مقدمة إلى نماذج اللغة الكبيرة: ما هي ChatGPT وClaude وGemini وDeepSeek؟

الذكاء الاصطناعي يغيّر العالم، لكن كثيرين لا يعرفون بعد ما الذي يستخدمونه

خلال السنوات القليلة الماضية، أصبحت منتجات الذكاء الاصطناعي جزءًا من حياتنا اليومية:

• يساعد ChatGPT في كتابة المقالات وتنظيم المعلومات والإجابة عن الأسئلة.
• يستطيع Claude قراءة المستندات الطويلة وتحليل المحتوى المعقد.
• يستطيع Gemini التعامل مع النصوص والصور وأنواع أخرى من المعلومات.
• عرّف DeepSeek عددًا أكبر من المستخدمين بقدرات نماذج اللغة الكبيرة المطورة في الصين.
• يساعد Copilot المبرمجين في كتابة الشيفرة والعمل بكفاءة أعلى.

يستخدم ملايين الأشخاص هذه الأدوات كل يوم. لكن ماذا لو طرحنا سؤالًا بسيطًا:

ما الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه فعلًا؟

سيجيب كثيرون: «روبوت محادثة».

هذه الإجابة ليست خاطئة تمامًا، لكنها غير مكتملة. فالذي يقف وراء منتجات مثل ChatGPT وClaude وGemini وDeepSeek ليس برنامجًا تقليديًا، بل فئة أكثر تعقيدًا من التقنيات تسمى نموذج اللغة الكبير (Large Language Model أو LLM).

يبدأ هذا المقال من الأساسيات:

• ما الذكاء الاصطناعي؟
• ما النموذج الكبير؟
• ما العلاقة بين ChatGPT وClaude وGemini وDeepSeek؟
• لماذا أصبحت النماذج الكبيرة من أهم تقنيات الإنترنت اليوم؟

1. ما الذكاء الاصطناعي؟

قبل فهم النماذج الكبيرة، نحتاج إلى تعريف بسيط للذكاء الاصطناعي.

بعبارة مباشرة:

يمنح الذكاء الاصطناعي الحاسوب بعض القدرات التي كانت تتطلب في السابق ذكاءً بشريًا.

في الماضي، كانت الحواسيب تحسب وفق قواعد ثابتة، وكانت البرامج تنفذ تعليمات كتبها المبرمج مسبقًا. أما اليوم، فيستطيع الذكاء الاصطناعي فهم اللغة البشرية والتعرف على الوجوه وترجمة اللغات وتوليد الصور وكتابة الشيفرة وتحليل كميات كبيرة من المعلومات.

لنأخذ مثالًا يوميًا. قد يجيب مساعد صوتي قديم عن سؤال «كيف سيكون الطقس غدًا؟» عبر مطابقة كلمات مفتاحية ثم استدعاء خدمة الطقس.

أما مع نموذج كبير حديث، فيمكنك أن تقول:

خطط لي رحلة في عطلة نهاية الأسبوع، مع مراعاة ميزانيتي والطقس ووسائل النقل.

يستطيع النموذج فهم الطلب وإعداد خطة متكاملة. الفرق الأساسي هو أن البرنامج التقليدي يشبه الآلة الحاسبة، بينما يشبه النموذج الكبير مساعدًا قادرًا على فهم المعلومات ومعالجتها.

2. ما «النموذج الكبير»؟

نسمع عبارة «النموذج الكبير» في كل مكان، لكن ما الذي يجعله كبيرًا؟

تشير كلمة «كبير» أساسًا إلى ثلاثة جوانب.

2.1 يتعلم من كميات هائلة من البيانات

يكتسب البشر المعرفة من قراءة الكتب ودراسة الدروس وتراكم الخبرة. يتعلم النموذج الكبير بطريقة تشبه ذلك إلى حد ما، ولكن على نطاق أوسع بكثير.

يُدرّب على مجموعات ضخمة من النصوص والشيفرة والصور وغيرها من البيانات. ومن خلال التدريب يتعلم أنماط اللغة والعلاقات بين المفاهيم وطرق حل المشكلات.

لا يستطيع البرنامج التقليدي التعامل إلا مع الحالات التي توقعها مطوروه. أما النموذج الكبير فلا يخزن جميع الإجابات مسبقًا، بل يتعلم أثناء التدريب:

ما نوع الإجابة الذي يُرجح أن يناسب نوعًا معينًا من الأسئلة.

