लार्ज लैंग्वेज मॉडल की शुरुआत: ChatGPT, Claude, Gemini और DeepSeek क्या हैं?

एआई दुनिया बदल रही है, लेकिन बहुत से लोग अभी भी नहीं जानते कि वे क्या इस्तेमाल कर रहे हैं

पिछले कुछ वर्षों में हमारे आसपास एआई उत्पाद तेजी से बढ़े हैं:

• ChatGPT लेख लिखने, जानकारी व्यवस्थित करने और सवालों के जवाब देने में मदद कर सकता है।
• Claude लंबे दस्तावेज पढ़कर जटिल सामग्री का विश्लेषण कर सकता है।
• Gemini टेक्स्ट, तस्वीरों और कई अन्य प्रकार की जानकारी पर काम कर सकता है।
• DeepSeek ने अधिक लोगों को चीन में विकसित बड़े भाषा मॉडलों की क्षमताओं से परिचित कराया है।
• Copilot प्रोग्रामरों को कोड लिखने और अधिक कुशलता से काम करने में मदद करता है।

लाखों लोग हर दिन इन टूल्स का उपयोग करते हैं। लेकिन एक सरल सवाल पूछिए:

आप जिस एआई का उपयोग कर रहे हैं, वह वास्तव में क्या है?

बहुत से लोग जवाब देंगे, “एक चैटबॉट।”

यह जवाब पूरी तरह गलत नहीं है, लेकिन अधूरा है। ChatGPT, Claude, Gemini और DeepSeek जैसे उत्पादों के पीछे कोई साधारण सॉफ्टवेयर प्रोग्राम नहीं, बल्कि एक अधिक जटिल तकनीक होती है: बड़ा भाषा मॉडल (Large Language Model या LLM)।

यह लेख मूल बातों से शुरुआत करता है:

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है।
• बड़ा मॉडल क्या है।
• ChatGPT, Claude, Gemini और DeepSeek आपस में कैसे जुड़े हैं।
• बड़े मॉडल आज इंटरनेट की सबसे महत्वपूर्ण तकनीकों में से एक क्यों बन गए हैं।

1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

बड़े मॉडलों को समझने से पहले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की एक सरल परिभाषा समझना जरूरी है।

सीधे शब्दों में:

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर को ऐसी कुछ क्षमताएं देता है जिनके लिए पहले मानव बुद्धि की जरूरत होती थी।

पहले कंप्यूटर तय नियमों के अनुसार गणना करते थे और सॉफ्टवेयर केवल प्रोग्रामर द्वारा पहले से लिखे गए निर्देशों को चलाता था। आज एआई मानव भाषा समझ सकती है, चेहरे पहचान सकती है, भाषाओं का अनुवाद कर सकती है, तस्वीरें बना सकती है, कोड लिख सकती है और बड़ी मात्रा में जानकारी का विश्लेषण कर सकती है।

एक सामान्य उदाहरण लें। पुराना वॉइस असिस्टेंट “कल मौसम कैसा रहेगा?” में कुछ कीवर्ड पहचानकर केवल मौसम सेवा को कॉल कर सकता था।

आधुनिक बड़े मॉडल से आप कह सकते हैं:

मेरे बजट, मौसम और परिवहन को ध्यान में रखकर सप्ताहांत की यात्रा की योजना बनाओ।

मॉडल अनुरोध को समझकर पूरी योजना तैयार कर सकता है। मुख्य अंतर यह है कि पारंपरिक सॉफ्टवेयर एक “कैलकुलेटर” जैसा व्यवहार करता है, जबकि बड़ा मॉडल जानकारी समझने और संसाधित करने वाले सहायक जैसा है।

2. “बड़ा मॉडल” क्या है?

“बड़ा मॉडल” शब्द हर जगह सुनाई देता है, लेकिन इसमें बड़ा क्या है?

“बड़ा” मुख्य रूप से तीन बातों को दर्शाता है।

2.1 यह बहुत अधिक डेटा से सीखता है

लोग किताबें पढ़कर, पाठ्यक्रमों से और अनुभव से ज्ञान हासिल करते हैं। बड़ा मॉडल कुछ हद तक इसी तरह सीखता है, लेकिन उसका पैमाना बहुत विशाल होता है।

उसे टेक्स्ट, कोड, तस्वीरों और अन्य डेटा के बड़े संग्रह पर प्रशिक्षित किया जाता है। प्रशिक्षण के दौरान वह भाषा के पैटर्न, अवधारणाओं के संबंध और समस्याएं हल करने के तरीके सीखता है।

पारंपरिक प्रोग्राम केवल उन्हीं स्थितियों का उत्तर दे सकता है जिनकी उसके डेवलपर ने पहले कल्पना की हो। बड़ा मॉडल हर उत्तर पहले से संग्रहित नहीं करता। प्रशिक्षण उसे यह सिखाता है:

