البنية التحتية للحوسبة من الجيل التالي
نحن نوفر بيئة حوسبة محسنة بالكامل، بدءًا من الأجهزة المعدنية وحتى تنسيق الحاويات، والتي يتم ضبطها طبقة تلو الأخرى لتناسب أحمال العمل كثيرة المتطلبات.
جدولة بدون خادم
قم بتوسيع نطاق المثيلات باستخدام حركة المرور المباشرة، وتقليل السعة الخاملة، والحفاظ على استجابة نقاط نهاية الاستدلال في ظل الطلب المتغير.
تسريع الاستدلال بزمن وصول منخفض
تعمل مسارات وقت التشغيل المحسنة TensorRT وvLLM على تحسين الإنتاجية ووقت الاستجابة مقارنة بمكدسات الخدمة العامة.
1// الاستدلال عالي الإنتاجية باستخدام vLLM2من vllm import LLM, SamplingParams34يطالب = ["شرح الحوسبة الكمومية في 100 كلمة."]5sampling_params = SamplingParams (درجة الحرارة = 0.8، top_p = 0.95)67llm = LLM (نموذج = "llama-3-70b-instruct"، Tensor_parallel_size=4)8المخرجات = llm.generate(المطالبات، sampling_params)جدولة بدون خادم
قم بتوسيع نطاق المثيلات باستخدام حركة المرور المباشرة، وتقليل السعة الخاملة، والحفاظ على استجابة نقاط نهاية الاستدلال في ظل الطلب المتغير.
تسريع الاستدلال بزمن وصول منخفض
تعمل مسارات وقت التشغيل المحسنة TensorRT وvLLM على تحسين الإنتاجية ووقت الاستجابة مقارنة بمكدسات الخدمة العامة.
النشر النشط العالمي
تساعد مجموعات الحوسبة الإقليمية والتكرار في الحفاظ على استقرار خدمات الاستدلال أثناء ارتفاع حركة المرور عالية التزامن.
ملفات تعريف الحساب الموصى بها
بالنسبة لعبء العمل هذا، اخترنا ملفات تعريف GPU التي توازن بين الأداء والكفاءة والاستعداد للتسليم.

