Introducción a los grandes modelos de lenguaje: ¿qué son ChatGPT, Claude, Gemini y DeepSeek?
Resumen
Una guía para principiantes sobre inteligencia artificial y grandes modelos de lenguaje que explica, con analogías de coches y motores, la relación entre ChatGPT, GPT, Claude, Gemini, DeepSeek y Copilot.
La IA está cambiando el mundo, pero muchas personas aún no saben qué están utilizando
Durante los últimos años han aparecido cada vez más productos de IA en nuestra vida cotidiana:
- ChatGPT puede ayudar a redactar artículos, organizar información y responder preguntas.
- Claude puede leer documentos largos y analizar contenidos complejos.
- Gemini puede trabajar con texto, imágenes y otros tipos de información.
- DeepSeek ha acercado a más personas las capacidades de los grandes modelos de lenguaje desarrollados en China.
- Copilot ayuda a los programadores a escribir código y trabajar con mayor eficiencia.
Millones de personas usan estas herramientas todos los días. Pero planteemos una pregunta sencilla:
¿Qué es exactamente la IA que estás utilizando?
Muchas personas responderían: «Un chatbot».
La respuesta no es del todo incorrecta, pero está incompleta. Detrás de productos como ChatGPT, Claude, Gemini y DeepSeek no hay un programa convencional, sino una tecnología más compleja: el gran modelo de lenguaje (Large Language Model o LLM).
Este artículo parte de los conceptos fundamentales:
- Qué es la inteligencia artificial.
- Qué es un gran modelo.
- Cómo se relacionan ChatGPT, Claude, Gemini y DeepSeek.
- Por qué los grandes modelos se han convertido en una de las tecnologías más importantes de internet.
1. ¿Qué es la inteligencia artificial?
Antes de entender los grandes modelos, necesitamos una definición básica de inteligencia artificial.
En pocas palabras:
La inteligencia artificial permite que los ordenadores realicen algunas tareas que antes requerían capacidades humanas.
En el pasado, los ordenadores calculaban siguiendo reglas fijas y el software solo ejecutaba instrucciones escritas de antemano por los programadores. Hoy la IA puede comprender el lenguaje humano, reconocer rostros, traducir idiomas, generar imágenes, escribir código y analizar grandes cantidades de información.
Pensemos en un ejemplo cotidiano. Un asistente de voz antiguo podía responder a «¿Qué tiempo hará mañana?» detectando palabras clave y consultando un servicio meteorológico.
A un gran modelo moderno podemos pedirle:
Organiza un viaje de fin de semana teniendo en cuenta mi presupuesto, el tiempo y el transporte.
El modelo puede interpretar la petición y elaborar un plan completo. La diferencia principal es que el software tradicional se parece más a una calculadora, mientras que un gran modelo se parece a un asistente capaz de comprender y procesar información.
2. ¿Qué es un «gran modelo»?
La expresión «gran modelo» aparece en todas partes, pero ¿qué es exactamente lo que tiene de grande?
La palabra «grande» se refiere principalmente a tres aspectos.
2.1 Aprende de enormes cantidades de datos
Las personas adquirimos conocimientos leyendo libros, estudiando y acumulando experiencia. Un gran modelo aprende de una manera parecida, pero a una escala muchísimo mayor.
Se entrena con grandes colecciones de texto, código, imágenes y otros datos. Durante el entrenamiento aprende patrones del lenguaje, relaciones entre conceptos y métodos para resolver problemas.
Un programa convencional solo puede responder a situaciones previstas por sus desarrolladores. Un gran modelo no almacena todas las respuestas de antemano; durante el entrenamiento aprende:
Qué tipo de respuesta suele encajar con cada tipo de pregunta.
2.2 El propio modelo tiene una gran escala
Para empezar, podemos imaginar el modelo como el «cerebro» del sistema de IA.
Una aplicación tradicional puede tener cientos o miles de líneas de código. Un gran modelo moderno contiene una enorme cantidad de parámetros que permiten calcular y representar relaciones entre palabras, conceptos y conocimientos.
No es necesario comprender todavía las matemáticas de los parámetros. Una primera aproximación útil es:
Cuantos más parámetros tiene un modelo, más complejas suelen ser las relaciones que puede aprender y procesar.
2.3 Puede abordar problemas más complejos
El software tradicional suele diseñarse para una tarea fija: una calculadora procesa números, un traductor convierte idiomas y un buscador encuentra páginas web.
Un gran modelo puede realizar muchos tipos de tareas:
- Redactar artículos.
- Resumir informes.
- Analizar datos.
- Generar código.
- Apoyar el aprendizaje.
- Ayudar en trabajos creativos.
Por esta versatilidad, los grandes modelos se consideran una dirección importante para desarrollar capacidades de IA de propósito general.
3. ¿Cómo se relacionan ChatGPT, Claude, Gemini y DeepSeek?
Quienes empiezan a usar IA suelen preguntarse si ChatGPT, Claude, Gemini y DeepSeek son distintos nombres para una misma cosa.
No lo son.
Se parecen más a automóviles fabricados por empresas diferentes. Toyota, BMW, Tesla y BYD fabrican coches, pero sus motores, filosofías de diseño y prestaciones son distintos. En la industria de la IA ocurre algo parecido: cada empresa desarrolla sus propios modelos y productos.
| Empresa | Modelo o producto | | --- | --- | | OpenAI | Modelos GPT y ChatGPT | | Anthropic | Modelos Claude | | Google | Modelos Gemini | | DeepSeek | Modelos DeepSeek | | Microsoft | Productos Copilot |
4. ¿Qué es ChatGPT de OpenAI?
