Claude는 차단 해결 방법으로 이동 / Huawei는 Tao's Law 2.0 출시 / 850,000위안 휴머노이드 로봇은 어떤가요?

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이번 호에서는 다음 내용을 확인할 수 있습니다.

8가지 새로운 뉴스 항목 3가지 유용한 도구 흥미로운 사례 1개 3개의 날카로운 관점

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📰 Huawei의 허팅보(He Tingbo)가 "도법(Tao's Law)" V2 논문을 발표했습니다.

ChinaXiv에 표시된 정보에 따르면 Huawei는 플랫폼에 "Tao's Law" 버전 V2를 공식 출시했습니다. 이전에 발표된 1세대 프레임워크와 비교하여 V2는 엔지니어링 검증 및 대량 생산 구현으로의 이론의 공식적인 이동을 나타냅니다.

이 논문은 많은 양의 핵심 기술 원리와 물리적 단면 다이어그램을 추가하여 8개 장으로 확장되었으며, 로직 폴딩, 초미세 피치 하이브리드 본딩 및 기타 기술이 수직 회로 적층에 어떻게 사용될 수 있는지 보여줍니다.

또한 V2는 여러 차세대 Kirin 칩에 대한 대량 생산 테스트 및 설계 데이터를 이례적으로 공개합니다. 현재 플래그십 휴대폰에 사용되는 Kirin 9030 Pro와 비교함으로써 2026년부터 2029년까지 차세대 Kirin 프로세서 4세대의 반복 주기가 처음으로 노출되었습니다.

Kirin 2026 세대만 해도 주 주파수가 이전 세대보다 0.35GHz 높아졌습니다. 이전 3개 Kirin 세대의 총 주파수 증가는 0.15GHz에 불과했습니다.

코어 전압도 1.1V에서 0.9V로 낮아져 전력 소비가 거의 절반으로 줄어들고 코어 면적도 37.5% 줄어듭니다. 이는 배터리 수명이 크게 향상될 수 있음을 의미하며, 휴대폰 내부 공간은 배터리나 기타 모듈을 위해 확보될 수 있습니다.

'도의 법칙'은 Huawei 이사이자 반도체 사업부 사장인 He Tingbo가 제안한 것입니다. 공식적인 학술 제목은 "다단계 전자 시스템을 위한 시간 확장 이론"입니다.

이미지 | 웨이보@인민일보

"Tao"는 그리스 문자 $\tau$(Tau)를 음역한 것으로 회로 이론의 시간 상수, 즉 신호가 한 상태에서 다른 상태로 전환하는 데 필요한 시간을 나타냅니다.

간단히 말해서, 핵심 아이디어는 더 이상 트랜지스터를 더 작게 만들기 위해 싸우거나 전통적인 3nm 및 2nm 노드의 기하학적 스케일링 한계를 돌파하는 것이 아닙니다. 대신 시스템 전체에서 신호가 더 빠르게 이동하도록 하는 데 중점을 둡니다.

Huawei는 "기하학을 위해 시간과 공간을 교환하고 단일 포인트 수준이 아닌 시스템 수준에서 승리"하는 전략을 통해 2031년까지 하이엔드 칩 트랜지스터 밀도를 1.4nm 프로세스에 해당하는 수준으로 끌어올릴 계획입니다.

🔗 https://chinaxiv.org/abs/202605.00224

🌸 37,000명의 사용자가 트렌드를 따르고 있으며 "AI 사이버요정꽃" 사기가 인기를 끌고 있습니다

404미디어의 보도에 따르면 Amazon, eBay, Etsy 등 해외 주류 전자상거래 플랫폼은 AI에서 생성된 '사이버요정꽃' 이미지를 이용한 종자 사기에 큰 피해를 입고 있다.

사기꾼은 AI 이미지 생성 기술을 사용하여 나비, 고양이 머리 또는 다채로운 마법의 종처럼 보이는 가상의 식물 사진을 대량 생산한 다음 존재하지 않는 식물의 씨앗을 원예 애호가에게 판매합니다.

보고서는 이러한 AI "사진 사기"의 시각적 스타일이 약간 과장된 것부터 완전한 "아바타 외계인 정글"까지 다양하다고 지적합니다. 예를 들면 Etsy에서 입소문이 난 거대한 보라색 "테디베어 해바라기"와 "비명을 지르는 악마 새우"를 닮은 이상한 식물이 있습니다.

흥미롭게도 AI가 생성한 거대한 해바라기 사진에는 설명할 수 없을 정도로 친절한 할머니가 포함되어 있는 경우가 많으며, 네티즌들은 이를 "공식 할머니 규모 참고 자료"라고 농담했습니다.

이미지가 거의 우스꽝스러울 정도로 가짜처럼 보이지만, 그렇다고 해서 사용자가 트렌드를 따르는 것을 막지는 못했습니다. eBay가 관련 판매자를 금지하기 전에는 존재하지 않는 "무지개 장미" 종자 목록이 37,271회 판매되었으며, 거대 해바라기 씨앗은 1,301건의 주문을 판매했습니다.

이 터무니없어 보이는 사기 뒤에는 수익성이 높은 공급망이 있습니다. Reddit의 r/mycology 커뮤니티 중재자는 이러한 가짜 씨앗의 가격이 매우 낮다고 말했습니다. 판매자는 봉투, 우표 몇 개, 그리고 몇 시간에 걸쳐 우연히 수집한 소수의 알려지지 않은 식물 씨앗만 있으면 주요 플랫폼에 몇 년 동안 목록을 유지할 수 있습니다.

