RAG, 에이전트 및 다중 모달 앱: 다양한 AI 제품에 대한 컴퓨팅 선택
2024. 12. 12.
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AI 배포요약
RAG, 에이전트 자동화 및 다중 모드 생성 워크로드에 컴퓨팅 리소스를 일치시키는 방법에 대한 가이드입니다.
RAG, 에이전트 및 다중 모달 앱: 다양한 AI 제품에 대한 컴퓨팅 선택
AI 제품은 외부에서 유사해 보이는 경우가 많지만 컴퓨팅 병목 현상은 매우 다를 수 있습니다. RAG, 에이전트 자동화 및 다중 모드 생성은 서로 다른 평가 기준이 필요합니다.
그것이 중요한 이유
RAG는 문서 품질, 임베딩 처리량, 검색 대기 시간 또는 순위 재지정에 의해 제한될 수 있습니다. Agent는 다단계 도구 호출 및 오류 복구로 인해 제한될 수 있습니다. 다중 모드 워크로드는 메모리 및 지속적인 세대 처리량에 의해 제한될 수 있습니다. 이를 하나의 일반적인 GPU 문제로 취급하면 잘못된 선택으로 이어집니다.
적용방법
요청 볼륨, 모델 크기, 컨텍스트 길이, 입력 및 출력 유형, 작업이 대기열에 들어갈 수 있는지 여부, 응답이 실시간이어야 하는지 여부를 기록합니다. 더 크거나 오래 실행되는 설정을 선택하기 전에 짧은 임대를 사용하여 실제 대기 시간, 메모리 압력 및 오류 모드를 측정하십시오.
다음 단계
제품 단계가 리소스 단계를 안내하게 하세요. 검증을 위해 더 작거나 유연한 임대를 사용한 다음 데이터에 나타나는 병목 현상만 확장하세요. 트래픽, 모델 크기 또는 출력 형식이 변경될 때마다 선택 사항을 다시 확인하십시오.

편집팀
Product Team @ WebCal
WebCal 공식 제품팀입니다. 우리는 고성능 컴퓨팅 인프라와 탈중앙화 클라우드 솔루션을 구축합니다.

