大模型入门：ChatGPT、Claude、Gemini 与 DeepSeek 到底是什么？

AI 正在改变世界，但很多人还不知道自己正在使用什么

过去几年，我们身边出现了越来越多 AI 产品：

• ChatGPT 可以帮你写文章、整理资料、回答问题；
• Claude 可以阅读长文档，帮助分析复杂内容；
• Gemini 可以处理文字、图片等多种信息；
• DeepSeek 让更多普通用户体验到了国产大模型的能力；
• Copilot 可以帮助程序员写代码，提高工作效率。

很多人每天都在使用这些工具。但如果问一个简单的问题：

你正在使用的 AI，到底是什么？

很多人可能会回答：“一个聊天机器人。”

这个答案不能算错，但并不准确。因为 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 这些产品背后，并不是一个普通的软件程序，而是一类更加复杂的技术：大语言模型（Large Language Model，简称 LLM）。

这篇文章从最基础的地方开始，带你了解：

• 什么是人工智能；
• 什么是大模型；
• ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 这些产品之间有什么关系；
• 为什么“大模型”会成为现在互联网世界最重要的技术之一。

一、什么是人工智能？

在理解“大模型”之前，我们先理解什么是人工智能。

简单来说：

人工智能，就是让计算机拥有一些原本只有人类才能完成的能力。

过去，电脑只能按照固定规则计算，软件只能执行程序员提前写好的指令。现在，AI 已经可以理解人类语言、识别人脸、翻译不同语言、生成图片、编写代码和分析大量资料。

举一个生活中的例子。以前的手机语音助手收到“明天天气怎么样？”后，可能只是匹配关键词，再调用天气接口。

现在，你可以对大模型说：

帮我安排一个周末旅游计划，要考虑预算、天气和交通。

它能够理解需求并生成一份完整方案。两者最大的区别是：过去的软件更像一个“计算器”，而现在的大模型更像一个“能够理解和处理信息的助手”。

二、什么是“大模型”？

“大模型”这个词最近非常火。很多人第一次听到时会问：“大模型到底大在哪里？”

它的“大”主要体现在三个方面。

1. 学习的数据非常多

人类通过阅读书籍、学习课程和积累经验来获得知识。大模型的学习方式与此有些相似，只不过规模非常巨大。

它会通过大量文本、代码、图片等数据进行训练，从而学习语言规律、知识关系和解决问题的方法。

普通程序只能回答程序员提前设计的问题。大模型并不是提前写好了所有答案，而是通过训练学习：

什么样的问题，通常应该对应什么样的回答。

2. 模型规模非常大

这里的“模型”，可以简单理解为 AI 的“大脑”。

普通软件可能只有几百行、几千行代码；现代大模型内部则包含大量用于计算和理解信息的参数。这些参数帮助模型学习文字之间的关系、概念之间的联系，以及不同知识之间的关联。

普通用户不需要掌握参数的数学细节，可以先这样理解：

参数越多，代表 AI 可以学习和处理的信息关系通常越复杂。

3. 能处理的问题更加复杂

以前的软件通常只能解决一个固定问题：计算器负责计算数字，翻译软件负责语言转换，搜索引擎帮助寻找网页。

大模型则可以同时完成很多类型的任务：

• 写文章；
• 总结报告；
• 分析数据；
• 编写代码；
• 学习辅导；
• 创意设计。

因此，很多人把大模型视为通用人工智能能力的重要发展方向。

三、ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 是什么关系？

很多刚接触 AI 的人容易混淆：ChatGPT、Claude、Gemini 和 DeepSeek 都是 AI，它们是不是同一个东西？

答案是：不是。

它们更像是不同公司制造的不同品牌汽车。丰田、宝马、特斯拉和比亚迪都制造汽车，但发动机、设计理念和性能不同。AI 世界也是如此，不同公司会开发自己的大模型。

| 公司 | 大模型或产品 | | --- | --- | | OpenAI | GPT 系列、ChatGPT | | Anthropic | Claude 系列 | | Google | Gemini 系列 | | DeepSeek | DeepSeek 系列 | | Microsoft | Copilot 产品 |