이는 소비자의 돈낭비를 초래할 뿐만 아니라, 이미지 검색의 정확성에도 손상을 줍니다. 더 위험한 것은, 이러한 "블라인드 박스" 씨앗을 무의식적으로 심는 열성팬이 우연히 지역 생태계에 유해한 침입종을 유입시킬 수 있다는 것입니다.

🔗 https://www.404media.co/scammers-sell-seeds-for-exotic-ai-generated-flowers-that-dont-exist/

🍉 Meta는 대형 모델 경쟁을 떠나지 않았습니다. 수박은 GPT-5.5를 목표로 삼고 있습니다.

며칠 전 내부 직원 회의에서 Meta Superintelligence Labs의 리더인 Alexandr Wang은 내부 코드명 Watermelon인 회사의 차세대 AI 모델이 이미 주류 벤치마크에서 OpenAI의 주력 제품인 GPT-5.5와 일치했다고 말했습니다.

Meta AI 수석 알렉산더 왕

Alexandr Wang은 Avocado 이후 다음 모델인 "Watermelon"이 현재 훈련 중이지만 이전 모델보다 훨씬 더 많은 컴퓨팅을 사용한다고 말했습니다.

"Avocado"는 올해 4월 출시된 Muse Spark 시리즈 모델 Meta의 코드명이었습니다.

내부 발언 외에도 그는 최근 X에 대해 Muse Spark가 더 강력한 코딩 및 에이전트 기능에 초점을 맞춘 주요 업그레이드를 받게 될 것이라고 미리 밝혔습니다.

사용자들이 Meta가 언제 Anthropic의 상위 모델을 능가할 수 있는지 묻는 질문에 그는 "매우 곧"이라고 대답하고 모두가 Meta가 요리하는 새로운 잔치를 좋아할 것이라고 농담했습니다.

최고의 인재를 유치하기 위해 Meta는 선도적인 AI 연구원을 모집하고 엘리트 연구실 팀을 구성하기 위해 수억 달러 상당의 패키지를 제공한 것으로 알려졌습니다.

동시에 컴퓨팅 인프라 비용도 계속 증가하고 있습니다. 회사는 올해 인프라 예산을 이전 1,150억~1,350억 달러 범위에서 1,250억~1,450억 달러로 늘렸습니다.

이제 실제 돈이 칩과 데이터 센터에 쏟아져 들어오면서 Meta가 마침내 반향을 들을 수 있을 것 같습니다. 그러나 실제 결과는 여전히 모델 출시에 따라 달라집니다.

🔗 https://www.businessinsider.com/meta-ai-model-catches-up-openai-gpt-5-says-2026-7

🧙‍♀️ Anthropic의 새로운 안전 보호 척도와 함께 Fable 5가 돌아왔습니다.

Anthropic 공식 발표에 따르면 Claude Fable 5 대형 모델이 재배치되어 이제 전 세계 사용자가 사용할 수 있습니다.

이러한 강력한 수익과 함께 Anthropic는 Glasswing 파트너와 함께 개발한 사이버 보안 보호 장치의 세부 사항과 업계 최초의 "AI 탈옥 심각도 프레임워크"인 Cyber Jailbreak Severity 척도 또는 CJS 척도를 도입했습니다.

기본 안전 계층에서 Anthropic는 Fable 5와 함께 배포된 분류기 메커니즘을 공개했습니다.

이 메커니즘은 사이버 보안 관련 프롬프트를 허용되지 않음, 고위험 이중 사용, 저위험 이중 사용 및 양성 사용의 네 가지 수준으로 분류하고 분류합니다.

특히 페이블 5는 이번에 의도적으로 '안전마진'을 확대했다. 즉, 고위험 악성 공격이 빠져나가는 것을 방지하기 위해 분류자는 낮은 주의를 기울여 위험한 행동을 허용하는 것보다 경계선 근처에 있는 것으로 보이는 일부 양성 요청을 "오버블록"하여 거짓 긍정을 증가시키는 것이 좋습니다.

새로 출시된 CJS 탈옥 심각도 평가 프레임워크는 AI 탈옥 심각도를 CJS-0에서 CJS-4까지 5개 수준으로 나누고, 수준에 따라 심각도가 기하급수적으로 증가합니다.

평가에서는 주로 개선, 보편성, 무기화 용이성, 발견 가능성이라는 4가지 핵심 지표를 살펴봅니다.

채점 시스템의 총점은 10점이며, 누적 점수는 탈옥 이벤트의 위험 수준을 직접적으로 결정합니다.

🔗 https://www.anthropic.com/news/fable-safeguards-jailbreak-framework

👩‍💻 수조 달러 규모의 IPO 지연: Codex가 OpenAI의 문제를 해결할 수 있을까요?

OpenAI는 이전에 주간 활성 사용자가 9억 명에 달하는 ChatGPT와 코딩 에이전트 Codex를 하나의 통합 슈퍼 앱으로 결합할 계획이었습니다.

