Claude が回避策をブロックするために動きます / Huawei がタオの法則 2.0 をリリース / 85 万元の人型ロボットとはどのようなものですか? |マークウェブウィークリー

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この号では次の内容を紹介します。

8 件の新鮮な ニュース アイテム 3 つの便利な ツール 1 件の興味深い ケース 3 つの鋭い 視点

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📰 Huawei の He Tingbo が「タオの法則」の V2 論文をリリース

ChinaXiv に表示された情報によると、Huawei はプラットフォーム上で「Tao's Law」のバージョン V2 を正式にリリースしました。以前に公開された第 1 世代フレームワークと比較すると、V2 は理論がエンジニアリング検証と量産実装に正式に移行したことを示しています。

この論文は 8 章にまで拡大され、大量の中核となる技術原則と物理断面図が追加され、ロジック フォールディング、超微細ピッチ ハイブリッド ボンディング、その他の技術を垂直回路スタッキングにどのように使用できるかを示しています。

さらに、V2 は異例として、次世代のキリン チップの量産テストと設計データを公開しています。現在の主力携帯電話で使用されている Kirin 9030 Pro と比較することで、2026 年から 2029 年までの次の 4 世代の Kirin プロセッサーの反復周期が初めて明らかになりました。

Kirin 2026 世代に限ると、メイン周波数は前世代より 0.35 GHz 高くなります。 Kirin の過去 3 世代にわたる合計周波数増加はわずか 0.15 GHz でした。

コア電圧も 1.1 V から 0.9 V に低下し、消費電力はほぼ半分に削減され、コア面積は 37.5% 縮小します。つまり、バッテリー寿命が大幅に向上し、携帯電話内のより多くの内部スペースをバッテリーやその他のモジュール用に確保できる可能性があります。

「タオの法則」は、Huawei 取締役兼半導体事業部門社長の何廷波氏によって提唱されました。正式な学術名は「マルチレベル電子システムのためのタイムスケーリング理論」です。

画像 |微博@人民日報

「Tao」はギリシャ文字 $\tau$ (Tau) の音訳で、回路理論における時定数、つまり信号がある状態から別の状態に切り替わるのに必要な時間を表します。

簡単に言うと、その中心となるアイデアは、トランジスタを小型化することや、従来の 3 nm および 2 nm ノードの幾何学的スケーリング限界を突破することだけを目的として戦うことではありません。代わりに、システム全体での信号の伝達を高速化することに重点を置いています。

「ジオメトリのために時間とスペースをトレードし、シングルポイントレベルではなくシステムレベルで勝つ」というこの戦略を通じて、Huaweiは2031年までにハイエンドチップのトランジスタ密度を1.4nmプロセスと同等にする計画だ。

🔗 https://chinaxiv.org/abs/202605.00224

🌸 37,000 人のユーザーがこのトレンドをフォローし、「AI サイバー妖精の花」詐欺が流行中

404 Media のレポートによると、Amazon、eBay、Etsy などの海外の主流の電子商取引プラットフォームは、AI によって生成された「サイバー妖精の花」画像を使用したシード詐欺によって大きな影響を受け始めています。

詐欺師は、AI 画像生成テクノロジーを使用して、蝶、猫の頭、さらにはカラフルな魔法の種のように見える架空の植物の写真を大量に作成し、存在しない植物の種子を園芸愛好家に販売します。

報告書は、これらの AI の「写真詐欺」のビジュアル スタイルは、わずかに誇張されたものから完全に「アバター エイリアン ジャングル」のものまで多岐にわたると指摘しています。例としては、Etsy で話題になった巨大な紫色の「テディベアのひまわり」や、「叫ぶ悪魔のエビ」に似た奇妙な植物などが挙げられます。

興味深いことに、AI が生成した巨大なヒマワリの写真には、不可解にも優しそうなおばあちゃんが含まれていることが多く、ネチズンはそれを「公式のおばあちゃんスケールのリファレンス」だと冗談を言いました。

画像はほとんどおかしな点で偽物に見えますが、それでもユーザーがこのトレンドに従うのを止めることはできませんでした。 eBayが関連販売者を禁止する前、存在しない「レインボーローズ」の種の出品は37,271件販売され、巨大なヒマワリの種は1,301件の注文を販売した。