四、OpenAI 的 ChatGPT 是什么？

OpenAI 是目前全球最知名的人工智能公司之一。它推出的 ChatGPT，让普通用户第一次大规模体验到了生成式 AI。

简单来说，ChatGPT 是一个基于大语言模型的聊天产品。用户输入“帮我写一封英文邮件”后，模型理解需求并生成对应内容。

OpenAI 的 GPT 系列模型，是支撑 ChatGPT 等产品的重要技术基础。但要注意：

ChatGPT 不等于 GPT 模型。

两者的关系可以类比为：GPT 是发动机，ChatGPT 是装上发动机之后的汽车。

五、Claude 是什么？

Claude 是 Anthropic 公司开发的大语言模型系列，也是一种 AI 助手。

Claude 的特点之一，是重视长文本处理、企业应用、安全性和复杂任务分析。你可以让 Claude 阅读几十页资料、总结合同内容或分析商业报告。

Anthropic 官方将 Claude 定义为其开发的大语言模型系列，并提供文本、图像输入等能力。

六、Gemini 是什么？

Gemini 是 Google 推出的 AI 模型系列。

Google 拥有搜索、云计算和数据服务等大量互联网基础设施，因此 Gemini 的发展方向不仅是聊天，还包括文字理解、图片理解和多模态能力。

所谓多模态，就是 AI 不只理解文字，还可以理解图片、声音和视频。Google 的 Gemini 系列模型面向多种 AI 任务和开发场景。

七、DeepSeek 为什么受到关注？

DeepSeek 是近年来受到大量关注的中国 AI 公司。它推出的 DeepSeek-V 系列和 DeepSeek-R 系列模型，引起了全球 AI 行业关注。

重要原因之一，是它在模型性能和成本效率方面进行了大量探索，并公开了模型信息和相关技术资料。

对于普通用户来说，可以这样理解：

DeepSeek 让更多人意识到，大模型竞争已经不只是美国公司的竞争，全球 AI 产业正在快速发展。

八、Copilot 又是什么？

Copilot 是微软推出的一系列 AI 助手产品。

它和 ChatGPT 有一个明显区别：ChatGPT 更像一个通用 AI 助手，而 Copilot 更强调把 AI 放进用户每天使用的软件里，例如 Word、Excel、PowerPoint 和编程工具。

它的目标是让 AI 成为工作流程中的助手。以前制作一份商业报告，需要收集资料、撰写文字、制作表格和 PPT；未来，AI 可以参与其中很多步骤。

九、大模型和普通软件最大的区别是什么？

这是理解 AI 的关键。

普通软件的逻辑是：

人告诉电脑怎么做。

例如，计算器接收数字，按照程序员写好的公式计算，再输出结果。

大模型则更像：

人告诉 AI 想达到什么目标。

当你说“帮我写一个产品介绍”时，AI 并没有预先保存一篇固定文章。它通过大量训练，学习了什么是产品介绍、什么结构比较合理、什么语言适合营销，然后根据你的要求生成内容。

十、未来为什么每个人都需要了解大模型？

很多人认为“AI 是程序员的事情”，其实不是。

互联网刚出现时，很多人也认为网站只是 IT 行业的事情。后来，互联网影响了商业、教育、娱乐和工作方式。

AI 正在经历类似的过程。未来，它可能进入办公软件、客服系统、电商平台、搜索工具、企业管理和内容生产。

你不一定需要成为 AI 工程师，但需要知道 AI 能做什么、它背后的基本逻辑是什么。这样才能真正使用它，而不只是尝试几个聊天功能。

十一、下一篇：AI 为什么需要 Token？

现在，我们知道大模型像一个拥有大量知识的智能助手。但还有一个问题：

AI 到底是怎样理解我们输入的一句话的？

人类看到的是文字，例如“请帮我写一封邮件”。但是 AI 看到的并不是我们看到的文字。在进入模型之前，这些文字会被转换成一种特殊单位，这个单位就是 Token。

下一篇文章将继续解释：

• Token 到底是什么；
• 为什么 AI 不直接理解文字；
• 一个汉字是不是一个 Token；
• Token 和 AI 能力有什么关系。