이는 ChatGPT가 더 이상 질문에 답하는 수동적인 채팅 상자가 아니라는 것을 의미합니다. 사용자의 이메일을 직접 읽고, 보고서를 분석하고, 소프트웨어 도구 전반에 걸쳐 작업을 자동화할 수 있는 슈퍼 에이전트가 될 것입니다.

OpenAI 제품 팀 멤버인 Tara Seshan은 AI의 첫 번째 물결은 "어시스턴트와의 채팅"이었지만 이제는 모든 사람이 실제로 에이전트에게 작업을 할당할 수 있다고 말했습니다. 재구성된 다용도 도구는 전문가와 기업가를 직접 대상으로 하며, 한 번의 클릭으로 통화 요약을 생성하고 다양한 플랫폼과 동기화할 수 있도록 지원합니다.

사용자가 에이전트에 더 쉽게 명령할 수 있도록 OpenAI는 다음과 같은 새로운 아이디어도 준비했습니다. 7월 중순](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MjAyNDUyMA==&mid=2651095716&idx=1&sn=35400753206372d79c1993395ae3d5e8&scene=21#wechat_redirect), 물리적 키를 통한 원클릭 에이전트 바로가기를 지원합니다.

점점 더 많아지는 에이전트 제품군의 증가하는 컴퓨팅 요구 사항에 직면하여 OpenAI는 지난 주 Broadcom과 공동으로 개발한 최초의 맞춤형 AI 칩인 "Jalapeno"를 공개했습니다.

이 칩은 컴퓨팅 집약적인 추론을 위해 설계되었습니다. 이를 통해 ChatGPT 및 Codex를 보다 효율적으로 실행할 수 있으며 OpenAI가 소비자 소프트웨어 회사에서 하드코어 AI 인프라 거대 기업으로의 전환을 가속화하고 있음을 알립니다.

이러한 일련의 움직임 뒤에는 OpenAI가 시장, 경쟁업체 및 규제 기관의 압력으로 인해 심각한 성장 불안에 직면해 있다는 것이 분명합니다.

외신 보도에 따르면, 공공 기술 시장의 변동성에 영향을 받아 당초 올해 3분기 또는 4분기에 상장을 신청할 예정이었던 OpenAI는 이제 IPO 프로세스를 2027년으로 연기하는 방향으로 기울고 있습니다.

이 AI 리더는 아직 수익을 내지 못했지만 여전히 상장 목표 가치를 놀라운 1조 달러로 고정하고 있습니다.

🔗 https://www.forbes.com/sites/the-prompt/2026/06/30/could-codex-be-the-answer-to-openais-problems/

🤖 Doubao 및 Qianwen 에이전트 기능이 오프라인으로 전환됩니다.

최근 ByteDance의 Doubao 및 Alibaba의 Qianwen은 각각 플랫폼에서 에이전트 기능을 중단하고 관련 생성, 편집 및 온라인 채팅 입구를 폐쇄할 것이라고 발표했습니다.

영향을 받는 범위에는 현재 사용자가 만든 UGC 에이전트만 포함됩니다. 공식 내장된 표준화된 AI Q&A, 사무 및 제작 도구, 기타 핵심 제품 기능은 영향을 받지 않습니다.

Doubao 사용자의 경우 7월 15일부터 10월 15일까지가 완충 기간이 되며, 이 기간 동안 사용자는 페르소나와 대화를 정상적으로 보고 일괄 내보내기할 수 있습니다. 10월 15일 이후에는 데이터가 영구적으로 삭제됩니다. 이 발표는 또한 관련 개인화된 상호 작용 요구 사항을 ByteDance의 독립적인 수직 앱인 "Maoxiang"으로 마이그레이션할 수 있다고 밝혔습니다.

Qianwen 사용자의 경우 의인화된 상호 작용 및 사용자 생성 에이전트 기능이 7월 10일 초 유지 관리를 위해 오프라인 상태가 되며 7월 15일에 완전히 종료됩니다. 종료 후에는 기록이나 구성에 액세스할 수 없으므로 사용자는 7월 10일 이전에 스크린샷이나 복사를 통해 로컬 백업을 완료해야 합니다.

이에 앞서 중국 사이버공간관리국 등 5개 부서는 올해 4월 공동으로 '인공지능 개인화 쌍방향 서비스 관리 임시 조치'를 발표했다. 이번 조치는 공식적으로 7월 15일부터 발효된다.

수많은 UGC 에이전트가 저작권 침해, 저속하거나 경계선에 있는 콘텐츠, 미성년자의 정서적 의존 위험으로 인해 높은 거버넌스 비용에 직면해 있습니다. 6월 말, 상하이 사이버 당국은 14,000명의 비준수 에이전트를 제거했다고 보고했습니다.

🔗 https://wallstreetn.com/articles/3776193

🚨 Anthropic는 Claude에 대한 모든 해결 방법을 차단하기 위해 총력을 기울이고 있습니다.

Financial Times에 따르면, Anthropic는 중국 기술 기업이 제한을 우회하고 규칙을 위반하여 Claude 시리즈 AI 모델을 사용할 수 있도록 하는 허점을 막기 위해 강력한 조치를 취하고 있습니다.

현재 Anthropic는 미국 AI 회사 중 중국 액세스 금지가 가장 엄격합니다. 엄격한 신원 확인을 요구하고 중국 은행 계좌로부터의 결제를 금지할 뿐만 아니라 중국 기업이 통제하는 해외 자회사도 제한한다.