この一見ばかげた詐欺の背後には、非常に収益性の高いサプライチェーンがあります。 Redditのr/mycologyコミュニティのモデレーターは、これらの偽の種子のコストは非常に低いと述べた。売り手は封筒、数枚の切手、そして数時間かけて何気なく集めた数種類の未知の植物の種子だけがあれば、主要なプラットフォームで何年もリストを公開し続けることができる。

これにより、消費者はお金を無駄にするだけでなく、画像検索の精度も損なわれます。さらに危険なのは、これらの「ブラインドボックス」種子を知らずに植える愛好家が、誤って有害な侵入種を地元の生態系に持ち込む可能性があることです。

🔗 https://www.404media.co/scammers-sell-seeds-for-exotic-ai-generated-flowers-that-dont-exist/

🍉 Meta は大型モデルレースから撤退したわけではありません。 Watermelon は GPT-5.5 をターゲットにしています

数日前の社内従業員会議で、Meta Superintelligence Labs のリーダーである Alexandr Wang 氏は、社内コード名「Watermelon」である同社の次世代 AI モデルは、主流のベンチマークにおいてすでに OpenAI のフラッグシップ GPT-5.5 に匹敵すると述べました。

Meta AI チーフ アレキサンダー ワン

Alexandr Wang 氏は、Avocado に続く次期モデル「Watermelon」は現在トレーニング中だが、前モデルよりも 1 桁以上多くのコンピューティングを使用すると述べました。

「Avocado」は、今年4月に発売されたMuse SparkシリーズモデルMetaのコードネームでした。

内部発言以外にも、彼は最近、Muse Spark が強力なコーディングとエージェント機能に重点を置いた大幅なアップグレードを受けることを X でプレビューしました。

Meta がいつ Anthropic の最上位モデルを超えることができるかというユーザーの質問に対して、同氏は「すぐに」と答え、Meta が作っている新しいごちそうを誰もが気に入ると冗談を飛ばしました。

優秀な人材を引き付けるために、Meta は一流の AI 研究者を採用し、エリートの研究チームを構築するために数億ドル相当のパッケージを提供したと伝えられています。

同時に、コンピューティング インフラストラクチャの請求額は増え続けています。同社は今年のインフラストラクチャ予算を、これまでの 1,150 億ドルから 1,350 億ドルの範囲から 1,250 億ドルから 1,450 億ドルに引き上げました。

現在、チップやデータセンターに実際の資金が注ぎ込まれており、Metaにもついに反響が聞こえてきそうだ。ただし、実際の結果はモデルのリリースによって異なります。

🔗 https://www.businessinsider.com/meta-ai-model-catches-up-openai-gpt-5-says-2026-7

🧙‍♀️ Fable 5 が Anthropic の新しい安全保護スケールとともに戻ってきます

Anthropic の公式発表によると、Claude Fable 5 大型モデルが再展開され、世界中のユーザーが利用できるようになりました。

この強力なリターンに加えて、Anthropic は、Glasswing パートナーと開発したサイバーセキュリティ保護手段の詳細と、業界初の「AI ジェイルブレイク重大度フレームワーク」、つまりサイバー ジェイルブレイク重大度スケール (CJS スケール) も導入しました。

Anthropic は、基礎となる安全層で、Fable 5 で導入された分類メカニズムを公開しました。

このメカニズムは、サイバーセキュリティ関連のプロンプトを、禁止、高リスクの二重使用、低リスクの二重使用、および無害な使用の 4 つのレベルに分類して分類します。

注目すべきは、今回Fable 5が意図的に「安全マージン」を拡大したことだ。つまり、高リスクの悪意のある攻撃がすり抜けるのを防ぐために、分類器は危険な動作をあまり警戒せずに通過させるよりも、境界線に近いと思われる一部の無害なリクエストを「オーバーブロック」して誤検知を増加させます。

新しくリリースされた CJS ジェイルブレイク重大度評価フレームワークは、AI ジェイルブレイク重大度を CJS-0 から CJS-4 までの 5 つのレベルに分割し、レベル間で重大度が指数関数的に増加します。

この評価では主に、高揚感、普遍性、武器化の容易さ、見つけやすさという 4 つの主要な指標を検討します。

スコアリング システムには 10 点満点があり、累積スコアが脱獄イベントのリスク レベルを直接決定します。

🔗 https://www.anthropic.com/news/fable-safeguards-jailbreak-framework

👩‍💻 数兆ドルの IPO の遅延: Codex は OpenAI の問題を解決できるか?

