Infraestructura de cómputo de nueva generación
Proporcionamos un entorno de cómputo completamente optimizado, desde hardware bare-metal hasta orquestación de contenedores, ajustado capa por capa para cargas exigentes.
Scheduling serverless
Escala instancias con tráfico vivo, reduce capacidad ociosa y mantiene endpoints de inferencia responsivos ante demanda cambiante.
Aceleración de inferencia de baja latencia
Rutas runtime TensorRT y vLLM optimizadas mejoran throughput y tiempo de respuesta frente a stacks genéricos.
1// High-throughput inference with vLLM2from vllm import LLM, SamplingParams34prompts = ["Explain quantum computing in 100 words."]5sampling_params = SamplingParams(temperature=0.8, top_p=0.95)67llm = LLM(model="llama-3-70b-instruct", tensor_parallel_size=4)8outputs = llm.generate(prompts, sampling_params)Scheduling serverless
Escala instancias con tráfico vivo, reduce capacidad ociosa y mantiene endpoints de inferencia responsivos ante demanda cambiante.
Aceleración de inferencia de baja latencia
Rutas runtime TensorRT y vLLM optimizadas mejoran throughput y tiempo de respuesta frente a stacks genéricos.
Despliegue global activo-activo
Pools regionales de cómputo y redundancia ayudan a mantener servicios de inferencia estables durante picos de alta concurrencia.
Perfiles de cómputo recomendados
Para esta carga, seleccionamos perfiles GPU que equilibran rendimiento, eficiencia y preparación de entrega.
Equilibrio práctico entre coste y densidad de despliegue