2.2 حجم النموذج نفسه كبير

يمكن للمبتدئ أن يتخيل النموذج على أنه «دماغ» نظام الذكاء الاصطناعي.

قد يتكون تطبيق تقليدي من مئات أو آلاف أسطر الشيفرة. أما النموذج الكبير الحديث فيحتوي على عدد هائل من المعلمات المستخدمة لحساب وتمثيل العلاقات بين الكلمات والمفاهيم والمعارف.

لا تحتاج الآن إلى فهم رياضيات المعلمات. يكفي في البداية هذا التصور:

كلما زاد عدد المعلمات، استطاع الذكاء الاصطناعي عادة تعلم علاقات أكثر تعقيدًا ومعالجتها.

2.3 يستطيع معالجة مشكلات أكثر تعقيدًا

يُصمم البرنامج التقليدي عادة لمهمة محددة: الآلة الحاسبة تعالج الأرقام، وبرنامج الترجمة يحول بين اللغات، ومحرك البحث يعثر على صفحات الويب.

أما النموذج الكبير فيستطيع تنفيذ أنواع كثيرة من المهام:

• كتابة المقالات.
• تلخيص التقارير.
• تحليل البيانات.
• توليد الشيفرة.
• دعم التعلم.
• المساعدة في الأعمال الإبداعية.

لهذا التنوع، تُعد النماذج الكبيرة اتجاهًا مهمًا لتطوير قدرات ذكاء اصطناعي عامة الاستخدام.

3. ما العلاقة بين ChatGPT وClaude وGemini وDeepSeek؟

يتساءل المبتدئون أحيانًا إن كانت ChatGPT وClaude وGemini وDeepSeek مجرد أسماء مختلفة للشيء نفسه.

ليست كذلك.

إنها أقرب إلى سيارات تصنعها شركات مختلفة. فكل من Toyota وBMW وTesla وBYD يصنع سيارات، لكن المحركات وفلسفات التصميم والأداء تختلف. وبالمثل، تطور شركات الذكاء الاصطناعي نماذجها ومنتجاتها الخاصة.

| الشركة | النموذج أو المنتج | | --- | --- | | OpenAI | نماذج GPT وChatGPT | | Anthropic | نماذج Claude | | Google | نماذج Gemini | | DeepSeek | نماذج DeepSeek | | Microsoft | منتجات Copilot |

4. ما ChatGPT من OpenAI؟

تعد OpenAI واحدة من أشهر شركات الذكاء الاصطناعي في العالم. وقد أتاح ChatGPT للمستخدمين العاديين أول تجربة واسعة النطاق مع الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ببساطة، ChatGPT منتج للمحادثة مبني على نماذج اللغة الكبيرة. عندما يكتب المستخدم «اكتب لي رسالة بريد إلكتروني بالإنجليزية»، يفهم النموذج الطلب ويولد محتوى مناسبًا.

تمثل عائلة نماذج GPT من OpenAI أساسًا تقنيًا مهمًا لمنتجات مثل ChatGPT. لكن يجب الانتباه إلى أن:

ChatGPT ليس هو نموذج GPT نفسه.

في تشبيه بسيط، GPT هو المحرك، وChatGPT هو السيارة المبنية حول ذلك المحرك.

5. ما Claude؟

Claude هو عائلة من نماذج اللغة الكبيرة طورتها Anthropic، كما أنه مساعد ذكاء اصطناعي مبني على هذه النماذج.

يشتهر بالتعامل مع المستندات الطويلة والاستخدام المؤسسي والسلامة والتحليل المعقد. ويمكنه قراءة عشرات الصفحات أو تلخيص عقد أو تحليل تقرير أعمال.

تصف Anthropic، Claude بأنه عائلة نماذج اللغة الكبيرة التابعة لها، مع قدرات تشمل إدخال النصوص والصور.

6. ما Gemini؟

Gemini هو عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي من Google.

تدير Google بنية تحتية ضخمة للبحث والحوسبة السحابية وخدمات البيانات. لذلك لا يركز Gemini على المحادثة وحدها، بل يهتم أيضًا بفهم النصوص والصور والقدرات متعددة الوسائط.

تعني «متعدد الوسائط» أن نظام الذكاء الاصطناعي لا يفهم النص فقط، بل يستطيع أيضًا التعامل مع الصور والصوت والفيديو. وقد صُممت عائلة Gemini لمجموعة واسعة من مهام الذكاء الاصطناعي وسيناريوهات التطوير.