OpenAI は以前、毎週 9 億人のアクティブ ユーザーを抱える ChatGPT とコーディング エージェント Codex を組み合わせて 1 つの統合されたスーパー アプリにする計画を立てていました。

つまり、ChatGPT は質問に答える単なる受動的なチャット ボックスではなくなります。これは、ユーザーへの電子メールを直接読んだり、レポートを分析したり、複数のソフトウェア ツールにわたる作業を自動化したりできるスーパー エージェントになるでしょう。

OpenAI 製品チームのメンバー、タラ・セシャン氏は、AI の最初の段階では「アシスタントとのチャット」が行われていましたが、今では誰もが実際にエージェントにタスクを割り当てることができるようになったと述べました。再編成された多目的ツールは専門家や起業家を直接対象としており、ワンクリックで通話概要を生成し、さまざまなプラットフォームに同期できるようにします。

ユーザーがエージェントに命令しやすくするために、OpenAI は新しいアイデアも用意しています。キーボードのような専用の物理デバイスを 2013 年に発売する予定です。 7 月中旬、物理キーによるワンクリック エージェント ショートカットをサポートします。

ますます重くなるエージェントスイートによるコンピューティング要件の増大に直面して、OpenAI は先週、Broadcom と共同開発した初のカスタム AI チップ「Jalapeno」も発表しました。

このチップは、計算負荷の高い推論用に設計されています。これにより、ChatGPT と Codex をより効率的に実行できるようになり、OpenAI が消費者向けソフトウェア会社から筋金入りの AI インフラストラクチャ大手への変革を加速していることもわかります。

こうした一連の動きの裏で、OpenAIが市場、競合他社、規制当局からの圧力を受けて深刻な成長不安に直面していることは明らかだ。

海外メディアの報道によると、公共テクノロジー市場の変動の影響を受け、OpenAIは当初、今年の第3四半期か第4四半期に上場申請を予定していたが、現在はIPOのプロセスを2027年に延期する方向に傾いているという。

この AI リーダー企業はまだ利益を上げていませんが、上場目標の評価額を驚異的な 1 兆ドルに据え続けています。

🔗 https://www.forbes.com/sites/the-prompt/2026/06/30/could-codex-be-the-answer-to-openais-problems/

🤖 Doubao および Qianwen エージェント機能がオフラインになります

最近、ByteDance の Doubao と Alibaba の Qianwen はそれぞれ、プラットフォーム上のエージェント機能を廃止し、関連する作成、編集、およびオンライン チャットの入り口を閉鎖すると発表しました。

影響を受ける範囲は現在、ユーザーが作成した UGC エージェントのみをカバーしています。公式に組み込まれた標準化された AI Q&A、オフィスおよび作成ツール、およびその他のコア製品機能は影響を受けません。

Doubao ユーザーの場合、7 月 15 日から 10 月 15 日までがバッファ期間となり、ユーザーは通常、ペルソナと会話を表示してバッチ エクスポートできます。 10 月 15 日以降、データは完全に削除されます。この発表では、関連する擬人化されたインタラクションのニーズは、ByteDanceの独立した垂直アプリ「Maoxiang」に移行できるとも述べた。

Qianwen ユーザーの場合、擬人化インタラクションとユーザー作成のエージェント機能は 7 月 10 日早朝にメンテナンスのためオフラインになり、7 月 15 日に完全にシャットダウンされます。シャットダウン後は履歴や設定にアクセスできなくなるため、ユーザーは 7 月 10 日までにスクリーンショットまたはコピーを通じてローカル バックアップを完了する必要があります。

これに先立ち、中国サイバースペース局など5部門は今年4月に共同で「人工知能擬人化インタラクティブサービス管理局暫定措置」を発表した。この措置は7月15日に正式に発効する。

膨大な数の UGC エージェントが、著作権侵害、下品または境界線に近いコンテンツ、未成年者に対する精神的依存のリスクにより、高額なガバナンスコストに直面しています。 6月末、上海サイバースペース当局は、違反した職員1万4000人を排除したと報告した。

🔗 https://wallstreetcn.com/articles/3776193

🚨 Anthropic は Claude のあらゆる回避策を阻止するために全力を尽くしています

フィナンシャル・タイムズ紙によると、Anthropicは、中国のテクノロジー企業が規制を回避し、同社のClaudeシリーズのAIモデルを規則に違反して使用することを可能にする抜け穴をふさぐために厳しい措置を講じているという。

