GPU को जोड़कर AI कंप्यूट उपलब्ध कराना।
WebCal एक हाइब्रिड वितरित GPU क्लाउड और AI कंप्यूट संसाधनों को एकत्र करने वाला प्लेटफ़ॉर्म है।
हम अपने डेटा सेंटर, स्वतंत्र GPU मालिकों और पेशेवर कंप्यूट प्रदाताओं को जोड़ते हैं। संसाधन प्रबंधन, शेड्यूलिंग और सेवा वितरण की साझा व्यवस्था से अलग-अलग स्रोतों की क्षमता को कंपनियों और डेवलपरों के वास्तविक AI कार्यों के लिए उपलब्ध कराते हैं।
प्लेटफ़ॉर्म का काम करने का तरीका जानेंउपलब्ध हार्डवेयर से उपयोग योग्य कंप्यूट तक।
हर स्रोत की क्षमता और उपयुक्त उपयोग अलग होते हैं। WebCal संसाधन मूल्यांकन, ज़रूरतों के मिलान, कार्य निष्पादन और उपयोग रिकॉर्ड को एक प्रक्रिया में जोड़ता है, ताकि आपूर्ति कार्य की ज़रूरतों से मेल खाए।
भूमिका समझने के लिए संसाधन का कोई स्रोत चुनें।
ऐसे कार्यों के लिए सीधे संचालित आधारभूत संरचना, जिन्हें वातावरण पर अधिक नियंत्रण चाहिए।
WebCal के माध्यम से साझा प्रबंधन
मूल्यांकन और जोड़ना
उपलब्ध आपूर्ति में संसाधन जोड़ने से पहले हार्डवेयर विनिर्देश, नेटवर्क की स्थिति और संचालन क्षमता की समीक्षा की जाती है।
कार्य से मिलान
उचित वातावरण चुनते समय GPU मेमोरी, क्षमता, स्थान, उपलब्ध समय और अलगाव की ज़रूरतें देखी जाती हैं।
निष्पादन और सेवा
तय संसाधन या कार्य वातावरण तैयार किए जाते हैं और सहमत सेवा दायरे में कार्य का संचालन किया जाता है।
मापन और निपटान
सेवा रिकॉर्ड और सहमत बिलिंग नियमों के आधार पर उपयोग, ग्राहक शुल्क और प्रदाता के भुगतान का हिसाब किया जाता है।
सेवा के रूप में उपलब्ध
- GPU किराया
- समर्पित कंप्यूट
- AI कार्य
तीन स्रोत, अलग-अलग ताकतें।
प्लेटफ़ॉर्म सीधे नियंत्रित आधारभूत संरचना के साथ अतिरिक्त वितरित क्षमता जोड़ता है। हर संसाधन का उसके उपयोग के अनुसार मूल्यांकन होता है; सभी उपकरण एक-दूसरे के विकल्प नहीं माने जाते।
अपने डेटा सेंटर
WebCal के अपने डेटा सेंटर कंप्यूट आपूर्ति का आधार हैं। हार्डवेयर, नेटवर्क और संचालन का सीधा प्रबंधन आरक्षित क्षमता, समर्पित सर्वर और विशेष तैनाती की व्यवस्था में मदद करता है।
उपयुक्त उपयोग: कंपनियों के लंबे समय तक चलने वाले कार्य, समर्पित सर्वर और स्पष्ट नेटवर्क या संचालन ज़रूरतों वाले प्रोजेक्ट।
स्वतंत्र GPU मालिक
उपलब्ध GPU रखने वाले व्यक्ति और टीमें प्लेटफ़ॉर्म को क्षमता देने पर चर्चा कर सकते हैं। उपयुक्तता हार्डवेयर, कनेक्शन की गुणवत्ता, उपलब्ध समय और सेवा की ज़रूरतों पर निर्भर करती है। संसाधन जोड़ना और कार्य आवंटन मूल्यांकन तथा सहयोग की शर्तों के अनुसार होता है।