किस तरह के सवाल के साथ किस तरह का जवाब उपयुक्त होने की संभावना है।

2.2 मॉडल का अपना पैमाना बहुत बड़ा है

शुरुआती समझ के लिए मॉडल को एआई का “दिमाग” माना जा सकता है।

पारंपरिक एप्लिकेशन में सैकड़ों या हजारों लाइनें कोड हो सकती हैं। आधुनिक बड़े मॉडल में बहुत बड़ी संख्या में पैरामीटर होते हैं, जो शब्दों, अवधारणाओं और ज्ञान के बीच संबंधों की गणना और प्रतिनिधित्व करते हैं।

अभी पैरामीटर का गणित समझना जरूरी नहीं है। एक उपयोगी शुरुआती समझ यह है:

अधिक पैरामीटर आम तौर पर एआई को अधिक जटिल संबंध सीखने और संसाधित करने में मदद करते हैं।

2.3 यह अधिक जटिल समस्याएं संभाल सकता है

पारंपरिक सॉफ्टवेयर आम तौर पर एक तय काम के लिए बनाया जाता है: कैलकुलेटर संख्याओं की गणना करता है, अनुवाद सॉफ्टवेयर भाषाएं बदलता है और सर्च इंजन वेब पेज खोजता है।

बड़ा मॉडल कई प्रकार के काम कर सकता है:

• लेख लिखना।
• रिपोर्ट का सार बनाना।
• डेटा का विश्लेषण करना।
• कोड तैयार करना।
• पढ़ाई में सहायता देना।
• रचनात्मक काम में मदद करना।

इसी बहुउपयोगिता के कारण बड़े मॉडलों को सामान्य-उद्देश्य वाली एआई क्षमताओं के विकास की महत्वपूर्ण दिशा माना जाता है।

3. ChatGPT, Claude, Gemini और DeepSeek का आपस में क्या संबंध है?

एआई की शुरुआत करने वाले लोग अक्सर सोचते हैं कि ChatGPT, Claude, Gemini और DeepSeek एक ही चीज के अलग-अलग नाम हैं।

ऐसा नहीं है।

वे अलग-अलग निर्माताओं की कारों जैसे हैं। Toyota, BMW, Tesla और BYD सभी कारें बनाते हैं, लेकिन उनके इंजन, डिजाइन और प्रदर्शन अलग होते हैं। एआई उद्योग में भी अलग-अलग कंपनियां अपने मॉडल और उत्पाद विकसित करती हैं।

| कंपनी | मॉडल या उत्पाद | | --- | --- | | OpenAI | GPT मॉडल और ChatGPT | | Anthropic | Claude मॉडल | | Google | Gemini मॉडल | | DeepSeek | DeepSeek मॉडल | | Microsoft | Copilot उत्पाद |

4. OpenAI का ChatGPT क्या है?

OpenAI दुनिया की सबसे प्रसिद्ध एआई कंपनियों में से एक है। ChatGPT ने आम उपयोगकर्ताओं को पहली बार बड़े पैमाने पर जनरेटिव एआई का अनुभव कराया।

सरल शब्दों में, ChatGPT बड़े भाषा मॉडलों पर बना एक संवादात्मक उत्पाद है। जब उपयोगकर्ता लिखता है “मेरे लिए अंग्रेजी में एक ईमेल लिखो”, तो मॉडल अनुरोध समझकर उपयुक्त सामग्री तैयार करता है।

OpenAI का GPT मॉडल परिवार ChatGPT जैसे उत्पादों की महत्वपूर्ण तकनीकी नींव है। लेकिन:

ChatGPT और GPT मॉडल एक ही चीज नहीं हैं।

एक आसान उदाहरण में GPT इंजन है और ChatGPT उस इंजन के आसपास बनाई गई कार है।

5. Claude क्या है?

Claude, Anthropic द्वारा विकसित बड़े भाषा मॉडलों का परिवार है और उन्हीं मॉडलों पर बना एआई सहायक भी है।

यह लंबे दस्तावेजों, एंटरप्राइज उपयोग, सुरक्षा और जटिल विश्लेषण के लिए जाना जाता है। Claude दर्जनों पन्ने पढ़ सकता है, अनुबंध का सार बना सकता है या व्यावसायिक रिपोर्ट का विश्लेषण कर सकता है।

Anthropic, Claude को अपने बड़े भाषा मॉडलों का परिवार बताता है, जिसमें टेक्स्ट और तस्वीरों को इनपुट के रूप में लेने जैसी क्षमताएं शामिल हैं।

6. Gemini क्या है?

Gemini, Google का एआई मॉडल परिवार है।

Google सर्च, क्लाउड कंप्यूटिंग और डेटा सेवाओं की बड़ी इंटरनेट अवसंरचना चलाता है। इसलिए Gemini केवल बातचीत पर केंद्रित नहीं है; यह टेक्स्ट समझने, तस्वीरों को समझने और मल्टीमोडल क्षमताओं पर भी काम करता है।

“मल्टीमोडल” का अर्थ है कि एआई केवल टेक्स्ट ही नहीं, बल्कि तस्वीर, ऑडियो और वीडियो पर भी काम कर सकती है। Gemini परिवार कई तरह के एआई कार्यों और डेवलपमेंट स्थितियों के लिए बनाया गया है।