現在、Anthropic は米国の AI 企業の中で最も厳格な中国へのアクセス禁止を行っています。厳格な本人確認を義務付け、中国の銀行口座からの支払いを禁止するだけでなく、中国企業が管理する海外子会社も制限する。

報告書によると、隠れた中国人ユーザーを見つけるために、AnthropicはClaude Codeを通じてユーザーのコンピュータのタイムゾーンなどの低レベルのトレースを密かにチェックし始めたという。ユーザーが中国にいることが判明すると、アカウントは直ちに禁止されます。

この「取り締まり」は主に、多国籍子会社の企業イントラネット、償還を伴う個人ネットワーク、海外の Microsoft Azure インターフェイスなど、Claude を間接的に使用するいくつかのルートに焦点を当てています。

つまり、多くの国内企業はこれまで、Microsoftの海外向けAzureクラウドサービスを通じて間接的にAPIアクセスを申請できたということになる。

現在、Anthropic は Microsoft に調査への協力を強制しています。シンガポールやその他の海外法人が実際に中国企業に支配されていることが判明した場合、マイクロソフトはただちに供給を停止しなければならない。

中古インターフェイスを再販するサードパーティの「中継ステーション」に関しては、主要な一掃対象となっています。

Anthropicは、これらの措置は自社の技術を保護し、米国の輸出規則に準拠することを目的としていると述べた。

🔗 https://www.ft.com/content/ad033063-60f9-4c0c-8d8a-9193a83e6f60?syn-25a6b1a6=1

📰 AI コーディング スタートアップのトップ企業における採用合戦の内部

AI が発展し、エリート エンジニアの獲得競争が激化するにつれ、AI 企業の採用プロセスは劇的に変化しています。 Cursor、Cognition、Replit などの AI のスタースタートアップ企業は、従来の履歴書スクリーニングや LeetCode テストを廃止し、AI 時代の採用方法に置き換えています。

履歴書は無効です

これら AI スタートアップの目には、「完璧な履歴書」はほとんど意味がありません。

Replit の最高人事責任者である Stacey La Torre 氏は、X と GitHub が最も重要なヘッドハンティングの場になっていると語った。

Cursor が SpaceX に買収される前、CEO の Michael Truell は個人的にソーシャル プラットフォームで未熟な技術的才能を探し、チーム全体でコーヒー チャットを大量に開始しました。

時価総額260億ドルのコグニション社では、タレント責任者のエミリー・コーエン氏が候補者に会うため地球半周を飛んだ。「先週は候補者を個人的に空港まで車で送り届けた。サンフランシスコを離れる前に最後に話をする人になるためだった」。

従来のコーディング訓練はもう必要ありません。すぐに仕事に取り組むことができます

従来の「1日最終面接」はこの界隈ではすでに時代遅れだ。新しいハードコア標準は、数日、場合によっては 1 週間続く実践的なブートキャンプです。

Cursor では、候補者は会社のラップトップを受け取り、実際の凍結されたコードベースでプロジェクトを直接推進し、最後に結果を発表します。

General Catalyst が支援する新興企業 Kilo は、ブートキャンプをアムステルダムに移したこともあります。 CEOのScott Breitenother氏は、候補者は集中週間に参加するために現在の会社から休暇を取る必要があり、「翌日には製品機能をリリースする」必要があると明言した。極端な自発性のない人は最初のゲートで排除されます。

毎週何枚のトークンを燃やしますか?午前3時に電話してもいいですか？

最も「創業者モード」な部分は、インタビューでの型破りな自己探求的な質問です。 Accel が支援する新興企業である Rocket は、技術面接の冒頭で 1 つの必須質問をします。

「仕事や個人のプロジェクトで毎週何個のトークンを消費しますか?」

最高執行責任者のディーパック・ダナク氏は、候補者が積極的にトークンを燃やしていない場合、それは彼らの実験的かつ革新的な精神が十分ではないことを示していると直接述べた。耐圧性をテストするために、彼はまた、「もしシステムが午前 3 時にクラッシュしたら、電話してもいいですか?」と率直に尋ねます。

さらに、これらの企業は候補者に対し、面接中に通常どおり AI ツールを使用することを全面的に推奨しています。

現在 Wix 傘下にある Base44 の CEO、Maor Shlomo 氏は、鮮やかなたとえを用いました。受験者に AI の使用を許可しないのは、電卓なしで数学の試験を受けるようなものです。

