连接 GPU 资源，交付 AI 算力。
WebCal 是一个混合型分布式 GPU 云与 AI 算力聚合平台。
我们以自营算力机房为基础，连接独立 GPU 持有者和专业算力供应商，通过统一的资源管理、任务调度与服务交付，把不同来源的算力组织起来，为企业和开发者的实际 AI 工作负载提供支持。
了解平台如何运作让可用硬件，成为可用算力。
不同来源的资源，有不同的能力和适用条件。WebCal 将资源评估、需求匹配、任务执行和用量记录连接成一套服务流程，让算力供给与实际工作负载相匹配。
选择一种算力来源，了解它在平台中的作用。
由平台直接运营的基础设施，为需要更强环境控制能力的任务提供算力基础。
由 WebCal 统一组织与管理
评估与接入
核对硬件规格、网络条件和运行能力，评估资源是否符合接入及服务要求。
匹配工作负载
结合显存、容量、地域、可用时间及隔离需求，为任务选择合适的运行环境。
执行与交付
按约定配置算力资源或任务环境，在明确的服务范围内组织运行与交付。
计量与结算
依据服务记录和约定的计费规则，核对实际用量、客户费用及供应方结算。
以不同服务方式交付
- GPU 租赁
- 专属算力
- AI 工作负载
三种来源，各有所长。
平台将可控的基础设施与分布式补充容量结合起来。每一类资源都需要结合任务用途评估，而不是把不同设备视为完全相同的算力。
自营算力机房
WebCal 的自营机房构成算力供给的基础。对硬件、网络和运维的直接管理，有助于组织预留容量、独享服务器与专属部署，并在明确的服务范围内满足持续运行需求。
适用方向： 企业长期任务、独享服务器，以及对网络和运行环境有明确要求的项目。
独立 GPU 持有者
持有可用 GPU 的个人或团队，可以与平台沟通算力接入。是否适合接入，需要结合设备性能、连接质量、可用时间和服务要求判断；具体接入和任务分配遵循评估结果与合作约定。
适用方向： 能够适应分布式环境，并符合约定可用性和数据处理边界的兼容任务。
专业算力供应商
专业供应方将不同配置和地域的算力资源接入合作体系。平台结合服务所需的网络连接、运维支持和交付条件评估资源，为不同规模和配置需求提供更多选择。
适用方向： 容量扩展、特定 GPU 配置，以及对供应节点所在地域有要求的部署。
连接算力需求，也连接算力供给。
客户带来需要完成的工作负载，供应方提供设备和运行能力。WebCal 在两者之间组织资源、服务流程与交付。
围绕任务，选择服务。
有的项目需要直接使用硬件，有的需要模型运行环境，也有的需要完成特定计算任务。服务方式应当由工作负载决定。
- GPU 服务器与算力实例
- 为开发、试验和持续计算选择 GPU 资源。选型时综合考虑显存、硬件配置、网络和可用性；当前提供的配置、价格及使用条件，以租赁页面为准。
- 专属基础设施
- 围绕持续运行需求，沟通预留服务器、裸金属部署或专属集群。企业所需的网络、存储、隔离方式和支持范围，在交付前与团队共同明确。
- 模型训练、微调与推理
- 为模型训练、能力适配和模型请求处理提供计算资源。具体部署环境、API 接入方式与运维支持，取决于所选服务及其支持能力。
- 生成、批处理与科学计算
- 图像、视频、语音等计算密集型任务，需要与其软件和硬件要求相匹配的运行环境。评估时同时考虑任务规模、处理时长、存储和数据传输需求。
服务如何计费
费用遵循所选产品或服务协议，结合适用的用量口径、使用时长与服务范围确定。下单前应核对价格、资源规格及结算条件。供应方结算依据约定的服务记录和合作规则进行，不以“设备接入”本身承诺固定回报。
清晰的交付，始于清晰的责任。
一项算力服务不只由硬件决定。任务适配、数据处理和运行责任，需要一起考虑。
- 资源与任务是否适配
- 不同 GPU 和网络环境适合不同工作负载。显存、软件兼容性、连接质量和可用时间都影响资源选择；节点接入平台，并不意味着它适合承接所有任务。
- 数据与隔离要求
- 涉及敏感数据的项目，需要合适的部署环境和明确的访问边界。选择服务前，应说明隔离方式、存储地域及数据处理要求，尤其是在评估分布式资源时。
- 运行与支持范围
- 交付内容、支持安排及服务等级承诺，应以所选产品或企业协议明确的范围为准。专属项目还需要与团队确认运维责任、故障处理流程和容量需求。
你可能还想了解。
使用 WebCal，需要自己拥有 GPU 吗？
不需要。客户可以使用平台提供的算力服务。提供 GPU 设备属于另一条合作路径，面向持有资源的个人、团队和专业供应商。
所有任务都会运行在分布式节点上吗？
不会。资源选择取决于任务要求和服务约定。隔离、可用性、网络或数据处理方面的要求，可能需要专属部署或控制能力更强的运行环境。
有定制需求，应该从哪里开始？
准备好计划运行的模型或应用、预计容量、时间安排，以及数据和网络方面的限制。企业服务团队可以据此沟通合适的交付范围和商务条件。