보고서에 따르면 Anthropic는 숨은 중국 사용자를 찾기 위해 조용히 Claude Code를 통해 사용자의 컴퓨터 시간대 등 하위 수준의 추적을 확인하기 시작했다고 합니다. 사용자가 중국에 있다는 사실이 밝혀지면 해당 계정은 즉시 금지됩니다.

이번 "단속"은 주로 다국적 자회사의 기업 인트라넷, 환급이 가능한 개인 네트워크, 해외 Microsoft Azure 인터페이스 등 Claude를 간접적으로 사용하기 위한 여러 경로에 중점을 두고 있습니다.

이는 이전에 많은 국내 기업이 Microsoft의 해외 Azure 클라우드 서비스를 통해 간접적으로 API 액세스를 신청할 수 있었음을 의미합니다.

이제 Anthropic는 Microsoft가 조사를 돕도록 강요하고 있습니다. 싱가포르나 기타 해외 법인이 실제로 중국 기업의 지배를 받는 것으로 확인되면 마이크로소프트는 즉시 공급을 중단해야 한다.

중고 인터페이스를 재판매하는 타사 '중계국'의 경우 주요 정리 대상이 되었습니다.

Anthropic는 이러한 조치가 기술을 보호하고 미국 수출 규정을 준수하기 위한 것이라고 말했습니다.

🔗 https://www.ft.com/content/ad033063-60f9-4c0c-8d8a-9193a83e6f60?syn-25a6b1a6=1

📰 최고의 AI 코딩 스타트업 채용 경쟁 속으로

AI가 개발되고 엘리트 엔지니어에 대한 경쟁이 심화됨에 따라 AI 회사의 채용 프로세스가 극적으로 변화하고 있습니다. Cursor, Cognition 및 Replit과 같은 스타 AI 스타트업은 전통적인 이력서 심사 및 LeetCode 테스트를 버리고 AI 시대에 맞는 채용 방법으로 대체하고 있습니다.

이력서가 사라졌습니다

이러한 AI 스타트업의 눈에는 '완벽한 이력서'는 거의 의미가 없습니다.

Replit의 최고 인력 책임자인 Stacey La Torre는 X와 GitHub가 그들의 가장 중요한 헤드헌팅 장소가 되었다고 말했습니다.

Cursor가 SpaceX에 인수되기 전에 CEO Michael Truell은 기술 인재를 찾기 위해 소셜 플랫폼을 개인적으로 검색했으며 팀 전체가 커피 채팅을 시작했습니다.

260억 달러 가치의 코그니션(Cognition)은 인재를 만나기 위해 전 세계를 돌아다니는 에밀리 코헨(Emily Cohen)의 수장을 목격했다. "지난주에는 샌프란시스코를 떠나기 전 마지막 대화를 나누기 위해 후보자를 직접 공항까지 데려다주기도 했습니다."

더 이상 전통적인 코딩 훈련이 필요하지 않습니다. 바로 작업에 착수하세요

이 분야에서는 전통적인 '1일 최종 면접'이 이미 구식입니다. 새로운 하드코어 표준은 며칠 또는 일주일 동안 지속되는 실습 부트캠프입니다.

Cursor에서 후보자는 회사 노트북을 받고 실제이지만 동결된 코드베이스에서 프로젝트를 직접 추진한 다음 마지막에 결과를 발표합니다.

General Catalyst의 지원을 받는 스타트업 Kilo는 부트캠프를 암스테르담으로 이전하기도 했습니다. CEO인 Scott Breitenother는 지원자는 강렬한 집중 주간에 참여하기 위해 현재 회사를 떠나야 할 수도 있으며 "다음 날 제품 기능을 배송"해야 한다고 분명히 말했습니다. 극단적인 주도권이 없는 사람은 첫 번째 관문에서 제거됩니다.

매주 얼마나 많은 토큰을 소각하시나요? 새벽 3시에 전화해도 될까요?

가장 "창업자 모드" 부분은 인터뷰에서 볼 수 있는 파격적인 자기 탐구 질문입니다. Accel의 지원을 받는 스타트업 Rocket은 다음과 같은 필수 질문으로 기술 인터뷰를 시작합니다.

"직장 및 개인 프로젝트에서 매주 얼마나 많은 토큰을 사용하시나요?"

최고 운영 책임자 Deepak Dhanak은 후보자가 공격적으로 토큰을 소각하지 않는다면 이는 그들의 실험적이고 혁신적인 정신이 충분하지 않다는 것을 보여주는 것이라고 직접적으로 말했습니다. 압력 내성을 테스트하기 위해 그는 또한 "새벽 3시에 시스템이 충돌하면 전화해도 될까요? "라고 직설적으로 묻습니다.

또한 이들 회사는 후보자가 인터뷰 중에 AI 도구를 정상적으로 사용하도록 전적으로 권장합니다.

현재 Wix 산하에 있는 Base44 CEO Maor Shlomo는 생생한 비유를 사용했습니다. 후보자가 AI를 사용하도록 허용하지 않는 것은 계산기 없이 수학 시험을 치르는 것과 같습니다.

암기하는 것보다 후보자가 1시간 인터뷰 동안 AI를 사용하여 그 자리에서 전체 프로젝트를 신속하게 구축하는 방법을 보는 것을 선호합니다.