彼らは、暗記する代わりに、候補者が 1 時間の面接中に AI をどのように使用して、その場で完全なプロジェクトを迅速に構築するかを観察することを好みます。

🔗 https://www.businessinsider.com/recruiting-practices-ai-vibe-coding-startups-cognition-cursor-replit-interview-2026-7

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🎥 Seedance 2.5 は今月リリースされる予定で、海外 Web サイトの紹介も更新されます

Jianying の海外版であり、AI 作成プラットフォームである Dreamina は、ビデオ基盤モデル Seedance 2.5 の新しい公式紹介を最近アップロードしました。

ドリーミナ海外サイト：https://dreamina.capcut.com/

この次期 AI 生成ツールは、映画レベルのディテールと高い制御性に重点を置いています。テキスト、画像、オーディオ、および最大 50 個の参考資料を高度に制御可能なストーリーボード クリップに変換し、電子商取引広告、ソーシャル メディア、ビジュアル ストーリーテリングなどのプロフェッショナルなコンテンツ制作シナリオに直接対応できます。

Seedance 2.5 では、ビデオの長さとマルチモーダルの理解においても大幅なアップグレードが行われています。標準モードでは、ユーザーは 30 秒の映画ビデオを生成できますが、テスト中の長時間ビデオ モードでは、再生時間を一度に 180 秒まで延長できます。

3 分間ものショットにわたって、このモデルは一貫したキャラクターのアイデンティティ、照明、シーンを維持することができ、視覚的な不連続性という一般的な AI ビデオの問題に効果的に対処します。

新モデルでは、R2V（Reference to Video）動作誘導機構も導入した。クリエイターは、グリーン スクリーンのフッテージまたは白いモデルのリファレンスを提供するだけで済みます。AI は、プロンプトの単語の推測だけに頼ることなく、キャラクターのモーション パスと空間的インタラクションを正確に制御できます。

局所的なローカルレタッチにも対応しています。シーン全体を再生成することなく、ユーザーは、元の照明や動きを維持しながら、間違ったオブジェクトを直接置き換えたり、視覚的な詳細を変更したりすることができます。

特に、Seedance 2.5 は中国語、英語、日本語、韓国語、その他の言語での作成をサポートしており、出力ビデオの「きれいさ」が最適化されています。

AI ビデオに頻繁に表示されていたランダムな字幕や不快な BGM を自動的に除去し、きれいなビデオ映像を直接配信し、商用利用の障壁を大幅に下げます。

🔗 https://dreamina.capcut.com/seedance/seedance-2-5

🌍 Fable 5 フィールド ガイド: 未知の世界の探索

Claude 開発者の Thariq は、Claude Fable 5 および Claude Code との連携に関する実践的なガイドをソーシャル メディアで共有しました。

同氏は、エージェントがより強力なロングコンテキストとエンジニアリング能力を獲得するにつれて、プログラミング出力の品質を制限するボトルネックが、AI がコードを十分に書けるかどうかから、人間が未知の領域を十分に明確にできるかどうかに移りつつあると述べた。

Thariq 氏によると、AI とのコラボレーションは、「マップ」 (プロンプトとコンテキスト) を使用して「領域」 (実際のコードベースと実際の制約) を探索するようなものです。

AI がやみくもに周囲を感じないようにするために、彼は協力して盲点を 4 つの次元 (既知の既知、既知の未知、未知の既知、未知の未知) に分解します。 Boris や Jarred など、コミュニティのトップ AI プログラマーは、コードベースやモデルの動作と高度に同期し、未知の部分を可能な限り減らすため、効率的です。

Thariq 氏は、AI の要件を記述することは技術的なスキルであると強調しました。詳細に書きすぎると、AI は問題を回避することを恐れてしまいます。曖昧すぎると、業界の慣例が盲目的に適用されてしまいます。したがって、作業を開始する前に AI に「ブラインド スポット スキャン」を実行させることが特に重要です。

この方法論の最も興味深い部分の 1 つは、開発サイクル全体を通じて彼が開発した「雰囲気」ワークフローです。コーディング中、彼は Claude Code に、implementation-notes.md というファイルをリアルタイムで管理し、エッジ ケースのために元の計画から逸脱するすべての基礎的な決定を記録するように依頼します。

導入後、Thariq は AI にレビュー レポートの生成を依頼するだけでなく、Claude からコードの変更について質問させます。人間がこの AI で生成された試験に完全に合格し、ロジックの変更を完全に理解していることが証明された場合にのみ、コードのマージが許可されます。

