نربط وحدات GPU لنقدّم حوسبة الذكاء الاصطناعي.
WebCal هي سحابة GPU موزّعة هجينة ومنصة تجمع موارد الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
نجمع مراكز البيانات التابعة لنا ومالكي وحدات GPU المستقلين ومزوّدي الحوسبة المتخصصين. ومن خلال إدارة موحّدة للموارد والجدولة وتقديم الخدمات، ننظّم هذه السعة لدعم أعمال الذكاء الاصطناعي الفعلية لدى المؤسسات والمطوّرين.
استكشف آلية عمل المنصةمن أجهزة متاحة إلى حوسبة قابلة للاستخدام.
تختلف القدرات والظروف المناسبة باختلاف المصدر. تربط WebCal تقييم الموارد بمتطلبات العمل والتنفيذ وسجلات الاستخدام ضمن عملية واحدة، لمواءمة المعروض مع احتياجات المهمة.
اختر أحد مصادر الحوسبة للتعرّف على دوره.
بنية تحتية نديرها مباشرة للأعمال التي تحتاج إلى تحكّم أكبر في بيئة التشغيل.
إدارة موحّدة عبر WebCal
التقييم والضم
نراجع مواصفات الأجهزة وظروف الشبكة والقدرة التشغيلية قبل إدراج المورد ضمن السعة المتاحة.
المواءمة مع العمل
نراعي ذاكرة GPU والسعة والموقع والتوافر ومتطلبات العزل عند اختيار بيئة مناسبة للمهمة.
التنفيذ والتسليم
نجهّز الموارد أو بيئة التنفيذ المتفق عليها، ثم ندير العمل ضمن نطاق الخدمة المحدّد.
القياس والتسوية
نستخدم سجلات الخدمة وقواعد الفوترة المتفق عليها لحساب الاستخدام ورسوم العملاء وتسويات المزوّدين.
تُقدّم على هيئة
- تأجير GPU
- حوسبة مخصّصة
- أعمال الذكاء الاصطناعي
ثلاثة مصادر، ولكل منها نقاط قوة.
تجمع المنصة قاعدة بنية تحتية يمكن التحكم بها مع سعة موزّعة إضافية. تُقيّم الموارد بحسب الاستخدام المقصود، ولا تُعامل جميع الأجهزة بوصفها بدائل متطابقة.
مراكز البيانات التابعة لنا
تشكّل مراكز بيانات WebCal أساس إمداد الحوسبة. وتتيح الإدارة المباشرة للأجهزة والشبكات والعمليات تنظيم السعة المحجوزة والخوادم الحصرية وعمليات النشر المخصّصة.
الاستخدام المناسب: الأعمال المؤسسية طويلة المدة والخوادم الحصرية والمشروعات ذات متطلبات الشبكة أو التشغيل المحددة.
مالكو GPU المستقلون
يمكن للأفراد والفرق الذين يملكون أجهزة GPU متاحة مناقشة تزويد المنصة بالسعة. تعتمد الملاءمة على الأجهزة وجودة الاتصال والتوافر ومتطلبات الخدمة. ويخضع الضم وتخصيص المهام للتقييم وشروط التعاون.
الاستخدام المناسب: المهام المتوافقة مع الموارد الموزّعة ضمن حدود التوافر ومعالجة البيانات المتفق عليها.
مزوّدو الحوسبة المتخصصون
يقدّم المزوّدون المتخصصون تكوينات GPU ومواقع وسعات إضافية. تُقيّم مواردهم وفق متطلبات الخدمة، بما يشمل اتصال الشبكة والدعم التشغيلي المستمر.
الاستخدام المناسب: زيادة السعة وتكوينات الأجهزة المحددة وعمليات النشر التي تحتاج إلى موقع مناسب للمزوّد.
نصل من يحتاج إلى الحوسبة بمن يوفّرها.
يقدّم العملاء مهام العمل، ويقدّم المزوّدون الأجهزة والقدرة التشغيلية. تنسّق WebCal الموارد وسير الخدمة بين الطرفين.
للفرق التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
يمكن للمؤسسات وفرق النماذج والباحثين والمطوّرين المستقلين البدء من المهمة التي يريدون تنفيذها، بدلًا من بناء جميع أجزاء البنية التحتية بأنفسهم.
حدّد حجم النموذج والاستخدام المتوقع ومتطلبات البيانات والجدول الزمني. تساعد هذه المتطلبات على الاختيار بين تأجير GPU والبنية المخصّصة والخدمات المُدارة المتاحة.
استكشف تأجير GPUلشركاء توفير الحوسبة
يمكن لمالكي GPU ومراكز البيانات والمزوّدين المتخصصين مناقشة إتاحة السعة المناسبة من خلال WebCal.