🔗 https://www.businessinsider.com/recruiting-practices-ai-vibe-coding-startups-cognition-cursor-replit-interview-2026-7

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🎥 Seedance 2.5는 이번 달 출시 예정이며, 해외 웹사이트 소개도 업데이트되었습니다.

Jianying의 해외 버전이자 AI 생성 플랫폼인 Dreamina는 최근 비디오 기반 모델인 Seedance 2.5에 대한 새로운 공식 소개를 업로드했습니다.

드리미나 해외 홈페이지 : https://dreamina.capcut.com/

곧 출시될 이 AI 생성 도구는 영화 수준의 디테일과 높은 제어 가능성에 중점을 둡니다. 텍스트, 이미지, 오디오 및 최대 50개의 참조 자료를 고도로 제어 가능한 스토리보드 클립으로 변환하여 전자 상거래 광고, 소셜 미디어 및 시각적 스토리텔링과 같은 전문 콘텐츠 제작 시나리오를 직접 제공할 수 있습니다.

Seedance 2.5는 또한 비디오 길이와 다중 모드 이해 측면에서 주요 업그레이드를 받았습니다. 표준 모드에서 사용자는 30초 길이의 영화 비디오를 생성할 수 있는 반면, 테스트 중인 긴 비디오 모드에서는 한 번에 지속 시간을 180초까지 연장할 수 있습니다.

3분 길이의 샷 전체에서 모델은 일관된 캐릭터 아이덴티티, 조명 및 장면을 유지하여 시각적 불연속이라는 일반적인 AI 비디오 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.

새 모델에는 R2V(Reference to Video) 모션 안내 메커니즘도 도입되었습니다. 제작자는 그린 스크린 영상이나 화이트 모델 참조만 제공하면 되며 AI는 더 이상 프롬프트 단어 추측에만 의존하지 않고 캐릭터 모션 경로와 공간 상호 작용을 정확하게 제어할 수 있습니다.

또한 지역별 로컬 리터칭도 지원합니다. 전체 장면을 재생성하지 않고도 사용자는 원래의 조명과 동작을 유지하면서 잘못된 개체를 직접 교체하거나 시각적 세부 사항을 수정할 수 있습니다.

특히 Seedance 2.5는 중국어, 영어, 일본어, 한국어 및 기타 언어로의 생성을 지원하며 출력 비디오의 "청결성"을 최적화했습니다.

AI 영상에 자주 등장했던 랜덤 자막과 불쾌한 BGM을 자동으로 필터링해 깨끗한 영상을 직접 전달해 상업적 이용 장벽을 대폭 낮췄다.

🔗 https://dreamina.capcut.com/seedance/seedance-2-5

🌍 우화 5 현장 가이드: 미지의 세계 탐험

Claude 개발자 Thariq은 Claude Fable 5 및 Claude Code를 사용한 심층 작업에 대한 소셜 미디어에 대한 실용적인 가이드를 공유했습니다.

그는 에이전트가 더 강력한 장기 컨텍스트 및 엔지니어링 기능을 확보함에 따라 프로그래밍 출력 품질을 제한하는 병목 현상이 AI가 코드를 충분히 잘 작성할 수 있는지 여부에서 인간이 알려지지 않은 도메인을 충분히 명확하게 할 수 있는지 여부로 바뀌고 있다고 말했습니다.

Thariq에 따르면 AI와의 협력은 "지도"(프롬프트 및 컨텍스트)를 사용하여 "영역"(실제 코드베이스 및 실제 제약 조건)을 탐색하는 것과 같습니다.

AI가 주변을 맹목적으로 느끼는 것을 방지하기 위해 그는 협업을 통해 사각지대를 알려진 알려진 것, 알려진 알려지지 않은 것, 알려지지 않은 알려진 것 및 알려지지 않은 알려지지 않은 것의 4가지 차원으로 분해합니다. Boris 또는 Jarred와 같은 커뮤니티의 최고 AI 프로그래머는 코드베이스 및 모델 동작과 고도로 동기화되어 알 수 없는 것을 최대한 줄이기 때문에 효율적입니다.

Thariq은 AI에 대한 작성 요구 사항은 기술적 능력이라고 강조했습니다. 너무 자세하게 설명하면 AI가 문제를 우회하는 것을 두려워하게 됩니다. 너무 모호하면 업계 관습을 맹목적으로 적용하게 됩니다. 따라서 작업을 시작하기 전에 AI가 "사각지대 스캔"을 수행하도록 하는 것이 특히 중요합니다.

이 방법론의 가장 흥미로운 부분 중 하나는 그가 개발 주기 전반에 걸쳐 개발한 "vibe" 워크플로입니다. 코딩하는 동안 그는 Claude Code에게implementation-notes.md라는 파일을 실시간으로 유지하도록 요청하여 극단적인 경우로 인해 원래 계획에서 벗어나는 모든 기본 결정을 기록합니다.

배포 후 Thariq는 AI에게 검토 보고서 생성을 요청할 뿐만 아니라 Claude가 코드 변경 사항에 대해 퀴즈를 내도록 합니다. 인간이 이 AI 생성 시험을 완벽하게 통과하고 논리 변경 사항을 완전히 이해했음을 입증한 후에만 코드 병합이 허용됩니다.

공식 Fable 출시 영상 자체는 Claude Code에 의해 처음부터 끝까지 편집되었습니다.