Fable の公式リリース ビデオ自体は、Claude Code によってエンドツーエンドで編集されました。

ビデオ編集、音声転写、カラー グレーディングに関する予備知識がなかった Thariq 氏は、Claude を未知の分野の探索に導き、AI に ffmpeg と Remotion を使用させて、映像からすべてのフィラー ワードとポーズを正確に切り取り、さらには高級感のあるカラー グレーディングが何を意味するのかを説明するように依頼しました。

🔗 https://x.com/trq212/status/2073100352921215386

📱マスク氏の AI 携帯電話が露出、iPhone Air よりも薄い

海外メディアの報道によると、Elon MuskのSpaceXは最近、開発中の極秘ハードウェアデバイスAIのプロトタイプを一部の投資家に披露した。

このデバイスは電話に似ていますが、全体的なデザインは Apple の iPhone よりもさらに軽くて薄いです。 その中心的な位置付けは、人間が AI と対話する方法を完全に再構築することです。

関係者によると、このデバイスはクアルコムのSnapdragonチップセットを使用し、カスタマイズされた独自のオペレーティングシステムを実行し、マスク氏のAI企業xAIの技術を深く統合しているという。

xAI の Grok チャットボットは現在、主に Apple または Android デバイスを通じて配布されているため、このハードウェアの発売により、マスク氏は従来の携帯電話メーカーへの依存を減らすことができるだけでなく、完全な社内テクノロジー エコシステムと「Everything App」を構築するという彼の野望も実現します。

マスク氏は以前、ハードウェアへの参入にはかなり消極的だったように見えた。昨年10月、彼は率直にこう語った。「電話を作るという考えを考えると死にたくなる。でも、やらなければならないのなら、そうするだろう。」

同氏は今年2月にも、SpaceXが衛星電話を開発していることを強く否定した。しかし、マスク氏は、Appleのような巨大企業がサードパーティのアプリ配布を独占しているエコシステムに不満を抱いているため、静かな反撃を開始したようだ。

しかし、SpaceXは投資家に対し、プロジェクトはまだ初期段階にあることを強調した。デザインは変更される可能性があり、最終形態が市場に投入されるかどうかはまだ不透明だ。

🔗 https://www.wsj.com/tech/ai/spacex-showed-investors-prototype-of-elon-musks-new-ai-device-b445c57b

楽しみのための狩り |ファーストプレイ

🤖 85万元のシリコンロボットを試す: チャットは遅いが、立ち話はできる?

数日前、外国メディアの記者がラスベガスにあるロボット工学会社リアルボティクスの本社を訪れ、価格12万5000ドルの同社の全身リアルロボット「アリア」をテストした。

Realbotix はマット マクマレンによって設立されました。同社のハイエンドロボットには顔と首に43個ものモーターが搭載されており、人間の表情を細部まで再現することが可能です。胸像バージョンの価格は2万ドルから、全身アリアの価格は12万5000ドルからとなっている。

しかし、現場での実際のやりとりは、それほど印象的なものではありませんでした。アリアの声はその口からではなく、近くにあったiPadから発せられた。没入感を打ち破る通常の人間の会話の停止時間は約 200 ミリ秒ですが、Aria は応答するまでに数秒かかることがよくあります。

その感情認識もまた誤爆し、レポーターが意図的に悲しい表情をしたとき、アリアはそれを「完全に中立」と直接判断した。

記者が、母親が家に帰るように促し続けたと不満を漏らすと、アリアは鋭い提案をした。人間の言葉で「すぐ」というのは、実際には決してないという意味だから、具体的な日付を添えてすぐにメールを送りなさいというものだ。

いくつかのジョークは理解できますが、これらのロボットが私たちのインタラクション方法を覆す可能性があると言うのはまだ遠いように感じます。繊細なシリコンの皮に包まれたこれらのロボットは、ある意味、顔を持つチャットボットである可能性があります。

🔗 https://www.businessinsider.com/realbotix-humanoid-robots-conversation-surprised-humor-lack-emotional-awareness-2026-6

洞察を求めて |先見の明

🥷 AI が初めて人間の介入なしでサイバー攻撃を開始

外国メディアの報道によると、クラウドセキュリティ会社Sysdigの研究者が新たなサイバー攻撃を発見した。Jadepufferと呼ばれるエージェントが人間の介入なしに独自にエンドツーエンドのランサムウェア攻撃を完了したという。