7. DeepSeek को इतना ध्यान क्यों मिला?

DeepSeek एक चीनी एआई कंपनी है जिसने हाल के वर्षों में काफी ध्यान आकर्षित किया है। उसके DeepSeek-V और DeepSeek-R मॉडल परिवारों पर दुनिया भर के एआई उद्योग ने नजर रखी है।

एक कारण यह है कि कंपनी ने मॉडल के प्रदर्शन और लागत दक्षता दोनों पर काम किया है, साथ ही मॉडल की जानकारी और तकनीकी सामग्री भी प्रकाशित की है।

आम पाठक के लिए इसका महत्व सरल है:

DeepSeek ने दिखाया कि बड़े मॉडलों की प्रतिस्पर्धा अब केवल अमेरिकी कंपनियों तक सीमित नहीं है; वैश्विक एआई उद्योग तेजी से आगे बढ़ रहा है।

8. Copilot क्या है?

Copilot, Microsoft के एआई सहायक उत्पादों का परिवार है।

इसका जोर ChatGPT से थोड़ा अलग है। ChatGPT एक सामान्य एआई सहायक जैसा है, जबकि Copilot एआई को उन सॉफ्टवेयर उत्पादों में लाने पर केंद्रित है जिन्हें लोग रोज इस्तेमाल करते हैं, जैसे Word, Excel, PowerPoint और प्रोग्रामिंग टूल।

इसका लक्ष्य एआई को कार्यप्रवाह का हिस्सा बनाना है। पहले एक व्यावसायिक रिपोर्ट बनाने के लिए जानकारी जुटाना, टेक्स्ट लिखना, तालिकाएं बनाना और स्लाइड तैयार करना अलग-अलग करना पड़ता था। अब एआई इनमें से कई चरणों में भाग ले सकती है।

9. बड़े मॉडल और पारंपरिक सॉफ्टवेयर में सबसे बड़ा अंतर क्या है?

आधुनिक एआई को समझने की यह सबसे महत्वपूर्ण बात है।

पारंपरिक सॉफ्टवेयर का तर्क है:

इंसान कंप्यूटर को ठीक-ठीक बताता है कि काम कैसे करना है।

कैलकुलेटर संख्याएं लेता है, प्रोग्रामर द्वारा लिखे सूत्र चलाता है और परिणाम देता है।

बड़ा मॉडल इस तरह काम करता है:

इंसान एआई को बताता है कि उसे कौन सा परिणाम चाहिए।

जब आप कहते हैं “एक उत्पाद परिचय लिखो”, तो एआई पहले से संग्रहित कोई तय लेख नहीं निकालती। प्रशिक्षण के दौरान उसने सीखा है कि उत्पाद परिचय क्या होता है, कौन-सी संरचना उपयोगी है और मार्केटिंग के लिए कैसी भाषा उपयुक्त होती है। फिर वह आपके अनुरोध के अनुसार सामग्री बनाती है।

10. भविष्य में हर व्यक्ति को बड़े मॉडलों को समझने की जरूरत क्यों होगी?

कुछ लोग अब भी सोचते हैं कि एआई केवल प्रोग्रामरों का विषय है। ऐसा नहीं है।

जब इंटरनेट पहली बार आया, तब भी बहुत से लोग मानते थे कि वेबसाइटें केवल आईटी उद्योग का विषय हैं। बाद में इंटरनेट ने व्यापार, शिक्षा, मनोरंजन और काम करने का तरीका बदल दिया।

एआई भी इसी तरह आगे बढ़ रही है। यह ऑफिस सॉफ्टवेयर, ग्राहक सेवा, ईकॉमर्स, सर्च, एंटरप्राइज प्रबंधन और सामग्री उत्पादन में प्रवेश कर रही है।

आपको एआई इंजीनियर बनने की जरूरत नहीं है। लेकिन यह समझना जरूरी है कि एआई क्या कर सकती है और उसके पीछे की मूल कार्यप्रणाली क्या है। तभी आप कुछ चैट सुविधाएं आजमाने से आगे बढ़कर एआई का प्रभावी उपयोग कर पाएंगे।

11. अगला लेख: एआई को Token की जरूरत क्यों होती है?

अब हम जानते हैं कि बड़ा मॉडल बहुत अधिक सीखे हुए ज्ञान वाले बुद्धिमान सहायक जैसा है। लेकिन एक महत्वपूर्ण सवाल अभी बाकी है:

एआई हमारे द्वारा लिखे गए वाक्य को कैसे समझती है?

लोगों को “मेरे लिए एक ईमेल लिखो” जैसे शब्द दिखाई देते हैं। मॉडल इन शब्दों को उसी तरह नहीं देखता। मॉडल में जाने से पहले टेक्स्ट को विशेष इकाइयों में बदला जाता है, जिन्हें Token कहा जाता है।

अगला लेख बताएगा:

• Token क्या है।
• एआई लिखित भाषा को सीधे क्यों नहीं संसाधित करती।
• क्या एक चीनी अक्षर हमेशा एक Token के बराबर होता है।
• Token और एआई की क्षमताओं के बीच क्या संबंध है।