비디오 편집, 오디오 전사 또는 컬러 그레이딩에 대한 사전 지식이 없는 Thariq은 Claude를 알려지지 않은 분야를 탐색하도록 안내하고 AI가 ffmpeg 및 Remotion을 사용하여 영상에서 모든 필러 단어와 일시 중지를 정확하게 잘라내도록 하고 심지어 프리미엄급 컬러 그레이딩이 무엇을 의미하는지 설명하도록 요청했습니다.

🔗 https://x.com/trq212/status/2073100352921215386

📱 머스크의 AI 휴대폰 노출, 아이폰에어보다 얇아

외국 언론 보도에 따르면 Elon Musk의 SpaceX는 최근 일부 투자자들에게 개발 중인 비밀 AI 하드웨어 장치의 프로토타입을 보여주었습니다.

이 장치는 휴대폰과 유사하지만 전체적인 디자인은 Apple의 iPhone보다 훨씬 가볍고 얇습니다. 핵심 포지셔닝은 인간이 AI와 상호 작용하는 방식을 완전히 바꾸는 것입니다.

이 문제에 정통한 사람들은 이 장치가 Qualcomm Snapdragon 칩셋을 사용하고 맞춤형 독점 운영 체제를 실행하며 Musk의 AI 회사 xAI의 기술을 깊이 통합하고 있다고 말했습니다.

xAI의 Grok 챗봇은 현재 주로 Apple 또는 Android 장치를 통해 배포되기 때문에 이 하드웨어를 출시하면 Musk는 기존 휴대폰 제조업체에 대한 의존도를 줄일 수 있을 뿐만 아니라 완전한 사내 기술 생태계와 "모든 앱"을 구축하려는 그의 야망을 실현할 수 있습니다.

머스크는 이전에 하드웨어 진입을 상당히 꺼리는 것처럼 보였습니다. 지난해 10월 그는 "휴대전화를 만들면 죽고 싶어진다. 하지만 해야 한다면 그렇게 하겠다"고 퉁명스럽게 말했다.

그는 올해 2월에도 SpaceX가 위성전화를 개발하고 있다는 사실을 강력히 부인했다. 하지만 Apple 등 거대 기업이 타사 앱 배포를 통해 생태계를 독점하는 것에 불만이 있어 머스크는 조용히 반격을 시작한 것으로 보인다.

그러나 SpaceX는 투자자들에게 프로젝트가 아직 초기 단계에 있음을 강조했습니다. 디자인은 변경될 수 있으며 최종 형태가 시장에 출시될지는 여전히 불확실합니다.

🔗 https://www.wsj.com/tech/ai/spacex-showed-investors-prototype-of-elon-musks-new-ai-device-b445c57b

재미를 위한 사냥 | 첫 번째 플레이

🤖 850,000위안짜리 실리콘 로봇 사용해보기: 채팅이 느리지만 서서 할 수 있나요?

며칠 전 외신 기자가 라스베이거스에 있는 로봇기업 리얼보틱스(Realbotix) 본사를 방문해 12만5000달러에 달하는 이 회사의 전신실감형 로봇 아리아(Aria)를 테스트했다.

Realbotix는 Matt McMullen이 설립했습니다. 첨단 로봇은 얼굴과 목에 무려 43개의 모터를 탑재해 사람의 표정을 세밀하게 재현할 수 있다. 가슴 버전은 $20,000부터 시작하고, 전신 Aria는 $125,000부터 시작합니다.

그러나 현장에서의 실제 상호작용은 덜 인상적이었습니다. 아리아의 목소리는 입에서 나온 것이 아니라 근처에 있는 아이패드에서 나온 것이었다. 몰입을 방해하는 일반적인 인간 대화의 일시 중지 시간은 약 200밀리초인 반면, Aria는 응답하는 데 몇 초가 필요한 경우가 많습니다.

감정적 인식도 잘못되었습니다. 기자가 의도적으로 슬픈 표정을 지었을 때 Aria는 그것이 "완전히 중립적"이라고 직접 판단했습니다.

기자가 어머니가 계속 집에 오라고 재촉한다고 불평했을 때, Aria는 날카로운 제안을 했습니다. 즉, 인간 언어에서 "곧"은 실제로 결코 의미가 없기 때문에 특정 날짜와 함께 즉시 문자 메시지를 보내라는 날카로운 제안을 했습니다.

일부 농담은 이해하지만, 이 로봇이 우리의 상호 작용 방식을 뒤집을 수 있다고 말하는 것은 아직 멀게 느껴집니다. 섬세한 실리콘 피부로 싸인 이 로봇은 어떤 의미에서는 여전히 얼굴을 가진 챗봇일 수 있습니다.

🔗 https://www.businessinsider.com/realbotix-humanoid-robots-conversation-surprised-humor-lack-emotional-awareness-2026-6

통찰력 찾기 | 선견

🥷 AI는 최초로 사람의 개입 없이 사이버 공격을 시작했습니다.

외신 보도에 따르면, 클라우드 보안 회사인 Sysdig의 연구원들은 새로운 사이버 공격을 발견했습니다. Jadepuffer라는 에이전트가 인간의 개입 없이 독립적으로 엔드투엔드 랜섬웨어 공격을 완료한 것입니다.