これは、大規模な言語モデルによって引き起こされる完全に自動化されたサイバー犯罪として確認された世界初の事例です。

Sysdigの脅威調査ディレクター、マイケル・クラーク氏は、これまでのランサムウェアは少なくともその背後で「人間がキーボードをタイプしていたり​​、スクリプトを書いていたり」していたが、Jadepufferは完全自動動作を実現したと述べた。

オープンソースの AI 構築ツール Langflow を侵害した後、すぐに Alibaba Cloud、Tencent Cloud、Huawei Cloud などの中国のクラウド プロバイダーのログイン認証情報を対象とした検索を開始しました。

被害者の運用データベースの暗号化に成功すると、自動的にビットコイン身代金メモが残されました。

プロセス全体を通じて、この AI ハッカーは非常に強力なリアルタイム進化能力を示しました。ログイン試行が 1 回失敗した後、パラメータ調整を通じて解決策を見つけて防御を突破するまでに要した時間はわずか 31 秒で、人間のトップ攻撃者よりもはるかに速かったです。

しかし、この攻撃の最も恐ろしい詳細は、たとえ被害者が従順にビットコインを支払ったとしても、データを取り戻すことは決してできないということでした。この AI は、データベースを暗号化する前に、職業倫理を持たず、元のデータを何気なく削除し、バックアップも作成していませんでした。

このような高度にインテリジェントで予測不可能な自動化された敵に 24 時間年中無休で直面すると、従来のセキュリティ ファイアウォールは完全に負ける可能性があります。

🔗 https://www.independent.co.uk/tech/security/ai-cyber-security-ransomware-攻撃-b3008237.html

💧 AI の水使用量は、ほとんどの大手テクノロジー企業が公表している数値をはるかに上回っています

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、マイクロソフト、グーグル、アマゾン、その他のテクノロジー大手は今年と来年、AIインフラストラクチャーに1兆ドルを投じると予想されている。しかし、このコンピューティング軍拡競争の裏で、隠れた水資源の危機が静かに浮上しつつあります。

最新の業界調査によると、これらハイテク大手のAIデータセンターの実際の水消費量は、公表されているよりもはるかに多いことが明らかになった。なぜなら、大手企業は財務書類で報告する際、データセンターに供給する発電所で消費される「間接水」を省略するのが一般的だからである。

Google の年次サステナビリティ レポート:

sustainability.google/google-2026-environmental-report/

米国のローレンス・バークレー国立研究所の分析によると、歴史的に米国のデータセンターによる間接的な水消費量は、通常、直接的な運用上の水消費量の 12 倍であったことが指摘されています。

Googleが新たに発表した持続可能性レポートを例に挙げてみましょう。データセンターは 109 億ガロン、約 4,126 万トンの水を直接消費しました。しかし、アムステルダム自由大学の研究者 Alex de Vries-Gao 氏は、Google の発電による間接的な水消費量は実際にはその 3 倍であることを明らかにしました。

現在、シリコンバレーの1兆ドルクラブの中で、発電所の水使用量を統計に含めているのはMetaだけだ。 2024 年の間接的な水消費量は 190 億ガロンに達し、直接的な水消費量の 20 倍に達しました。

持続可能性団体セレスの予測は驚くべきものだ。現在、アリゾナ州フェニックスではデータセンターによる総水使用量の3％を占めているが、2031年までにその割合は20％以上に急増し、全市住民が芝生や緑地に水をやるために使用する水の総量にほぼ近づく可能性がある。

🔗 https://www.wsj.com/tech/ai/ai-data-centers-water-use-901e2902

🧑‍💻 AI はプログラマーの仕事を奪っていませんが、若手の役割を圧迫しています

2026年7月3日に労働・市場データプラットフォームのDraupが発表した最新分析によると、以前の市場の噂が示唆していたように、AIはテクノロジー関連の雇用を減らしていない。その代わりに、技術人材の雇用市場を拡大している。

この調査では、2025年6月から2026年6月までの285万件の求人情報を詳しく分析した。

その結果、テクノロジー業界で数回の人員削減があったにもかかわらず、ソフトウェア エンジニアリング、データ エンジニアリング、DevOps などの中核分野での積極的な求人数は現在 40,000 件を超えていることがわかります。

Draup CEO の Vijay Swaminathan 氏は、「AI は技術人材の需要を減らしているわけではありませんが、技術人材の価値の所在を変えています。」と明言しました。

