GPU를 연결해 AI 컴퓨팅을 제공합니다.

세 가지 출처, 서로 다른 강점.

직접 관리할 수 있는 기반 시설에 분산된 추가 용량을 결합합니다. 모든 장비를 동일한 자원으로 취급하지 않고, 각 자원을 용도에 맞게 평가합니다.

컴퓨팅이 필요한 사람과 공급하는 사람을 연결합니다.

고객은 워크로드를, 공급자는 장비와 운영 역량을 제공합니다. WebCal은 그 사이에서 자원과 서비스 과정을 조율합니다.

워크로드에 맞는 서비스를 선택하세요.

직접 하드웨어를 사용해야 하는 프로젝트도, 모델 실행 환경이나 특정 계산 작업이 필요한 프로젝트도 있습니다. 실행할 작업에 맞춰 제공 방식을 정합니다.

GPU 서버와 컴퓨팅 인스턴스

개발, 실험과 지속적인 계산에 GPU 자원을 사용합니다. 메모리, 구성, 네트워크와 가용성을 함께 고려하세요. 현재 제공되는 구성, 가격과 이용 조건은 임대 페이지에서 확인할 수 있습니다.

전용 인프라

지속적인 워크로드를 위한 예약 서버, 베어메탈 배포나 전용 클러스터를 상담할 수 있습니다. 네트워크, 스토리지, 격리 방식과 지원 범위는 제공 전에 팀과 명확히 정합니다.

모델 학습, 미세 조정과 추론

모델 학습과 조정, 모델 요청 처리에 컴퓨팅 자원을 사용합니다. 배포 환경, API 접근 방식과 운영 지원은 선택한 서비스 및 지원 역량에 따라 달라집니다.

생성, 일괄 처리와 과학 계산

이미지, 영상, 음성 등의 계산 집약적 작업에는 소프트웨어와 하드웨어 요건에 맞는 환경이 필요합니다. 작업 규모, 처리 시간, 저장 공간과 데이터 전송을 함께 검토합니다.

명확한 서비스 제공은 명확한 책임에서 시작됩니다.

하드웨어만으로 서비스가 정의되지는 않습니다. 작업 적합성, 데이터 처리와 운영 책임을 함께 고려해야 합니다.

자원과 작업의 적합성

GPU와 네트워크 환경마다 적합한 작업이 다릅니다. 메모리, 소프트웨어 호환성, 연결 품질과 가용 시간이 자원 선택에 영향을 줍니다. 연결된 노드라고 해서 모든 작업에 적합한 것은 아닙니다.

데이터와 격리 요건

민감한 데이터를 다루는 프로젝트에는 적합한 배포 환경과 명확한 접근 범위가 필요합니다. 특히 분산 자원을 검토할 때는 서비스 선택 전에 격리 방식, 저장 지역과 데이터 처리 요건을 알려주세요.

운영과 지원 범위

제공 내용, 지원 체계와 서비스 수준에 관한 약속은 선택한 상품이나 기업 계약에 명시된 범위를 따릅니다. 전용 프로젝트는 운영 책임, 장애 처리 과정과 용량 요건도 팀과 확인해야 합니다.

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