이는 대규모 언어 모델에 의해 구동되는 세계 최초로 확인된 완전 자동화된 사이버 범죄입니다.

Sysdig 위협 연구 책임자인 Michael Clark은 이전 랜섬웨어에는 적어도 "인간이 키보드를 입력"하거나 그 뒤에 스크립트를 작성하는 것이 있었지만 Jadepuffer는 완전 자동 작동을 달성했다고 말했습니다.

오픈 소스 AI 구축 도구인 Langflow를 손상시킨 후 즉시 Alibaba Cloud, Tencent Cloud 및 Huawei Cloud와 같은 중국 클라우드 제공업체의 로그인 자격 증명을 대상으로 검색을 시작했습니다.

피해자의 프로덕션 데이터베이스를 성공적으로 암호화한 후 자동으로 비트코인 몸값 메모를 남겼습니다.

전체 과정에서 이 AI 해커는 매우 강력한 실시간 진화 능력을 보여주었습니다. 로그인 시도가 한 번 실패하면 매개변수 조정을 통해 해결책을 찾고 방어를 돌파하는 데 31초밖에 걸리지 않았는데, 이는 인간 최고 공격자보다 훨씬 빠른 속도입니다.

그러나 공격의 가장 소름 끼치는 세부 사항은 피해자가 순종적으로 비트코인을 지불하더라도 데이터를 결코 돌려받을 수 없다는 것입니다. 데이터베이스를 암호화하기 전, 직업윤리가 없는 이 AI는 원본 데이터를 무심코 삭제하고 어떠한 백업도 하지 않았습니다.

고도로 지능적이고 예측할 수 없는 자동화된 상대와 연중무휴 24시간 직면하면 기존 보안 방화벽이 완전히 압도될 수 있습니다.

🔗 https://www.independent.co.uk/tech/security/ai-cyber-security-ransomware-attack-b3008237.html

💧 AI 물 사용량은 대부분의 기술 대기업이 공개한 수치를 훨씬 초과합니다.

The Wall Street Journal에 따르면 Microsoft, Google, Amazon 및 기타 거대 기술 기업은 올해와 내년에 AI 인프라에 1조 달러를 지출할 것으로 예상됩니다. 그러나 이러한 컴퓨팅 군비 경쟁 뒤에는 숨겨진 수자원 위기가 조용히 나타나고 있습니다.

최근 업계 조사에 따르면 이들 거대 기술 기업의 AI 데이터 센터의 실제 물 소비량은 공개된 것보다 훨씬 높은 것으로 나타났습니다. 그 이유는 거대 기업들이 일반적으로 재무 공시 보고 시 데이터 센터에 공급하는 발전소에서 소비하는 "간접 물"을 생략하기 때문입니다.

Google의 연간 지속 가능성 보고서:

지속가능성.google/google-2026-environmental-report/

미국 로렌스 버클리 국립 연구소(Lawrence Berkeley National Laboratory)의 분석에 따르면 역사적으로 미국 데이터 센터의 간접 물 소비량은 일반적으로 직접 운영 물 소비량의 12배였습니다.

Google이 새로 발표한 지속 가능성 보고서를 예로 들어 보겠습니다. 데이터 센터는 109억 갤런, 즉 약 4,126만 미터톤의 물을 직접 소비했습니다. 그러나 Vrije Universiteit Amsterdam 연구원인 Alex de Vries-Gao는 Google의 전력 생산으로 인한 간접적인 물 소비량이 실제로 그 수치의 3배라고 밝혔습니다.

현재 실리콘 밸리의 1조 달러 규모 클럽 중 Meta만이 발전소의 물 사용을 통계에 포함하고 있습니다. 2024년 간접 물 소비량은 직접 물 소비량의 20배인 190억 갤런에 달했습니다.

지속 가능성 조직 Ceres의 예측은 놀랍습니다. 데이터 센터는 현재 애리조나 주 피닉스에서 전체 물 사용량의 3%를 차지하고 있지만 2031년까지 그 비율은 20% 이상으로 급증하여 모든 도시 거주자가 잔디와 녹지에 물을 공급하기 위해 사용하는 총 물에 거의 근접할 것입니다.

🔗 https://www.wsj.com/tech/ai/ai-data-centers-water-use-901e2902

🧑‍💻 AI는 프로그래머 자리를 뺏지 않았지만 후배 역할을 쥐어짜고 있다

2026년 7월 3일 노동 및 시장 데이터 플랫폼 Draup이 발표한 최신 분석에 따르면 AI는 이전 시장 소문에서 제시된 것처럼 기술 일자리를 줄이지 않았습니다. 대신 기술인재 채용 시장을 확대하고 있다.

이번 연구에서는 2025년 6월부터 2026년 6월까지 285만 개의 채용 공고를 심층 분석했습니다.

결과에 따르면 기술 산업에서 여러 차례의 해고가 있었음에도 불구하고 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 엔지니어링, DevOps 등 핵심 분야의 채용 인원은 현재 모두 40,000명을 초과하는 것으로 나타났습니다.

Draup CEO Vijay Swaminathan은 "AI는 기술 인재에 대한 수요를 줄이는 것이 아니라 기술 인재의 가치가 있는 곳을 변화시키고 있습니다."라고 분명히 밝혔습니다.

보고서는 AI와 자동화가 모든 기술적 역할을 근본적으로 재편하고 있음을 강조합니다.