7. لماذا حظي DeepSeek بهذا الاهتمام؟

DeepSeek شركة ذكاء اصطناعي صينية جذبت اهتمامًا كبيرًا خلال السنوات الأخيرة. وقد تابعت صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية عائلتي DeepSeek-V وDeepSeek-R عن كثب.

من أسباب ذلك عمل الشركة على الجمع بين أداء النموذج وكفاءة التكلفة، إلى جانب نشر معلومات عن النماذج ومواد تقنية مرتبطة بها.

بالنسبة إلى القارئ العام، يمكن تلخيص أهميته هكذا:

أظهر DeepSeek أن المنافسة في النماذج الكبيرة لم تعد مقتصرة على الشركات الأمريكية، وأن صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية تتطور بسرعة.

8. ما Copilot؟

Copilot هو عائلة من منتجات مساعد الذكاء الاصطناعي من Microsoft.

يختلف تركيزه عن ChatGPT. فـChatGPT أقرب إلى مساعد عام، بينما يركز Copilot على إدخال الذكاء الاصطناعي إلى البرامج التي يستخدمها الناس يوميًا، مثل Word وExcel وPowerPoint وأدوات البرمجة.

هدفه أن يجعل الذكاء الاصطناعي جزءًا من سير العمل. في السابق، كان إعداد تقرير أعمال يتطلب جمع المعلومات وكتابة النص وإعداد الجداول وإنشاء الشرائح كل على حدة. واليوم يمكن للذكاء الاصطناعي المشاركة في كثير من هذه الخطوات.

9. ما أكبر فرق بين النموذج الكبير والبرنامج التقليدي؟

هذا الفرق هو مفتاح فهم الذكاء الاصطناعي الحديث.

منطق البرنامج التقليدي هو:

يخبر الإنسان الحاسوب بالتفصيل كيف ينفذ المهمة.

تستقبل الآلة الحاسبة الأرقام، وتطبق معادلات كتبها المبرمج، ثم تعيد النتيجة.

أما النموذج الكبير فيعمل بصورة أقرب إلى:

يخبر الإنسان الذكاء الاصطناعي بالنتيجة التي يريدها.

عندما تقول «اكتب وصفًا لمنتج»، لا يسترجع الذكاء الاصطناعي مقالًا ثابتًا محفوظًا مسبقًا. لقد تعلم خلال التدريب ماهية وصف المنتج، وما البنية المناسبة، وما اللغة الملائمة للتسويق، ثم يولد محتوى يناسب طلبك.

10. لماذا سيحتاج الجميع إلى فهم النماذج الكبيرة؟

لا يزال بعض الناس يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يخص المبرمجين فقط. هذا غير صحيح.

عندما ظهر الإنترنت، اعتقد كثيرون أن المواقع شأن يخص قطاع تقنية المعلومات وحده. ثم غيّر الإنترنت الأعمال والتعليم والترفيه وطريقة العمل.

يسير الذكاء الاصطناعي في مسار مشابه. فهو يدخل برامج المكتب وخدمة العملاء والتجارة الإلكترونية والبحث وإدارة المؤسسات وإنتاج المحتوى.

لا تحتاج إلى أن تصبح مهندس ذكاء اصطناعي، لكنك تحتاج إلى فهم ما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله والمنطق الأساسي وراءه. بهذه الطريقة تنتقل من تجربة بعض ميزات الدردشة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي بفاعلية.

11. المقال التالي: لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى Token؟

نعرف الآن أن النموذج الكبير يشبه مساعدًا ذكيًا تعلم من كم هائل من المعرفة. لكن يبقى سؤال مهم:

كيف يفهم الذكاء الاصطناعي جملة نكتبها؟

يرى الإنسان كلمات مثل «اكتب لي رسالة بريد إلكتروني». أما النموذج فلا يرى هذه الكلمات بالطريقة نفسها. قبل دخول النص إلى النموذج، يُحوّل إلى وحدات خاصة تسمى Token.

سيشرح المقال التالي:

• ما Token؟
• لماذا لا يعالج الذكاء الاصطناعي اللغة المكتوبة مباشرة؟
• هل يساوي الحرف الصيني الواحد دائمًا Token واحدًا؟
• ما العلاقة بين Token وقدرات نظام الذكاء الاصطناعي؟