化されたラックスケールシステム。

AI推論に最適化されたラックスケールシステム。

ワットあたりの最高性能を実現し、トレーニングの稼働時間を最大化します。

微調整と推論のための汎用性の高いインフラストラクチャ。
当社は、パフォーマンス、スケール、運用ノウハウを融合させることで、AIチームが構想から実行へとより迅速に移行できるよう支援します。
10倍
推論の起動が高速化
96%
クラスタのスループット
50%
1日あたりの中断が減少
拡張性、セキュリティ、信頼性を重視して設計されており、要求の厳しいワークロードも安心して実行できます。

業界トップクラスの信頼性を追求して設計されたインフラストラクチャ上で、重要なワークロードを安心して実行できます。

独立した監査を受けた管理体制とエンドツーエンドのデータ保護により、企業のセキュリティ要件に対応しています。

チームの規模拡大に合わせて拡張でき、需要の変化に迅速に対応できるインフラを活用しましょう。
機械学習プロジェクトの発見、テスト、共同作業、リリースを行うためのワークスペース。評価、データセットの確認、プロジェクトの共有を1つのワークフローで実現します。
モデルの評価やデータセットのレビューなど、組み込みの機械学習ワークフローを活用します。

共同開発とレビューを軸に設計された、Git ベースのワークフロー。

実践的な実験や、充実したコミュニティの事例を通じて学びましょう。

自分の成果を世界に向けて発信し、注目を集める機械学習のプロフィールを築きましょう。

コンピューティングリソースのレンタル、GPUクラスター、AIインフラに関する実践的なガイダンスと製品に関する知見。

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