Draup이 100만 개 이상의 소프트웨어 개발자 역할을 분석한 결과, 시스템 설계, 데이터 거버넌스, 모델 평가, 코드 검토의 "판단 및 디버깅 능력"과 같은 기능은 대체할 수 없는 핵심 자산으로 남아 있습니다.

이와 대조적으로 한때 개발자의 "기본 기술"로 간주되었던 일상적인 작업(예: 상용구 코드 작성 및 수동 테스트)은 AI에 의해 포괄적으로 대체되고 있으며 구문을 암기하는 방식은 시장 가치를 빠르게 잃어가고 있습니다.

연구된 9개 핵심 직업 범주 전반에 걸쳐 GitHub Copilot, Cursor 및 Claude와 같은 AI 도구의 능숙도 또는 유창함이 60,000개 이상의 채용 공고에서 명시적으로 언급되었습니다.

🔗 https://www.businessinsider.com/ai-tech-jobs-skills-employers-want-2026-7

부활절 달걀 시간

출처: X @johnAGI168

즉각적인

[스타일] 실사 + 플랫 2D 스티커 복합 코미디 단편 비디오, 1인칭 요리 POV, 강하게 대비되는 플랫 만화 스티커 스타일과 혼합된 사실적인 주방 질감, 8K 울트라 HD, 약간의 핸드헬드 마이크로 흔들림, 세로 비디오.

[지속시간] 10초

[장면] 1인칭 시점으로 본 실제 집 부엌: 스토브 위의 검은 철 냄비에서 쇠고기와 채소를 튀기고, 기름이 지글지글 끓고 김이 올라옵니다. 배경의 흰색 타일 벽, 벽면 소켓, 간장 및 기름 병이 벽에 늘어서 있고 오른쪽의 스테인레스 스틸 싱크대, 측면 창문을 통해 들어오는 자연광.

[캐릭터] 꼬마 애니메이션 스티커 캐릭터, 평면 2D 스티커 질감, 만화 윤곽선, 종이 컷 느낌: 직모 앞머리가 있는 금색 긴 머리, 크고 둥근 보라색 눈, 분홍색 홍당무, 흰색 선원 교복, 파란색 머리핀, 스토브 옆 작은 나무 의자에 앉아 있음, 높이가 냄비의 절반 정도입니다. 전체적으로 순전히 2D 평면 텍스처로 유지되며 실제 환경에 의해 다시 조명되지 않습니다. 눈에 보이는 모공이 있는 사실적인 실제 인간 손이 프레임의 오른쪽에서 들어옵니다.

[00:00-00:03] 1탄: 소금 눈사태 오프닝

1인칭 오버헤드 POV: 실제 손이 주걱으로 쇠고기와 채소를 볶고 있습니다. 스티커 캐릭터는 짓궂은 미소를 지으며 얼굴을 붉히며 눈을 가늘게 뜨고 양손으로 유리 양념통을 들어올립니다. 아무도 보고 있지 않은 동안 흰 소금 한 병 전체를 냄비에 붓습니다. 실제적인 물리적인 소금 알갱이가 폭포처럼 떨어져 음식 위에 작은 하얀 산을 쌓습니다.

소리: 음식이 지글지글 끓는 소리와 소금을 붓는 짙은 바스락거리는 소리.

[00:03-00:05] 샷 2: 주걱 봉크

실제 손 하나가 팔에서 유리소금병을 빼앗는다. 다른 손은 주걱을 들어 머리 윗부분을 평평한 면으로 가볍게 두드립니다. 만화 같은 봉크와 함께 머리에 빨간색 만화 범프가 "두앙"과 함께 튀어 나오고, 종이 같은 몸 전체가 위아래로 흔들립니다.

소리: 금속 주걱 "Duang"과 만화 스프링 소리.

[00:05-00:08] 샷 3: 울음 & 먹이주기

스티커 캐릭터는 머리에 돌기를 쥐고 있고 나선형 눈이 즉시 나타나며 입을 크게 벌리고 눈물을 흘립니다. 파란색 만화의 눈물이 양쪽에서 분수처럼 바깥쪽으로 뿜어져 나옵니다.

실제 손은 즉시 소금산에서 짠 나물을 주걱으로 가득 떠서 울고 있는 캐릭터의 입에 정확하게 넣어 입안을 가득 채웁니다.

소리: 과장된 만화 울음소리, 소금을 치는 듯한 바스락거리는 소리, 입이 떡 벌어질 듯한 "팝" 소리.

[00:08-00:10] 4번째 장면: 솔트 K.O. 종결

뺨이 두 개의 빨간색 둥근 공으로 부풀어 오른다. 억지로 삼키면 갑자기 동공이 줄어들고, 얼굴이 창백해지고, 온몸이 반박자 동안 경직된다. 그런 다음 눈이 두 개의 X 표시로 변하고, 의자에서 뒤로 똑바로 떨어지면서 팔다리를 위로 올린 채 난로 위에 눕습니다. 어지러운 작은 별들의 고리가 머리 위에서 회전하고 있으며, 입에서는 영혼과 같은 하얀 연기 한 줄기가 떠다닙니다. 프레임을 고정합니다.

소리: 뻣뻣한 "찰칵", 떨어지는 "쿵" 및 만화 승천 소리 종료.

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