Conectamos GPU. Hacemos posible tu IA.
WebCal es una nube GPU distribuida híbrida y una plataforma que reúne recursos de cómputo para IA.
Conectamos centros de datos propios, propietarios independientes de GPU y proveedores especializados. Mediante una gestión común de recursos, planificación y entrega de servicios, organizamos esta capacidad para las cargas de trabajo reales de empresas y desarrolladores.
Descubre cómo funciona la plataformaDel hardware disponible al cómputo utilizable.
Cada origen aporta capacidades distintas. WebCal conecta la oferta con las necesidades del trabajo e integra la evaluación de recursos, la ejecución y los registros de uso en un mismo proceso.
Selecciona un origen para conocer su función.
Una infraestructura operada directamente para trabajos que requieren mayor control del entorno.
Gestión a través de WebCal
Evaluar e incorporar
Revisamos las especificaciones del hardware, la red y la capacidad operativa antes de incorporar un recurso a la oferta disponible.
Asignar según el trabajo
Consideramos memoria GPU, capacidad, ubicación, disponibilidad y aislamiento para elegir un entorno adecuado.
Ejecutar y entregar
Preparamos los recursos o el entorno acordados y gestionamos el trabajo dentro del alcance del servicio.
Medir y liquidar
Los registros del servicio y las reglas de facturación acordadas sirven para calcular el uso, los cargos y la liquidación al proveedor.
Se ofrece como
- Alquiler de GPU
- Cómputo dedicado
- Cargas de trabajo de IA
Tres orígenes. Distintas fortalezas.
Combinamos una base de infraestructura controlable con capacidad distribuida adicional. Cada recurso se evalúa para su uso previsto; los equipos no se consideran intercambiables.
Centros de datos propios
Los centros de datos de WebCal constituyen la base del suministro. La gestión directa del hardware, la red y las operaciones permite organizar capacidad reservada, servidores exclusivos y despliegues adaptados.
Usos habituales: Trabajos empresariales prolongados, servidores exclusivos y proyectos con requisitos concretos de red u operación.
Propietarios independientes de GPU
Las personas y los equipos con GPU disponibles pueden consultar cómo aportar capacidad. La idoneidad depende del hardware, la calidad de conexión, la disponibilidad y los requisitos del servicio. La incorporación y la asignación siguen la evaluación y las condiciones de colaboración.
Usos habituales: Trabajos compatibles con recursos distribuidos dentro de los límites acordados de disponibilidad y tratamiento de datos.
Proveedores especializados
Los proveedores profesionales aportan configuraciones GPU, ubicaciones y capacidad operativa adicionales. Evaluamos sus recursos según las necesidades del servicio, incluida la conectividad y el soporte continuo.
Usos habituales: Ampliación de capacidad, hardware específico y despliegues que necesitan una ubicación adecuada del proveedor.
Unimos a quienes necesitan cómputo con quienes lo ofrecen.
Los clientes aportan el trabajo; los proveedores, los equipos y su capacidad operativa. WebCal coordina los recursos y el servicio entre ambas partes.
Para equipos que trabajan con IA
Empresas, equipos de modelos, investigadores y desarrolladores pueden partir del trabajo que necesitan ejecutar, sin montar por su cuenta toda la infraestructura.
Define el tamaño del modelo, el uso previsto, los requisitos de datos y el plazo. Esto orienta la elección entre alquiler de GPU, infraestructura dedicada y un servicio gestionado.
Explorar el alquiler de GPUPara proveedores de cómputo
Los propietarios de GPU, centros de datos y proveedores especializados pueden consultar cómo ofrecer capacidad adecuada a través de WebCal.
La colaboración comienza por las especificaciones, la disponibilidad y las responsabilidades operativas. La asignación depende de la idoneidad y la demanda; la liquidación sigue los registros reales y las condiciones acordadas.
Consultar sobre el suministroElige el servicio según el trabajo.
Algunos proyectos necesitan acceso al hardware; otros, un entorno para modelos o una tarea de cálculo definida. La forma de entrega depende de lo que necesitas ejecutar.
- Servidores GPU e instancias de cómputo
- Utiliza GPU para desarrollar, experimentar y realizar cálculos continuos. Considera memoria, configuración, red y disponibilidad. La página de alquiler muestra las configuraciones, precios y condiciones actuales.
- Infraestructura dedicada
- Consulta sobre servidores reservados, despliegues bare metal o clústeres dedicados para trabajos sostenidos. La red, el almacenamiento, el aislamiento y el soporte se concretan con el equipo antes de la entrega.
- Entrenamiento, ajuste e inferencia de modelos
- Utiliza cómputo para entrenar o adaptar modelos y procesar sus solicitudes. Los entornos de despliegue, el acceso por API y el soporte operativo dependen del servicio elegido y de sus capacidades.
- Generación, lotes y cálculo científico
- Las tareas de imagen, vídeo, voz y otros cálculos intensivos necesitan un entorno adecuado a su software y hardware. Conviene valorar conjuntamente tamaño de la tarea, tiempo de proceso, almacenamiento y transferencia de datos.
Cómo se calculan los cargos
Los cargos siguen el producto o contrato elegido, con su medida de uso, duración y alcance. Revisa precios, especificaciones y condiciones de liquidación antes de contratar. La liquidación al proveedor se basa en los registros y condiciones de colaboración acordados; conectar equipos no implica una rentabilidad fija.
Una entrega clara empieza por responsabilidades claras.
El hardware no define por sí solo un servicio. La adecuación del trabajo, el tratamiento de datos y las responsabilidades operativas deben evaluarse conjuntamente.
- Adecuación del recurso
- Cada GPU y entorno de red se adapta a diferentes trabajos. La memoria, la compatibilidad del software, la conexión y la disponibilidad influyen en la selección. Que un nodo esté conectado no significa que sirva para cualquier tarea.
- Datos y aislamiento
- Los proyectos con datos sensibles necesitan un entorno adecuado y límites de acceso acordados. Especifica aislamiento, ubicación del almacenamiento y tratamiento de datos antes de elegir, especialmente si consideras recursos distribuidos.
- Operaciones y soporte
- El alcance, el soporte y los compromisos de nivel de servicio deben constar en el producto o contrato empresarial seleccionado. Para proyectos dedicados, acuerda también las responsabilidades, la gestión de incidencias y las necesidades de capacidad.
Quizá también quieras saberlo.
¿Necesito tener una GPU para usar WebCal?
No. Los clientes pueden utilizar los servicios de cómputo de la plataforma. Aportar equipos GPU es una vía de colaboración distinta para propietarios de recursos y proveedores profesionales.
¿Todos los trabajos se ejecutan en nodos distribuidos?
No. La selección depende del trabajo y del contrato. Los requisitos de aislamiento, disponibilidad, red o tratamiento de datos pueden exigir un entorno dedicado o con mayor control.
¿Por dónde empiezo si tengo requisitos especiales?
Prepara el modelo o aplicación, la capacidad prevista, el calendario y las restricciones de datos o red. El equipo empresarial podrá concretar un alcance adecuado y las condiciones comerciales.
Cuéntanos qué necesitas ejecutar.
Desde un primer experimento hasta un despliegue dedicado, empieza por tu trabajo, la capacidad necesaria y los requisitos operativos.