उपयुक्त उपयोग: ऐसे संगत कार्य जो सहमत उपलब्धता और डेटा प्रबंधन सीमाओं में वितरित संसाधनों का उपयोग कर सकें।
पेशेवर कंप्यूट प्रदाता
पेशेवर प्रदाता अलग-अलग GPU विन्यास और स्थानों की क्षमता उपलब्ध कराते हैं। उनके संसाधनों का मूल्यांकन सेवा की ज़रूरतों, नेटवर्क कनेक्टिविटी और निरंतर सहायता के आधार पर किया जाता है।
उपयुक्त उपयोग: क्षमता बढ़ाना, खास हार्डवेयर विन्यास और ऐसे प्रोजेक्ट जिनमें प्रदाता का स्थान महत्वपूर्ण हो।
कंप्यूट की ज़रूरत रखने वालों को उसके प्रदाताओं से जोड़ना।
ग्राहक कार्य लाते हैं और प्रदाता उपकरण तथा संचालन क्षमता देते हैं। WebCal दोनों के बीच संसाधनों और सेवा प्रक्रिया का समन्वय करता है।
AI पर काम करने वाली टीमों के लिए
कंपनियाँ, मॉडल टीमें, शोधकर्ता और स्वतंत्र डेवलपर पूरी आधारभूत संरचना स्वयं बनाने के बजाय अपने कार्य की ज़रूरत से सेवा चुनना शुरू कर सकते हैं।
मॉडल का आकार, अनुमानित उपयोग, डेटा की ज़रूरतें और समय-सीमा तय करें। इनके आधार पर GPU किराया, समर्पित संरचना या संबंधित प्रबंधित सेवा चुनने में मदद मिलती है।
GPU किराये के विकल्प देखेंकंप्यूट प्रदान करने वाले साझेदारों के लिए
GPU मालिक, डेटा सेंटर और पेशेवर प्रदाता WebCal के माध्यम से उपयुक्त क्षमता उपलब्ध कराने पर चर्चा कर सकते हैं।
सहयोग संसाधन विनिर्देश, उपलब्ध समय और संचालन की ज़िम्मेदारियाँ तय करने से शुरू होता है। आवंटन उपयुक्तता और ग्राहक माँग पर निर्भर करता है; भुगतान वास्तविक सेवा रिकॉर्ड और सहमत शर्तों के अनुसार होता है।
कंप्यूट आपूर्ति पर चर्चा करेंकार्य के अनुसार सेवा चुनें।
कुछ प्रोजेक्ट को सीधे हार्डवेयर चाहिए, कुछ को मॉडल चलाने का वातावरण और कुछ को एक खास गणना पूरी करनी होती है। सेवा का तरीका कार्य के आधार पर तय होता है।
- GPU सर्वर और कंप्यूट इंस्टेंस
- डेवलपमेंट, प्रयोग और लगातार गणना के लिए GPU संसाधन उपयोग करें। मेमोरी, विन्यास, नेटवर्क और उपलब्धता साथ में देखें। वर्तमान विन्यास, कीमतें और उपयोग की शर्तें किराये वाले पेज पर दी जाती हैं।
- समर्पित आधारभूत संरचना
- निरंतर कार्यों के लिए आरक्षित सर्वर, बेयर-मेटल तैनाती या समर्पित क्लस्टर पर चर्चा करें। नेटवर्क, स्टोरेज, अलगाव और सहायता का दायरा सेवा देने से पहले टीम के साथ तय किया जाता है।
- मॉडल प्रशिक्षण, फ़ाइन-ट्यूनिंग और इन्फ़रेंस
- मॉडल प्रशिक्षण, अनुकूलन और मॉडल अनुरोधों के उत्तर देने के लिए कंप्यूट उपयोग करें। तैनाती वातावरण, API पहुँच और संचालन सहायता चुनी गई सेवा तथा उसकी समर्थित क्षमताओं पर निर्भर करते हैं।
