次世代のコンピューティングインフラ
当社は、ベアメタルハードウェアからコンテナオーケストレーションに至るまで、要求の厳しいワークロードに合わせて各レイヤーごとに最適化された、完全に最適化されたコンピューティング環境を提供しています。
マルチセンサー融合のトレーニング
ストレージおよびデータパスは、LiDAR、カメラ、レーダー、その他の異種知覚ストリームに合わせて最適化されています。
高精度な物理シミュレーション
GPUクラスターは、稀で極端な運転シナリオを生成する大規模なシミュレーションエンジンをサポートすることができます。
センサーフュージョンパイプライン
シミュレーション用計算メッシュ
マルチセンサー融合のトレーニング
ストレージおよびデータパスは、LiDAR、カメラ、レーダー、その他の異種知覚ストリームに合わせて最適化されています。
高精度な物理シミュレーション
GPUクラスターは、稀で極端な運転シナリオを生成する大規模なシミュレーションエンジンをサポートすることができます。
大規模なラベリングの高速化
AIを活用したラベリングモデルは、生の知覚データのクリーニング、分類、構造化をより効率的に行うのに役立ちます。
推奨されるコンピューティングプロファイル
このワークロードに対しては、パフォーマンス、効率性、および本番環境への導入準備のバランスが取れたGPUプロファイルを選択しました。