このレポートは、AI と自動化があらゆる技術的役割を大きく再構築していることを強調しています。

Draup の 100 万人を超えるソフトウェア開発者の役割の内訳では、システム設計、データ ガバナンス、モデル評価、コード レビューにおける「判断力とデバッグ能力」などの能力が、依然として代替できない中核資産となっています。

対照的に、定型コードの作成や手動テストなど、かつては開発者の「基本スキル」と考えられていた日常的な作業は、AI に包括的に引き継がれており、構文の暗記は急速に市場価値を失いつつあります。

調査対象となった 9 つの主要な職種全体で、GitHub Copilot、Cursor、Claude などの AI ツールの習熟度または流暢さは、60,000 件を超える求人情報で明示的に言及されています。

🔗 https://www.businessinsider.com/ai-tech-jobs-skills-employers-want-2026-7

イースターエッグの時間

出典: X @johnAGI168

＃＃＃ プロンプト

[スタイル] 実写 + フラット 2D ステッカー複合コメディショートビデオ、一人称クッキング POV、強いコントラストのフラット漫画ステッカー スタイルと混合されたリアルなキッチンのテクスチャ、8K ウルトラ HD、わずかな手持ち微振動、垂直ビデオ。

[持続時間] 10 秒

[シーン] 一人称視点から見た実際の家庭のキッチン: ストーブの上の黒い鉄の中華鍋で牛肉と野菜を炒め、油がジュウジュウと音を立て、蒸気が立ち上っています。背景に白いタイル壁、壁際に並ぶコンセント、醤油や油の瓶、右側にステンレスのシンク、横窓から差し込む自然光。

[キャラクター] ちびアニメ ステッカー キャラクター、フラット 2D ステッカー テクスチャ、漫画の輪郭、紙カットの感触: まっすぐな前髪のある金色の長い髪、大きな丸い紫色の目、ピンクの赤面、白いセーラー服、青いヘアクリップ、ストーブの横の小さな木製の椅子に座っていて、高さは中華鍋の半分ほどです。全体を通して純粋に 2D のフラット テクスチャのままであり、実際の環境によって再照明されることはありません。毛穴が見えるフォトリアリスティックな本物の人間の手がフレームの右側から入ります。

[00:00-00:03] ショット 1: 塩雪崩の開口部

一人称視点の頭上視点: 本物の手がヘラで牛肉と野菜を炒めています。スタンプのキャラクターは、いたずらっぽい笑みを浮かべながら目を細め、赤面を深め、ガラス製の調味料瓶を両手で持ち上げます。誰も見ていない間に、白い塩の入った瓶全体が中華鍋に注がれます。リアルな物理的な塩の粒が滝のように落ち、食べ物の上に小さな白い山を作ります。

音: 食べ物がジュージュー焼ける音と、塩が注がれる濃厚なガサガサ音。

[00:03-00:05] ショット 2: ヘラボンク

本物の手が腕からガラスの塩の瓶を奪い取ります。もう一方の手でヘラを持ち上げ、平らな面で頭のてっぺんを軽くたたきます。漫画のようなボンボン音を立てて、赤い漫画の突起が「ドゥアン」という音とともに頭に飛び出し、紙のような体全体が上下に揺れます。

音: 金属ヘラ「ドゥアン」と漫画のバネ音。

[00:05-00:08] ショット 3: 泣いて餌を与える

ステッカーのキャラクターは頭に突起を持ち、すぐに渦巻き状の目が現れ、口を大きく開けて泣き出します。青い漫画の涙が両側から噴水のように外側に飛び散ります。

本物の手はすぐに塩山から塩味の野菜をスパチュラ一杯ですくい、泣き叫ぶキャラクターの口に正確に送り込み、口いっぱいに詰め込みます。

サウンド: 漫画の誇張された泣き声、塩をすくうカサカサ音、そして口を詰まらせるような「ポップ」音。

[00:08-00:10] ショット 4: ソルト K.O.エンディング

その頬は二つの赤い丸いボールに膨らみます。強制的に飲み込まれた後、瞳孔は突然小さくなり、顔は青ざめ、全身が半拍の間硬く震えます。それからその目は二つの×印になり、椅子からまっすぐ後ろに倒れ、手足を上げてストーブの上に横たわります。小さなめまいのする星の輪が頭上で回転し、魂のような白い煙がその口から漂います。フレームをフリーズします。

サウンド: 硬い「クリック」、落下する「ドスン」、そして漫画の昇天サウンドが終了します。

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