يبدأ التعاون بمواصفات الموارد والتوافر والمسؤوليات التشغيلية. يعتمد التخصيص على الملاءمة وطلب العملاء، وتُجرى التسوية وفق سجلات الخدمة الفعلية والشروط المتفق عليها.
ناقش توفير الحوسبةاختر الخدمة وفق احتياجات العمل.
تحتاج بعض المشروعات إلى استخدام الأجهزة مباشرة، وأخرى إلى بيئة لنموذج أو مهمة حسابية محددة. تتبع طريقة تقديم الخدمة ما تحتاج إلى تشغيله.
- خوادم GPU ومثيلات الحوسبة
- استخدم موارد GPU للتطوير والتجارب والحسابات المستمرة. راعِ الذاكرة والتكوين والشبكة والتوافر. تعرض صفحة التأجير التكوينات والأسعار وشروط الاستخدام المتاحة حاليًا.
- البنية التحتية المخصّصة
- ناقش الخوادم المحجوزة أو النشر على الأجهزة مباشرة أو العناقيد المخصّصة للأعمال المستمرة. تُحدّد متطلبات الشبكة والتخزين والعزل والدعم مع الفريق قبل التسليم.
- تدريب النماذج وضبطها والاستدلال
- استخدم الحوسبة لتدريب النماذج أو تكييفها ومعالجة طلباتها. تعتمد بيئة النشر والوصول عبر API والدعم التشغيلي على الخدمة المختارة والقدرات التي تدعمها.
- التوليد والدفعات والحوسبة العلمية
- تحتاج مهام الصور والفيديو والصوت وغيرها من الأعمال كثيفة الحساب إلى بيئة تلائم البرمجيات والأجهزة المطلوبة. ينبغي تقييم حجم المهمة ووقت المعالجة والتخزين ونقل البيانات معًا.
كيف تُحسب رسوم الخدمة
تتبع الرسوم المنتج أو الاتفاق المختار، بما يشمل مقياس الاستخدام والمدة ونطاق الخدمة. راجع الأسعار ومواصفات الموارد وشروط التسوية قبل الطلب. تستند تسوية المزوّد إلى سجلات الخدمة وشروط التعاون المتفق عليها؛ ولا يعني ربط الأجهزة وحده وعدًا بعائد ثابت.
يبدأ التسليم الواضح بمسؤوليات واضحة.
الأجهزة وحدها لا تحدّد الخدمة. يجب النظر إلى ملاءمة العمل ومعالجة البيانات والمسؤوليات التشغيلية معًا.
- ملاءمة الموارد
- تلائم وحدات GPU وبيئات الشبكة المختلفة أعمالًا مختلفة. تؤثّر الذاكرة وتوافق البرمجيات وجودة الاتصال والتوافر في الاختيار. وجود عقدة في الشبكة لا يجعلها مناسبة لكل مهمة.
- متطلبات البيانات والعزل
- تحتاج المشروعات التي تتعامل مع بيانات حساسة إلى بيئة مناسبة وحدود وصول متفق عليها. حدّد العزل وموقع التخزين ومتطلبات معالجة البيانات قبل اختيار الخدمة، خصوصًا عند تقييم الموارد الموزّعة.
- التشغيل والدعم
- ينبغي تحديد نطاق التسليم وترتيبات الدعم وأي التزامات لمستوى الخدمة في المنتج أو الاتفاق المؤسسي المختار. وفي المشروعات المخصّصة، اتفق مع الفريق على مسؤوليات التشغيل ومعالجة الأعطال واحتياجات السعة.
أمور أخرى قد ترغب في معرفتها.
هل أحتاج إلى امتلاك GPU لاستخدام WebCal؟
لا. يستطيع العملاء استخدام خدمات الحوسبة التي تقدّمها المنصة. أمّا توفير أجهزة GPU فهو مسار تعاون منفصل لمالكي الموارد والمزوّدين المتخصصين.
هل تُشغّل كل المهام على عقد موزّعة؟
لا. يعتمد اختيار الموارد على متطلبات العمل واتفاق الخدمة. وقد تستلزم متطلبات العزل أو التوافر أو الشبكة أو معالجة البيانات بيئة مخصّصة أو ذات تحكّم أكبر.
من أين أبدأ إذا كانت لدي متطلبات خاصة؟
جهّز النموذج أو التطبيق المراد تشغيله والسعة المتوقعة والجدول الزمني وأي قيود على البيانات أو الشبكة. يستطيع فريق المؤسسات مناقشة نطاق تسليم مناسب والشروط التجارية ذات الصلة.
أخبرنا بما تحتاج إلى تشغيله.
من التجربة الأولى إلى النشر المخصّص، ابدأ بمتطلبات عملك والسعة اللازمة واحتياجات التشغيل.