OpenAI es una de las empresas de IA más conocidas del mundo. ChatGPT permitió que el público general experimentara por primera vez la IA generativa a gran escala.
En términos sencillos, ChatGPT es un producto conversacional basado en grandes modelos de lenguaje. Si el usuario escribe «Redacta un correo en inglés», el modelo interpreta la petición y genera una respuesta adecuada.
La familia de modelos GPT de OpenAI es una base tecnológica importante para productos como ChatGPT. Sin embargo:
ChatGPT no es lo mismo que un modelo GPT.
Una analogía sencilla es que GPT es el motor y ChatGPT es el automóvil construido alrededor de ese motor.
5. ¿Qué es Claude?
Claude es una familia de grandes modelos de lenguaje desarrollada por Anthropic, además de un asistente de IA basado en esos modelos.
Se caracteriza por el trabajo con documentos largos, las aplicaciones empresariales, la seguridad y el análisis complejo. Puede leer decenas de páginas, resumir un contrato o analizar un informe empresarial.
Anthropic define Claude como su familia de grandes modelos de lenguaje, con capacidades que incluyen entradas de texto e imágenes.
6. ¿Qué es Gemini?
Gemini es la familia de modelos de IA de Google.
Google opera grandes infraestructuras de búsqueda, computación en la nube y servicios de datos. Por eso Gemini no se centra únicamente en la conversación, sino también en la comprensión de texto, la comprensión de imágenes y las capacidades multimodales.
«Multimodal» significa que una IA puede comprender algo más que texto: también puede trabajar con imágenes, audio y vídeo. La familia Gemini está pensada para una amplia variedad de tareas de IA y escenarios de desarrollo.
7. ¿Por qué DeepSeek ha recibido tanta atención?
DeepSeek es una empresa china de IA que ha atraído mucha atención en los últimos años. Sus familias DeepSeek-V y DeepSeek-R han sido observadas de cerca por toda la industria mundial de la IA.
Una razón es su trabajo para combinar rendimiento y eficiencia de costes, junto con la publicación de información sobre sus modelos y materiales técnicos.
Para el público general, su importancia puede resumirse así:
DeepSeek ha demostrado que la competencia en grandes modelos ya no se limita a empresas estadounidenses; la industria mundial de la IA avanza con rapidez.
8. ¿Qué es Copilot?
Copilot es una familia de asistentes de IA de Microsoft.
Su enfoque es distinto al de ChatGPT. ChatGPT se parece más a un asistente de propósito general, mientras que Copilot busca integrar la IA en el software que las personas utilizan cada día, como Word, Excel, PowerPoint y herramientas de programación.
Su objetivo es convertir la IA en parte del flujo de trabajo. Antes, elaborar un informe empresarial exigía recopilar información, redactar el texto, preparar tablas y crear diapositivas por separado. Ahora la IA puede intervenir en muchos de esos pasos.
9. ¿Cuál es la mayor diferencia entre un gran modelo y el software convencional?
Esta diferencia es la clave para entender la IA moderna.
La lógica del software convencional es:
Una persona le indica al ordenador exactamente cómo debe hacer algo.
Una calculadora recibe números, aplica fórmulas escritas por un programador y devuelve un resultado.
Un gran modelo funciona más bien así:
Una persona le indica a la IA qué resultado desea obtener.
Cuando pides «Escribe una descripción de producto», la IA no recupera un artículo fijo guardado de antemano. Mediante el entrenamiento ha aprendido qué es una descripción de producto, qué estructuras funcionan y qué lenguaje resulta adecuado para marketing. Después genera contenido para tu petición.
10. ¿Por qué todas las personas necesitarán comprender los grandes modelos?
Algunas personas todavía creen que la IA es solo para programadores. No es así.
Cuando apareció internet, mucha gente pensaba que las páginas web eran únicamente un asunto del sector informático. Con el tiempo, internet transformó los negocios, la educación, el entretenimiento y nuestra forma de trabajar.
La IA está siguiendo un camino parecido. Está entrando en el software de oficina, la atención al cliente, el comercio electrónico, los buscadores, la gestión empresarial y la producción de contenidos.
No necesitas convertirte en ingeniero de IA, pero sí entender qué puede hacer la IA y cuál es la lógica básica que la sustenta. Así pasarás de probar unas cuantas funciones de chat a utilizar la IA de manera efectiva.
11. Próximo artículo: ¿Por qué la IA necesita tokens?
Ya sabemos que un gran modelo se parece a un asistente inteligente que ha aprendido de una enorme cantidad de información. Pero queda una pregunta importante:
¿Cómo entiende la IA una frase que escribimos?
Las personas vemos palabras, por ejemplo: «Escribe un correo para mí». El modelo no ve esas palabras de la misma manera. Antes de entrar en el modelo, el texto se convierte en unidades especiales llamadas tokens.
El próximo artículo explicará:
- Qué es un token.
- Por qué la IA no procesa directamente el lenguaje escrito.
- Si un carácter chino equivale siempre a un token.
- Cómo se relacionan los tokens con las capacidades de un sistema de IA.
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