- जनरेशन, बैच और वैज्ञानिक गणना
- चित्र, वीडियो, आवाज़ और अन्य भारी गणना वाले कार्यों के लिए सॉफ़्टवेयर तथा हार्डवेयर के अनुकूल वातावरण चाहिए। कार्य का आकार, प्रोसेसिंग समय, स्टोरेज और डेटा ट्रांसफ़र साथ में परखें।
सेवा शुल्क कैसे तय होता है
शुल्क चुने गए उत्पाद या अनुबंध के उपयोग माप, अवधि और सेवा दायरे के अनुसार तय होता है। ऑर्डर से पहले कीमत, संसाधन विनिर्देश और निपटान शर्तें देखें। प्रदाता का भुगतान सहमत सेवा रिकॉर्ड और सहयोग नियमों पर आधारित होता है; केवल उपकरण जोड़ने से निश्चित प्रतिफल का वादा नहीं होता।
स्पष्ट सेवा की शुरुआत स्पष्ट ज़िम्मेदारियों से होती है।
सेवा केवल हार्डवेयर से तय नहीं होती। कार्य की उपयुक्तता, डेटा प्रबंधन और संचालन की ज़िम्मेदारियों पर साथ में विचार करना ज़रूरी है।
- संसाधन की उपयुक्तता
- अलग GPU और नेटवर्क वातावरण अलग कार्यों के लिए उपयुक्त होते हैं। मेमोरी, सॉफ़्टवेयर संगतता, कनेक्शन की गुणवत्ता और उपलब्ध समय संसाधन चयन को प्रभावित करते हैं। नेटवर्क से जुड़ा नोड हर कार्य के लिए उपयुक्त नहीं होता।
- डेटा और अलगाव की ज़रूरतें
- संवेदनशील डेटा वाले प्रोजेक्ट को उपयुक्त तैनाती और सहमत पहुँच सीमाएँ चाहिए। सेवा चुनने से पहले अलगाव, स्टोरेज स्थान और डेटा प्रबंधन की ज़रूरतें स्पष्ट करें, खासकर वितरित संसाधनों पर विचार करते समय।
- संचालन और सहायता
- सेवा दायरा, सहायता व्यवस्था और सेवा स्तर के वादे चुने गए उत्पाद या व्यावसायिक अनुबंध में स्पष्ट होने चाहिए। समर्पित प्रोजेक्ट में संचालन की ज़िम्मेदारियाँ, समस्या समाधान प्रक्रिया और क्षमता की ज़रूरतें भी टीम से तय करें।
कुछ और बातें जो आप जानना चाह सकते हैं।
क्या WebCal उपयोग करने के लिए अपना GPU होना ज़रूरी है?
नहीं। ग्राहक प्लेटफ़ॉर्म की कंप्यूट सेवाएँ उपयोग कर सकते हैं। GPU उपकरण उपलब्ध कराना संसाधन मालिकों और पेशेवर प्रदाताओं के लिए एक अलग सहयोग विकल्प है।
क्या हर कार्य वितरित नोड पर चलेगा?
नहीं। संसाधन चयन कार्य और सेवा अनुबंध पर निर्भर करता है। अलगाव, उपलब्धता, नेटवर्क या डेटा प्रबंधन की ज़रूरतें समर्पित या अधिक नियंत्रित वातावरण की माँग कर सकती हैं।
विशेष ज़रूरतों के लिए कहाँ से शुरू करूँ?
चलाने वाले मॉडल या ऐप्लिकेशन, अपेक्षित क्षमता, समय-सीमा और डेटा या नेटवर्क की सीमाएँ तैयार रखें। एंटरप्राइज़ टीम इनके आधार पर सेवा का उचित दायरा और व्यावसायिक शर्तें तय करने में मदद करेगी।
बताएँ कि आपको क्या चलाना है।
पहले प्रयोग से समर्पित तैनाती तक, अपने कार्य, क्षमता और संचालन की ज़रूरतों से बातचीत शुरू करें।